python做excel表格
时间: 2023-10-04 09:07:36 浏览: 104
你可以使用 Python 的 pandas 库来处理和操作 Excel 表格。以下是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 新增一列数据
df['New Column'] = [1, 2, 3, 4, 5]
# 保存表格
df.to_excel('example_updated.xlsx', index=False)
```
这个例子中,我们首先使用 `pd.read_excel()` 函数读取名为 `example.xlsx` 的 Excel 表格中的 `Sheet1` 工作表,并将其存储在一个 pandas DataFrame 中。然后,我们向 DataFrame 中添加一列新数据,并使用 `df.to_excel()` 函数将更新后的 DataFrame 保存为名为 `example_updated.xlsx` 的 Excel 文件。
当然,这只是一个简单的例子,pandas 库还提供了许多其他功能来处理 Excel 表格,例如筛选、排序、合并、汇总等。你可以根据自己的需求来使用 pandas 库来处理和操作 Excel 表格。
相关问题
python封装Excel表格代码编写
可以使用Python的pandas库来封装Excel表格。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 对表格进行操作
df = df[df['column1'] > 10]
# 将结果保存到新的Excel表格
df.to_excel('result.xlsx', index=False)
```
这个代码可以读取名为"example.xlsx"的Excel表格,对其中的数据进行筛选,然后将结果保存到名为"result.xlsx"的新表格中。
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