Python如何创建二维数组
时间: 2025-06-05 15:39:50 浏览: 19
### Python 中创建二维数组的方法
在 Python 中，可以通过多种方式来创建二维数组。以下是常见的三种方法及其特点：
#### 方法一：使用嵌套列表
最简单的方式是通过嵌套列表手动定义二维数组。这种方式适合小型项目或者临时性的数据存储需求。
```python
test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
print(test)
```
这种方法的优点是直观易懂，缺点是在处理大规模数据时效率较低[^1]。
另一种更灵活的生成方式是使用列表推导式。例如，要创建一个 m 行 n 列的二维数组，可以这样做：
```python
m, n = 3, 4
test = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(m)]
print(test)
```
需要注意的是，直接复制列表可能会导致意外行为。例如下面的例子展示了浅拷贝带来的问题：
```python
a = [[]] * 3
a[0].append(1)
print(a) # 输出为 [[1], [1], [1]], 不符合预期
```
为了避免这种错误，应该采用深拷贝的方式来初始化每一行。
---
#### 方法二：使用 NumPy 库
NumPy 是 Python 科学计算的核心库之一，提供了强大的多维数组支持。相比于原生列表，NumPy 数组具有更高的性能和更多的功能。
##### 使用 `np.array()` 构造二维数组
可以直接从现有的嵌套列表转换成 NumPy 数组：
```python
import numpy as np
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
array_data = np.array(data)
print(array_data)
```
##### 使用 `np.zeros()`, `np.ones()`, 或其他函数快速构建固定大小的数组
这些函数允许我们方便地创建填充了零、一或者其他特定值的二维数组。
```python
rows, cols = 3, 4
zeros_array = np.zeros((rows, cols), dtype=int)
ones_array = np.ones((rows, cols), dtype=float)
print(zeros_array)
print(ones_array)
```
还可以自定义初始值：
```python
custom_value_array = np.full((rows, cols), fill_value=-1, dtype=int)
print(custom_value_array)
```
注意查看数组形状是否满足要求：
```python
print('Shape of zeros_array:', zeros_array.shape) # 结果应该是 (3, 4)
```
此方法非常适合需要高效数值运算的应用场景[^2]^。
---
#### 方法三：矩阵（Matrix）
尽管 NumPy 提供了一个专门用于表示矩阵的对象——`matrix` 类型，但由于它已经被标记为过时，并推荐改用普通的 `ndarray` 来完成相同的操作[^3]，因此一般不再单独讨论 matrix 的应用。
不过为了完整性提一下它的基本用法：
```python
from numpy import matlib
mat = matlib.matrix([[1, 2], [3, 4]])
print(mat)
```
---
### 总结
- 如果只是简单的程序开发或学习阶段，可以选择基于标准库的 **嵌套列表**。
- 当涉及到大量数据处理、科学计算等领域，则强烈建议选用 **NumPy** 工具集。
- 尽量避免旧版遗留下来的专用类如 Matrix ，除非特殊历史原因必须兼容老代码。
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在介绍这本书的知识点之前，我们首先需要了解CSS和HTML的基础知识，以及它们在Web开发中的重要性。
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现在让我们来详细探讨《Pro CSS and HTML Design Patterns》中可能包含的知识点：
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2. CSS布局技术：
布局是网页设计中的核心部分。本书可能会详细讲解各种CSS布局技术，包括传统的浮动（Floats）布局、定位（Positioning）布局，以及最新的布局模式如Flexbox和CSS Grid。此外，也会介绍响应式设计的媒体查询、视口（Viewport）单位等。
3. 高级CSS技巧：
这些技巧可能包括动画和过渡效果，以及如何优化性能和兼容性。例如，CSS3动画、关键帧动画、转换（Transforms）、滤镜（Filters）和混合模式（Blend Modes）。
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5. 包含所有API：一个优秀的Java库类查询软件应当能够覆盖Java所有标准API，这包括Java.lang、Java.util、Java.io等核心包，以及Java SE平台的所有其他标准扩展包。
从标签 "java 库 查询 类" 可知，这个软件紧密关联于Java编程语言的核心功能——库类的管理和查询。这些标签可以关联到以下知识点：
- Java：一种广泛用于企业级应用、移动应用（如Android应用）、网站后端、大型系统和许多其他平台的编程语言。
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- 查询：查询指的是利用软件工具搜索、定位和检索信息的过程。对于Java库类查询工具来说，这意味着可以通过类名、方法签名或其他标识符来查找特定的API条目。
最后，压缩包文件列表包含了两个文件：“java.dit”和“Java.exe”。其中“Java.exe”很可能是程序的可执行文件，而“java.dit”可能是一个数据文件，用于存储Java类的索引或数据。由于文件名后缀通常与文件类型相关联，但“dit”并不是一个常见的文件扩展名。这可能是一个特定于软件的自定义格式，或是一个打字错误。
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