llama-factory macos
时间: 2025-05-03 08:46:11 浏览: 75
### Llama-Factory 安装与使用指南
Llama-factory 是一种用于构建和管理基于大模型的应用程序框架。以下是关于如何在 macOS 上安装、配置以及使用 llama-factory 的详细说明。
#### 环境准备
macOS 用户需要先确认已安装必要的开发工具,例如 Python 和虚拟环境支持工具 `venv` 或者 Conda[^1]。此外还需要 Git 来克隆项目仓库。
```bash
brew install python git
```
上述命令通过 Homebrew (macOS 软件包管理器) 安装 Python 和 Git 工具[^2]。
#### 下载并设置 Llama-Factory 项目
可以通过 GitHub 获取最新版本的 llama-factory 源码:
```bash
git clone https://github.com/example/llama-factory.git
cd llama-factory
```
创建一个新的 Python 虚拟环境来隔离依赖项,并激活它:
```bash
python3 -m venv env
source env/bin/activate
pip install --upgrade pip setuptools wheel
```
接着可以按照官方文档中的需求文件安装所需的库:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
这一步会自动下载并安装运行该项目所需的所有 Python 库[^3]。
#### 配置环境变量
某些功能可能需要额外配置 API 密钥或其他敏感数据。这些通常存储于 `.env` 文件中或者作为操作系统级别的环境变量提供给应用程序访问。编辑 `.env.sample` 并重命名为 `.env` 后填写实际值即可完成初始化设定[^4]。
#### 运行测试实例
为了验证安装成功与否,尝试执行内置的例子脚本看看效果怎样:
```bash
python example_script.py
```
如果一切正常,则应该能看到预期的结果输出到终端屏幕上[^5]。
#### 常见错误排查
当遇到权限不足的问题时,请考虑以管理员身份重新操作;对于网络连接失败的情况则需检查防火墙规则是否允许外部请求到达目标服务器端口范围之内[^6]。
```python
import os
print(os.environ.get('LLAMA_API_KEY'))
```
此代码片段可用于调试目的,打印当前加载的 LLAMA_API_KEY 变量内容以便进一步分析潜在问题所在之处[^7]。
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