python pandas将for出来的值写入excel
时间: 2024-01-20 12:03:30 浏览: 78
你可以使用 Pandas 库中的 `DataFrame` 类来创建一个数据框,然后使用 `to_excel` 方法将其保存到 Excel 文件中。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 假设你已经有了一个列表,其中包含了需要写入 Excel 的数据
data = [['Alice', 'Female', 25], ['Bob', 'Male', 30], ['Charlie', 'Male', 35]]
# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Gender', 'Age'])
# 将数据框写入 Excel 文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在代码中,`data` 列表是一个包含了三个子列表的列表,每个子列表代表了一个人的信息。`df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Gender', 'Age'])` 这一行代码将其转换为一个数据框,并指定了每列的名称。最后,`df.to_excel('output.xlsx', index=False)` 将数据框写入了一个名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件中,`index=False` 表示不需要写入行索引。
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可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数来构建 dataFrame,然后使用 to_excel 方法将其写入 excel 文件中。具体的代码实现可以参考以下示例:
import pandas as pd
# 构建 dataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 写入 excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
其中,DataFrame 函数中的参数可以根据实际情况进行调整,to_excel 方法中的参数 index=False 表示不将行索引写入 excel 文件中。
python用pandas将数据按照行写入excel文件
可以使用pandas库的to_excel方法将数据按行写入Excel文件。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建数据
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚'], '年龄': [18, 20, 22], '性别': ['男', '女', '男']}
# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据按行写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,我们先创建了一个字典类型的数据,然后使用pandas的DataFrame将其转换为表格形式。最后使用DataFrame的to_excel方法将数据按行写入到Excel文件中。其中,index=False表示不将行索引写入Excel文件。
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