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adb shell dumpsys 变量

时间: 2023-09-01 08:07:00 浏览: 147
`adb shell dumpsys` 命令用于将系统服务的状态信息打印到控制台或文件中。在 dumpsys 输出的信息中,有一些变量可以帮助您缩小输出的范围,包括: - `activity`:打印当前运行的 Activity 信息; - `package`:打印包管理器的信息,如已安装的应用程序列表和权限信息; - `battery`:打印电池信息; - `wifi`:打印 Wi-Fi 服务的信息; - `bluetooth`:打印蓝牙服务的信息; - `audio`:打印音频服务的信息; - `camera`:打印相机服务的信息; - `network_management`:打印网络管理服务的信息; - `notification`:打印通知服务的信息; - `power`:打印电源管理服务的信息; - `window`:打印窗口管理服务的信息; 您可以在 `dumpsys` 命令后面跟上需要输出的变量名,以获取特定服务的状态信息。例如,`adb shell dumpsys battery` 将只输出电池服务的信息。
相关问题

adb shell dumpsys window|findstr mCurrent FoCus 为什么报错

在使用 `adb shell dumpsys window|findstr mCurrentFocus` 命令时,可能会遇到报错的情况,主要原因有以下几点: 1. **命令语法错误**:确保命令的语法正确。`findstr` 是 Windows 系统下的命令,而在 Unix/Linux 或 macOS 系统中,应该使用 `grep` 命令。因此,如果你在 Unix/Linux 或 macOS 系统中使用该命令,应该将其改为 `adb shell dumpsys window | grep mCurrentFocus`。 2. **权限问题**:确保你有足够的权限运行 `adb` 命令。某些情况下,可能需要以管理员身份运行命令提示符或终端。 3. **ADB 未连接设备**:确保你的设备已通过 USB 调试模式连接到电脑,并且已经启用了 USB 调试模式。你可以通过运行 `adb devices` 命令来检查设备是否已连接。 4. **环境变量未配置**:确保 `adb` 的路径已经添加到系统的环境变量中。如果没有添加,你可能需要提供 `adb` 命令的完整路径,或者在命令行中切换到 `adb` 所在的目录。 5. **系统版本差异**:不同版本的 Android 系统,其 `dumpsys` 命令的输出格式可能有所不同,导致 `findstr` 或 `grep` 无法正确匹配 `mCurrentFocus`。 例如,在 Unix/Linux 或 macOS 系统中,你应该使用以下命令: ```sh adb shell dumpsys window | grep mCurrentFocus ```

sh脚本,adb shell dumpsys SurfaceFlinger --latency 获取帧率

<think>嗯,用户想通过shell脚本使用adb命令获取SurfaceFlinger的帧率数据,并且计算FPS。首先,我需要回忆一下相关的adb命令和SurfaceFlinger的参数。记得dumpsys SurfaceFlinger有一个--latency选项,可以输出帧相关的数据,但具体怎么用呢? 根据引用里的内容,用户提到了使用dumpsys SurfaceFlinger --latency的数据来计算FPS。比如引用3中提到了通过这个命令获取数据源,然后处理。那首先需要执行adb shell dumpsys SurfaceFlinger --latency命令来获取原始数据。 接下来,用户需要写一个shell脚本来执行这个命令,并处理输出的数据。但原始数据可能有很多行,如何提取有效信息呢?比如引用1中提到可能需要多次执行命令才能获取足够的数据,或者过滤特定的包名。但用户的问题里没有提到包名,可能直接使用默认的SurfaceFlinger数据。 我记得,--latency参数后面可能需要跟一个surface的名字,比如应用的包名/活动名,或者留空获取当前活动的surface。比如在引用3的例子中,可能用的是应用的包名来过滤数据。但用户的问题里没有明确说明,可能需要进一步确认,但根据示例脚本,可能默认使用当前活动的surface。 然后,关于数据处理的逻辑。引用3提到,计算FPS需要分析时间戳的变化。通常,dumpsys SurfaceFlinger --latency输出的数据中,每行有三个数值,其中第一个是时间戳。但具体如何解析这些时间戳来计算帧数呢? 比如,在脚本中,可能需要收集一段时间内的所有时间戳,然后统计这些时间戳的数量,除以时间差得到FPS。或者,根据连续帧的时间差来计算瞬时帧率。但用户可能想要的是平均FPS,所以需要确定时间窗口。 另外,需要注意数据的格式。根据引用3中的讨论,输出数据的格式可能在不同Android版本中有所不同,但至少在Android 14上还能使用。所以脚本需要兼容不同的数据格式吗?或者用户可能只需要处理当前版本的数据? 然后,关于脚本的具体步骤。可能需要执行adb命令,将输出保存到文件或变量中,然后逐行处理。在shell脚本中,可以使用循环读取每一行,提取时间戳,然后计算帧数。 比如,示例脚本可能如下: 1. 执行adb shell命令获取数据,保存到临时文件。 2. 读取文件中的每一行,提取时间戳。 3. 统计有效时间戳的数量,并计算时间跨度。 4. FPS = 总帧数 / 时间跨度。 但需要注意,第一行可能不是有效数据,比如在引用3中提到第一行可能是一个标题行,或者无效数据。比如,有些资料指出,dumpsys SurfaceFlinger --latency输出的第一行是当前刷新周期的时间,之后是128帧的时间戳。所以可能需要跳过第一行,然后处理接下来的128行,或者持续收集足够的数据。 另外,处理时间戳时,可能需要将纳秒转换为秒,比如除以10^9。例如,时间戳是纳秒级的,所以计算时间差的时候需要转换单位。 例如,假设收集了N个时间戳,第一个时间戳是start_time,最后一个是end_time,总时间为(end_time - start_time)/1e9秒,总帧数为N-1(因为时间差是帧之间的间隔),所以FPS = (N-1) / ((end_time - start_time)/1e9)。或者,总帧数就是N,因为每个时间戳代表一帧的呈现时间,那么总时间为(end_time - start_time)/1e9,FPS = N / total_time。但需要确认数据的具体含义。 可能还需要处理重复的时间戳,比如当帧没有变化时,时间戳可能重复,这时候需要过滤掉重复的,否则会影响计算结果。 综上,一个可能的脚本流程是: - 执行adb命令,获取多行数据。 - 过滤掉无效行(比如非数字行)。 - 提取时间戳列。 - 去重,并排序。 - 计算时间差,总帧数,从而得到FPS。 不过,具体实现可能需要更多的细节处理。比如,如何确保获取足够的数据点,如何处理不同的Android版本差异,以及如何自动化执行adb命令并解析结果。 现在,根据用户的问题,他们需要一个sh脚本来执行这些步骤。我需要给出一个具体的示例脚本,并解释关键步骤,比如如何获取数据、处理数据、计算FPS,以及注意事项,比如需要多次执行命令,或者过滤包名等。 另外,引用中提到的第三方脚本或方法可能可以作为参考,但用户希望自己编写sh脚本,所以需要基于shell命令和工具(如awk)来处理数据。 可能的示例脚本如下: #!/bin/sh # 获取SurfaceFlinger的帧数据 data=$(adb shell "dumpsys SurfaceFlinger --latency <应用Surface名称>") # 处理数据并计算FPS echo "$data" | awk ' BEGIN { count = 0; start = 0; } { if (NR == 1) { next; } # 跳过标题行 if ($1 == "") { next; } # 跳过空行 timestamp = $1; if (count == 0) { start = timestamp; } end = timestamp; count++; } END { if (count > 1) { duration = (end - start) / 1e9; # 转换为秒 fps = (count - 1) / duration; printf "平均FPS: %.2f\n", fps; } else { print "数据不足"; } }' 但需要确认应用Surface名称的位置,如果留空的话可能获取所有surface的数据,但用户可能需要指定具体的包名,如引用1中提到的。比如,adb shell dumpsys SurfaceFlinger | grep + 包名启动页,以获取特定应用的surface名称。 因此,用户可能需要先获取应用的surface名称,再将其传递给--latency参数。例如: surface_name=$(adb shell "dumpsys SurfaceFlinger | grep '包名' | awk '{print \$3}'") data=$(adb shell "dumpsys SurfaceFlinger --latency $surface_name") 这样,脚本就能针对特定应用获取帧数据。 不过,用户的问题中并没有提到需要指定应用,可能只是需要当前活动的surface,所以可能不需要指定surface名称,直接使用空参数。 另外,考虑到dumpsys SurfaceFlinger --latency的输出可能包含128个帧的时间戳,所以可能需要多次执行命令来获取足够的数据,或者持续监控。 综上所述,最终的脚本可能需要结合这些步骤,处理数据并计算FPS。同时,需要注意权限问题,比如adb是否有权限执行这些命令,以及设备是否已连接。 最后,回答用户的问题,需要提供一个示例脚本,并解释关键步骤,注意事项,以及可能的问题,如需要指定应用、数据量不足等。</think>### 如何通过Shell脚本获取SurfaceFlinger帧率数据 #### 一、实现步骤 1. **获取当前窗口的Surface名称** 需要先通过包名定位应用的Surface名称(格式如 `com.example.app/com.example.app.MainActivity`),例如: ```bash surface_name=$(adb shell "dumpsys SurfaceFlinger | grep '包名' | awk '{print \$3}'") ``` 若未指定包名,可直接使用默认Surface(如当前活动窗口): ```bash surface_name="" ``` 2. **执行帧数据采集命令** 使用 `dumpsys SurfaceFlinger --latency` 命令获取原始数据: ```bash data=$(adb shell "dumpsys SurfaceFlinger --latency $surface_name") ``` 3. **处理数据并计算FPS** 通过 `awk` 解析时间戳并计算平均帧率: ```bash echo "$data" | awk ' BEGIN { count = 0; start = 0; } { if (NR == 1) { next; } # 跳过标题行 if ($1 == "") { next; } # 跳过空行 timestamp = $1 if (count == 0) { start = timestamp } end = timestamp count++ } END { if (count > 1) { duration = (end - start) / 1e9 # 转换为秒 fps = (count - 1) / duration # 有效帧数为 count-1 printf "平均FPS: %.2f\n", fps } else { print "数据不足" } }' ``` #### 二、完整脚本示例 ```bash #!/bin/sh # 指定应用包名(可选) package_name="com.example.app" # 获取Surface名称 surface_name=$(adb shell "dumpsys SurfaceFlinger | grep '$package_name' | awk '{print \$3}'") # 若未指定包名,使用默认Surface if [ -z "$surface_name" ]; then surface_name="" fi # 采集数据并计算FPS adb shell "dumpsys SurfaceFlinger --latency $surface_name" | awk ' BEGIN { count = 0; start = 0; } { if (NR == 1) { next; } if ($1 == "") { next; } timestamp = $1 if (count == 0) { start = timestamp } end = timestamp count++ } END { if (count > 1) { duration = (end - start) / 1e9 fps = (count - 1) / duration printf "平均FPS: %.2f\n", fps } else { print "数据不足" } }' ``` #### 三、注意事项 1. **数据有效性** - 输出首行为标题行(如 `RefreshPeriodNanos`),需跳过[^3]。 - 每行数据包含3个数值:`时间戳(纳秒)`、`绘制耗时(纳秒)`、`是否垂直同步`,仅需第一列时间戳。 2. **性能优化** - **多次采样**:单次采集可能仅包含128帧数据,建议循环执行命令以提高精度。 - **过滤重复帧**:若时间戳重复(如界面无变化),需在脚本中剔除重复数据。 3. **兼容性** - 不同Android版本输出格式可能略有差异,需实测验证[^2]。 #### 四、扩展应用 - **流畅度分析**:结合帧间隔方差(Jank)评估卡顿现象。 - **自动化测试**:集成到CI/CD流程中监控渲染性能。 --- ###
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这是appium的运行日志,请辅助分析] --> POST /wd/hub/session/9b67fa73-e5c3-4708-bb02-0a9d80206a76/appium/device/activate_app [HTTP] {"appId":"com.ss.android.ugc.aweme"} [W3C (9b67fa73)] Calling AppiumDriver.activateApp() with args: ["com.ss.android.ugc.aweme",null,null,null,"9b67fa73-e5c3-4708-bb02-0a9d80206a76"] [AndroidDriver] Activating 'com.ss.android.ugc.aweme' with 'adb shell monkey -p com.ss.android.ugc.aweme -c android.intent.category.LAUNCHER 1' command [ADB] Running 'D:\python\auto_deploy_hytest\androidsdk\platform-tools\adb.exe -P 5037 -s 4TFBB25412100180 shell monkey -p com.ss.android.ugc.aweme -c android.intent.category.LAUNCHER 1' [AndroidDriver] Command stdout: bash arg: -p [AndroidDriver] bash arg: com.ss.android.ugc.aweme [AndroidDriver] bash arg: -c [AndroidDriver] bash arg: android.intent.category.LAUNCHER [AndroidDriver] bash arg: 1 [AndroidDriver] Events injected: 1 [AndroidDriver] ## Network stats: elapsed time=41ms (0ms mobile, 0ms wifi, 41ms not connected) [W3C (9b67fa73)] Responding to client with driver.activateApp() result: null [HTTP] <-- POST /wd/hub/session/9b67fa73-e5c3-4708-bb02-0a9d80206a76/appium/device/activate_app 200 828 ms - 14 [HTTP] [HTTP] --> POST /wd/hub/session/9b67fa73-e5c3-4708-bb02-0a9d80206a76/appium/device/app_state [HTTP] {"appId":"com.ss.android.ugc.aweme"} [W3C (9b67fa73)] Calling AppiumDriver.queryAppState() with args: ["com.ss.android.ugc.aweme","9b67fa73-e5c3-4708-bb02-0a9d80206a76"] [AndroidDriver] Querying the state of 'com.ss.android.ugc.aweme' [ADB] Getting install status for com.ss.android.ugc.aweme [ADB] Running 'D:\python\auto_deploy_hytest\androidsdk\platform-tools\adb.exe -P 5037 -s 4TFBB25412100180 shell dumpsys package com.ss.android.ugc.aweme' [ADB] 'com.ss.android.ugc.aweme' is installed [ADB] Getting IDs of all 'com.ss.android.ugc.aweme' processes [ADB] Running 'D:\python\auto_deploy_hytest\androidsdk\platform-tools\adb.exe -P 5037 -s 4TFBB25412100180 shell pgrep -f \(\[\[:blank:\]\]\|\^\)com\.ss\.android\.ugc\.aweme\(\[\[:blank:\]\]\|\$\)' [ADB] Running 'D:\python\auto_deploy_hytest\androidsdk\platform-tools\adb.exe -P 5037 -s 4TFBB25412100180 shell dumpsys window displays' [W3C (9b67fa73)] Responding to client with driver.queryAppState() result: 4 [HTTP] <-- POST /wd/hub/session/9b67fa73-e5c3-4708-bb02-0a9d80206a76/appium/device/app_state 200 405 ms - 11

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