此代码执行后就直接结束了from analysis import CC from datetime import datetime, timedelta import schedule from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger import multiprocessing as mp import time def cc_job(): # 获取当天日期 date_today = datetime.today().strftime('%Y%m%d') # 获取当前时间 now_time = datetime.now().time().strftime('%H:%M:%S') # 获取1小时前整点开始时间 one_hour_ago_start = (datetime.now() - timedelta(hours=1)).time().strftime('%H:00:00') # one_hour_ago_start = (datetime.now() - timedelta(hours=1)).time().strftime('%H:%M:%S') # 获取1小时前整点结束时间 one_hour_ago_end = (datetime.now() - timedelta(hours=1)).time().strftime('%H:59:59') # one_hour_ago_end = (datetime.now() - timedelta(hours=1)).time().strftime('%H:%M:%S') # print(one_hour_ago_start) # print(one_hour_ago_end) cc = CC(one_hour_ago_start, one_hour_ago_end, date=date_today) cc.wesocket_connect_new() def run(): schedule.every().hour.at(":39").do(cc_job) schedule.run_pending() # time.sleep(60) if __name__ == '__main__': # # p = mp.Process(target=run) # p.start() scheduler = BackgroundScheduler() trigger = CronTrigger(hour='*', minute='05', second='10') scheduler.add_job(cc_job, trigger=trigger) scheduler.start()
时间: 2024-04-28 14:21:39 浏览: 168
这段代码定义了一个cc_job函数，该函数会在每小时的39分执行。接下来，代码创建了一个后台任务调度器，使用CronTrigger在每小时的第5分10秒执行cc_job函数。最后，调用scheduler.start()方法启动调度器。
由于调度器是在后台执行的，因此程序并不会直接结束。但是，由于调度器没有设置退出条件，如果你想退出程序，需要手动终止程序运行。
此外，你需要确保你的CC类已经被正确导入并且可用。如果导入失败或者CC类存在问题，程序会因为无法调用cc_job函数而报错。
相关问题
#定时任务 ： （任意APP下的views.py下或者urls.py下） from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from django_apscheduler.jobstores import DjangoJobStore, register_job from apps.intelligent_draw.models import Machines from datetime import datetime, timedelta from utils.const import AllConsts from django.core.mail import send_mail #将已经过时的工作都删除 __lt小于 # from django_apscheduler.models import DjangoJob # DjangoJob.objects.filter(next_run_time__lte=datetime.now()).delete() # 将数据库中已经过时的工作删除 # 开启定时配置 # 实例化调度器 scheduler = BackgroundScheduler() # 调度器使用默认的DjangoJobStore() scheduler.add_jobstore(DjangoJobStore(), 'default') # trigger: 任务执行的方式，共有三种：'date':一次性任务、'interval'：循环任务、'cron'：定时任务。 # @register_job(scheduler, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour='9', minute='30', second='10',id='task_test') #注册一个定时任务 （replace_existing：重新启动时替换现有作业；防止id冲突报错） # 新增一个定时任务，每隔5分钟检测一次，如果发现机器的last_updated比现在的时间晚了半个小时，则更新机器状态为异常，并且发送一封邮件进行告警。 @register_job(scheduler, 'cron', minute='*/5', id='job', replace_existing=True) # 这里写你要执行的任务 def job_task(): print("定时任务开始：") half_hour_ago = datetime.now() - timedelta(minutes=30) machines = Machines.objects.filter(last_updated__lte=half_hour_ago) machine_list = [] for machine in machines: machine_list.append(machine.id) machines.update(status=AllConsts.MACHINE_STATUS_ILLEGAL) send_mail('邮件标题', '邮件内容', '[email protected]', ['[email protected]', '[email protected]']) # 定时任务开始 scheduler.start()这段代码有没有什么问题？
这段代码看起来没有明显的语法错误，但是需要注意一些细节问题：
1. 在使用 `BackgroundScheduler` 之前，需要先初始化 Django，即在代码开头加上以下代码：
```python
import django
django.setup()
```
2. 如果需要在 Django 的 `views.py` 文件中启动定时任务，需要在 `wsgi.py` 文件中添加以下代码：
```python
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from django_apscheduler.jobstores import DjangoJobStore
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_jobstore(DjangoJobStore(), 'default')
scheduler.start()
```
然后在 `views.py` 中添加需要执行的定时任务。
3. 邮件发送需要配置相关的 SMTP 服务器信息，可以在 Django 的 `settings.py` 文件中添加以下配置：
```python
EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend'
EMAIL_HOST = 'smtp.qq.com'
EMAIL_PORT = 465
EMAIL_USE_SSL = True
EMAIL_HOST_USER = '[email protected]'
EMAIL_HOST_PASSWORD = 'yourpassword'
```
其中 `EMAIL_HOST_USER` 和 `EMAIL_HOST_PASSWORD` 分别为 SMTP 服务器的账号和密码。
希望对你有所帮助。
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler 介绍一下，具体举例说明
`from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler` 这句话是在Python中引入阻塞式调度器（BlockingScheduler），它是APScheduler库的一部分。APScheduler是一个强大的任务调度框架，用于定期执行任务，比如定时执行数据备份、任务自动化等。
`BlockingScheduler` 是一种同步模式，意味着当添加一个新的任务到调度器后，程序会阻塞直到该任务执行完毕才会继续执行后续的任务。这种方式适合于不需要异步执行任务或者不需要立即返回结果的情况。
下面是一个简单的例子：
```python
from datetime import timedelta
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def job_function():
print("Job executed at %s" % datetime.now())
# 创建一个阻塞式调度器实例
scheduler = BlockingScheduler()
# 添加一个每5秒执行一次的任务
scheduler.add_job(job_function, 'interval', seconds=5)
# 开始调度
scheduler.start()
# 这里不会立即返回，而是等待job_function执行完才会继续
# 当我们关闭程序或者主动调用scheduler.shutdown()时，调度才会停止
```
在这个例子中，`job_function`会被每隔5秒钟执行一次，而程序会暂停在这条代码之后，直到上一次任务执行完成。如果你想在某个时间点停止调度，可以调用 `scheduler.shutdown()` 来结束任务。
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2. 版本信息：由于标题中明确指出是第6版（6e），我们知道这是一系列教科书或课件的最新版本，这意味着内容已经根据最新的软件工程理论和实践进行了更新和改进。
3. 课程类型：课程是针对“practitioner”，即实践者的，这表明教材旨在教授学生如何将理论知识应用于实际工作中，注重解决实际问题和案例学习，可能包含大量的项目管理、需求分析、系统设计和测试等方面的内容。
4. 适用范围：文件描述中提到了“仅供校园内使用”，说明这个教材是专为教育机构内部学习而设计的，可能含有某些版权保护的内容，不允许未经授权的外部使用。
5. 标签：“SOFTWARE ENGINEERING A practitioner's approach 6e 软件工程”提供了关于这门课程的直接标签信息。标签不仅重复了课程名称，还强化了这是关于软件工程的知识。软件工程作为一门学科，涉及软件开发的整个生命周期，从需求收集、设计、编码、测试到维护和退役，因此课程内容可能涵盖了这些方面。
6. 文件命名：压缩包文件名“SftEng”是“SOFTWARE ENGINEERING”的缩写，表明该压缩包包含的是软件工程相关的教材或资料。
7. 关键知识点：根据标题和描述，我们可以推测课件中可能包含的知识点有：
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高效进程监控工具的探索与应用
根据提供的文件信息，我们可以推断出一系列与“监控进程东东”相关的知识点。这些信息暗示了该工具可能是一个用来监控操作系统中运行的进程的应用程序。以下是对这些知识点的详细说明：
### 标题知识点：
1. **监控进程的意义**：在IT行业中，监控进程是指持续跟踪系统中运行的进程状态和行为。进程监控对于系统管理员和开发人员来说至关重要，它可以帮助他们理解系统在特定时刻的行为，以及在出现问题时快速定位问题所在。
2. **“超级好用”的含义**：这通常意味着该监控工具具有用户友好的界面、高效的性能、详细的进程信息展示以及可能具备自动化问题检测与报告的功能。超级好用还可能意味着它易于安装、配置和使用，即使是对于非技术用户。
### 描述知识点：
1. **重复强调“超级好用”**：这种表述强调该工具的易用性和高效性，暗示它可能采用了直观的用户界面设计，以及优化过的性能，能够减少系统负载，同时提供快速且精准的进程信息。
2. **监控进程工具的常见功能**：通常包括实时进程列表显示、进程资源使用情况监控（CPU、内存、磁盘I/O、网络活动等）、进程启动和结束的跟踪、进程关联性分析（例如父子关系）、以及可能的进程安全监控。
### 标签知识点：
1. **“监控”标签**：这个标签明确指出了工具的主要用途，即监控。在IT领域，监控是指使用特定的软件或硬件工具来持续检测和记录系统、网络或应用的性能和可用性。
### 压缩包子文件的文件名称列表知识点：
1. **procexp.chm**：这很可能是一个帮助文件（CHM是Microsoft Compiled HTML Help文件的扩展名），提供了监控进程工具的详细用户指南、使用说明、常见问题解答和功能介绍。CHM文件是将HTML页面、索引和其他资源编译成单一文件的格式，方便用户查阅。
2. **procexp.exe**：这指的是实际的监控进程应用程序的可执行文件。EXE文件是Windows操作系统下的可执行程序文件，用户通过双击它可以启动应用程序。该程序可能包含了用于监控进程的核心功能，比如列出所有运行中的进程，显示它们的详细信息，进行性能分析等。
3. **Eula.txt**：这是一个文本文件，通常包含了最终用户许可协议（End-User License Agreement，EULA）。EULA是供应商和用户之间的法律协议，规定了软件的合法使用条件，包括用户能做什么和不能做什么，以及版权和担保声明。
### 综合知识点：
- **监控进程工具选择标准**：一个优质的监控进程工具应当包括实时更新、多层次的系统信息（如进程树、模块、句柄等）、过滤和搜索功能、安全性高以及对用户行为影响小等特点。
- **监控进程工具在不同场景下的应用**：例如，在开发过程中，开发者可以使用进程监控工具来分析应用程序运行状况，进行性能调优；在安全领域，安全专家可以利用这些工具来发现可疑进程，防止恶意软件的运行。
- **监控进程工具的未来发展**：随着技术的不断进步，监控进程工具也在不断演化，可能会集成更多的智能分析技术，如机器学习算法来预测系统问题，或者提供云平台支持，使得跨区域的进程监控成为可能。
总体来说，上述文件信息所暗示的“超级好用的监控进程东东”可能是一个集多种功能于一身的进程监控工具，它能够帮助用户有效地管理和维护计算机系统，保障其稳定性和安全性。通过提供的文件列表，我们可以得知该工具附带详细的帮助文档，以及用户可能需要的许可协议，这体现了其对用户友好性和专业性的重视。
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VB+Access数据库开发教程与源码解析
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VB，即Visual Basic，是一种由微软公司开发的事件驱动编程语言。它是基于BASIC语言的，最初是为了在Windows平台上快速开发GUI应用程序。Visual Basic自1991年推出以来，一直是流行的编程工具之一，尤其在初学者和非专业程序员中广受欢迎。
VB的特点包括：
- **易用性**：提供了可视化的开发环境，允许开发者通过拖放控件来创建用户界面。
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- **丰富的控件库**：提供了丰富的预置控件，用于实现各种功能，如文本框、按钮、列表框等。
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### 知识点二：Access 数据库
Microsoft Access是微软公司推出的关系数据库管理系统，它集成在Microsoft Office套件中。Access提供了直观的界面，方便用户创建、管理和操作数据库系统。它支持小型数据库应用的开发，能够处理大量的数据，并且可以通过SQL语言与数据库进行交互。
Access数据库的核心组件包括：
- **表（Table）**：存储数据的基本单位，类似Excel表格。
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- **模块（Module）**：包含VBA代码，用于编写复杂的逻辑和数据库操作。
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VB与Access的整合是指利用Visual Basic编程语言来编写程序，通过ADO等技术访问和操作Access数据库的过程。这种整合方式在小型和中型企业应用中非常常见，它可以简化应用程序与数据库之间的通信，使得开发者可以快速地构建功能完善的桌面应用程序。
VB中访问Access数据库的步骤通常包括：
1. **建立数据库连接**：使用ADO对象（如Connection）建立与Access数据库的连接。
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3. **错误处理**：编写错误处理代码，处理可能出现的数据库连接错误或其他异常。
4. **资源释放**：确保程序执行完毕后关闭数据库连接和释放相关资源。
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提供VB与Access整合的源程序及详解对于学习者来说具有极大的价值。源码允许学习者看到实际代码是如何编写和组织的，详解则帮助理解代码的工作原理和背后的逻辑。对于初学者而言，通过学习和分析现有的源码，可以更快速地掌握VB编程和Access数据库操作的基本技巧。
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既然给定的资料提到“里面有八章包括源码和详解”，我们可以推断出这套教材或文档可能按照以下结构来组织内容：
1. **VB基础**：介绍VB编程环境，基础语法，以及如何创建VB项目。
2. **Access入门**：讲解Access数据库的基础知识，包括如何创建数据库、表、查询等。
3. **表单设计**：教授如何使用VB中的表单控件来设计用户界面。
4. **数据库连接**：详细介绍ADO技术，解释如何连接VB程序与Access数据库。
5. **数据操作**：展示如何使用VB进行数据的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。
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通过这种结构化学习，可以系统地掌握VB和Access的整合应用，为开发实际的数据库驱动应用程序打下坚实的基础。