python gdal去除一个波段

### 使用 Python GDAL 库移除 TIFF 图像中的黑边 为了处理 TIFF 文件并去除其中的黑色边界，可以采用以下方法： #### 方法一：通过掩膜裁剪图像 GDAL 提供了读取和写入地理空间数据的功能。对于带有黑边的 TIFF 文件，可以通过创建一个基于有效像素区域的掩膜来实现去黑边操作。 ```python from osgeo import gdal, ogr, osr import numpy as np def remove_black_border(input_tif_path, output_tif_path): dataset = gdal.Open(input_tif_path) band = dataset.GetRasterBand(1) array = band.ReadAsArray() mask = (array != 0).astype(np.uint8) # 假设背景为0表示黑色 # 获取非零元素的位置范围 rows = np.any(mask, axis=1) cols = np.any(mask, axis=0) rmin, rmax = np.where(rows)[0][[0,-1]] cmin, cmax = np.where(cols)[0][[0,-1]] cropped_array = array[rmin:rmax+1, cmin:cmax+1] driver = gdal.GetDriverByName('GTiff') outdata = driver.Create(output_tif_path, cropped_array.shape[1], cropped_array.shape[0], 1, gdal.GDT_UInt16) geotransform = list(dataset.GetGeoTransform()) new_geotransform = ( geotransform[0] + cmin * geotransform[1], geotransform[1], geotransform[2], geotransform[3] + rmin * geotransform[5], geotransform[4], geotransform[5] ) outdata.SetGeoTransform(new_geotransform) outdata.SetProjection(dataset.GetProjection()) outdata.GetRasterBand(1).WriteArray(cropped_array) outdata.FlushCache() ``` 此函数 `remove_black_border` 接受输入文件路径和输出文件路径作为参数，并执行如下操作： - 打开给定的 TIFF 文件； - 将第一个波段的数据加载到 NumPy 数组中； - 创建二值化掩膜，假设所有不等于零的像素都是有效的（即不属于黑边部分）[^1]； - 计算这些有效像素所在的最小矩形框； - 裁剪原始数组至该矩形范围内； - 设置新的仿射变换矩阵以反映坐标系的变化； - 将修改后的栅格保存回磁盘上的新 TIFF 文件。 这种方法适用于简单的场景，在实际应用中可能还需要考虑多通道的情况以及更复杂的定义何谓“黑”的逻辑。

Python波段合成是指将多个单波段的遥感影像合成为一个多波段的遥感影像。在学习Python的过程中，你可能会遇到一些问题，比如参数顺序不一致、返回值个数不匹配等。为了解决这些问题，你可以根据错误提示进行调整。比如，如果报错显示"AttributeError: 'str' object has no attribute 'dtype'"，你可以检查一下调用read_img函数时的参数顺序是否正确。如果报错显示"ValueError: too many values to unpack (expected 5)"，则说明read_img函数返回的值太多，你可以去掉其中的im_bands返回值，或者在后续调用read_img函数时加上一个band参数。波段合成是遥感影像处理中的一个常见操作，可以通过将不同波段的信息进行组合，来获取更丰富和准确的遥感信息。具体的波段合成方法和步骤可以根据你的需求和具体的遥感影像数据而定，一般可以使用Python中的遥感影像处理库（如GDAL、Rasterio等）来实现。你可以使用这些库中提供的函数，比如read_band、write_band等，来读取和写入波段数据，并进行波段的组合和合成。通过合理地选择和处理波段数据，你可以得到满足你需求的合成波段的遥感影像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [利用Python把遥感影像的某几个波段合成](https://blog.csdn.net/weixin_40501429/article/details/113681431)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]