python爬取淘宝商品信息并储存到MySQL数据库

### 使用Python编写程序抓取淘宝商品信息并存储至MySQL数据库 #### 准备工作 为了完成此任务，需安装必要的库文件。`requests`用于发送HTTP请求获取网页内容；`lxml`或`BeautifulSoup`负责解析HTML文档提取所需的数据；而`pymysql`则是连接和操作MySQL数据库的关键工具。 ```bash pip install requests lxml pymysql ``` #### 抓取淘宝商品信息 构建一个简单的函数来模拟浏览器行为访问目标页面，并从中抽取特定的商品详情字段，比如名称、价格等。注意实际开发过程中可能涉及更复杂的反爬机制处理以及登录状态维持等问题，在这里简化展示核心逻辑[^1]。 ```python import requests from lxml import etree def fetch_product_info(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', } response = requests.get(url, headers=headers) html_content = response.text tree = etree.HTML(html_content) products = [] items = tree.xpath('//div[@class="items"]//div[contains(@id,"J_Item")]') for item in items: title = item.xpath('.//a/@title')[0].strip() price = item.xpath('.//strong/text()') product_data = {'name': title, 'price': float(price[0])} products.append(product_data) return products ``` #### 连接MySQL数据库与保存数据 定义另一个辅助方法用来建立同本地或者远程服务器上的MySQL实例之间的链接关系，并执行SQL语句把之前收集好的产品列表逐条记录下来。考虑到效率问题可以采用批量插入的方式减少网络交互次数[^2]。 ```python import pymysql.cursors def save_to_db(products): connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='taobao_products' ) try: with connection.cursor() as cursor: sql = "INSERT INTO `products` (`name`, `price`) VALUES (%s,%s)" values = [(product['name'], product['price']) for product in products] cursor.executemany(sql,values) connection.commit() finally: connection.close() if __name__ == '__main__': url = 'https://www.taobao.com/search?q=example' # 替换成真实的URL地址 products = fetch_product_info(url) save_to_db(products) ``` 上述代码片段展示了如何利用Python脚本自动化地从指定网站上采集公开发布的物品描述及其售价等内容，并进一步将其持久化到关系型数据库管理系统之中以便后续分析查询使用。