ollama+openwebui
时间: 2025-02-14 17:17:35 浏览: 98
### 集成Ollama与OpenWebUI的方法
为了实现 Ollama 与 OpenWebUI 的集成,需先确认已安装好这两个组件。对于希望扩展大型语言模型 (LLM) 功能至图像生成的用户来说,此集成尤为有用。
#### 安装准备
确保 Automatic1111 已经被正确设置并运行良好[^1]。这一步骤至关重要,因为后续操作依赖于该平台作为基础架构的一部分来支持整个工作流程。
#### 下载并配置OpenWebUI
前往官方 GitHub 页面获取最新版本的 OpenWebUI 并按照给定说明完成安装过程[^2]。通常情况下,这意味着克隆仓库到本地计算机上,并执行必要的构建命令以初始化项目环境。
```bash
git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
cd open-webui
npm install
npm run build
```
#### 连接Ollama服务端口
一旦上述准备工作就绪,则需要调整 OpenWebUI 设置以便能够连接到 Ollama 提供的服务接口。具体做法是在 `config.json` 文件内指定 API 地址以及相应参数:
```json
{
"apiUrl": "http://localhost:8080",
...
}
```
这里的 URL 应指向实际部署有 Ollama 后端程序的位置;如果在同一台机器上,默认监听端口号可能是 8080 或其他自定义值,请根据实际情况修改。
#### 实现功能交互
最后,在前端界面中加入调用逻辑,使得当用户触发特定事件时(比如点击按钮),可以通过 AJAX 请求向后端发送指令从而启动基于 LLM 的图片创作任务。下面是一个简单的 jQuery 示例用于发起 POST 请求:
```javascript
$.ajax({
type: 'POST',
url: '/generate-image', // 对应服务器路由处理函数
data: JSON.stringify({prompt:"a beautiful sunset"}),
contentType: "application/json; charset=utf-8",
dataType: "json"
});
```
以上就是关于如何将 Ollama 与 OpenWebUI 结合使用的简要介绍。
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