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创建一个四行三列的布局，第一列合并后，按照1:2:3分成3行2列的表格，将2,3行的第二列和第三列合并为一个单元格

时间: 2024-11-25 08:16:31 浏览: 88
要创建这样一个布局，你可以使用HTML和CSS来实现。首先，我们创建一个基本的HTML结构，然后添加样式。这里有一个简单的示例： ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <style> .container { display: flex; flex-wrap: wrap; width: 100%; /* 假设容器宽度为自适应 */ box-sizing: border-box; } .row { flex-basis: calc(50% - 10px); /* 创建两个等宽的列，减去间距 */ margin-right: 10px; padding: 10px; /* 边距和填充可根据需求调整 */ } .column-merged { display: flex; flex-direction: column; justify-content: space-between; /* 使合并后的单元格垂直居中 */ } .column-merged div { flex: 0 0 auto; /* 阻止子元素撑开 */ } @media (max-width: 600px) { .row { flex-direction: column; } .column-merged { flex-direction: row; } } </style> </head> <body> <div class="container"> <!-- 第一列 --> <div class="row column-merged"> <div>合并后的单元格1</div> <div>合并后的单元格2</div> </div> <!-- 第二到第四列 --> <div class="row"> <div>列1</div> <div>列2</div> <div>列3</div> </div> <div class="row"> <div>列4</div> <div>列5</div> </div> <div class="row"> <div>列6</div> </div> </div> </body> </html> ``` 这个例子中，我们在媒体查询`@media (max-width: 600px)`下改变了布局方向，当屏幕宽度小于600px时，第一列将占据一行，并且第二、三、四行的两列会被并排放置。 现在，如果你需要在实际的C#应用中生成这样的HTML结构，你需要利用一个库（如NHtml Agility Pack）来进行动态HTML构建，但这超出了单纯C#语言的范畴。如果你是在编写Web应用程序，那么后端（例如ASP.NET MVC或Blazor）可能更适合处理这种动态内容的生成。
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import os import pandas as pd import tkinter as tk from tkinter import ttk, filedialog, scrolledtext, messagebox from tkinter.colorchooser import askcolor from difflib import SequenceMatcher import re import openpyxl import threading import numpy as np from openpyxl.utils import get_column_letter import xlrd import gc import hashlib import json import tempfile from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed import unicodedata from datetime import datetime class EnhancedSignalComparator: def __init__(self, root): self.root = root self.root.title("增强版信号功能对比工具") self.root.geometry("1200x800") self.root.configure(bg="#f0f0f0") # 初始化变量 self.folder_path = tk.StringVar() self.search_text = tk.StringVar() self.files = [] self.results = {} # 存储信号对比结果 self.highlight_color = "#FFD700" # 默认高亮色 self.search_running = False self.stop_requested = False self.cache_dir = os.path.join(tempfile.gettempdir(), "excel_cache") self.file_cache = {} # 文件缓存 self.column_cache = {} # 列名缓存 self.max_workers = 4 # 最大并发线程数 # 创建缓存目录 os.makedirs(self.cache_dir, exist_ok=True) # 创建界面 self.create_widgets() self.log_file = "comparator.log" self.setup_logging() def setup_logging(self): """初始化日志系统""" with open(self.log_file, "w", encoding="utf-8") as log_file: log_file.write(f"{datetime.now().isoformat()} - 日志初始化\n") def log(self, message): """记录日志""" timestamp = datetime.now().isoformat() log_entry = f"{timestamp} - {message}\n" # 文件记录 with open(self.log_file, "a", encoding="utf-8") as log_file: log_file.write(log_entry) # 状态栏显示（缩短版本） if len(message) > 60: self.status_var.set(message[:57] + "...") else: self.status_var.set(message) def create_widgets(self): # 顶部控制面板 control_frame = ttk.Frame(self.root, padding=10) control_frame.pack(fill=tk.X) # 文件夹选择 ttk.Label(control_frame, text="选择文件夹:").grid(row=0, column=0, sticky=tk.W) folder_entry = ttk.Entry(control_frame, textvariable=self.folder_path, width=50) folder_entry.grid(row=0, column=1, padx=5, sticky=tk.EW) ttk.Button(control_frame, text="浏览...", command=self.browse_folder).grid(row=0, column=2) # 搜索输入 ttk.Label(control_frame, text="搜索信号:").grid(row=1, column=0, sticky=tk.W, pady=(10,0)) search_entry = ttk.Entry(control_frame, textvariable=self.search_text, width=50) search_entry.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=(10,0), sticky=tk.EW) search_entry.bind("<Return>", lambda event: self.start_search_thread()) ttk.Button(control_frame, text="搜索", command=self.start_search_thread).grid(row=1, column=2, pady=(10,0)) ttk.Button(control_frame, text="停止", command=self.stop_search).grid(row=1, column=3, pady=(10,0), padx=5) # 高级选项 ttk.Label(control_frame, text="并发线程:").grid(row=2, column=0, sticky=tk.W, pady=(10,0)) self.thread_var = tk.StringVar(value="4") ttk.Combobox(control_frame, textvariable=self.thread_var, values=["1", "2", "4", "8"], width=5).grid(row=2, column=1, sticky=tk.W, padx=5, pady=(10,0)) # 文件过滤 ttk.Label(control_frame, text="文件过滤:").grid(row=2, column=2, sticky=tk.W, pady=(10,0)) self.filter_var = tk.StringVar(value="*.xlsx;*.xlsm;*.xls") ttk.Entry(control_frame, textvariable=self.filter_var, width=20).grid(row=2, column=3, sticky=tk.W, padx=5, pady=(10,0)) # 精确匹配选项 self.exact_match_var = tk.BooleanVar(value=False) exact_match_check = ttk.Checkbutton( control_frame, text="精确匹配", variable=self.exact_match_var ) exact_match_check.grid(row=2, column=4, sticky=tk.W, padx=5, pady=(10,0)) # 高亮颜色选择 ttk.Label(control_frame, text="高亮颜色:").grid(row=3, column=0, sticky=tk.W, pady=(10,0)) self.color_btn = tk.Button(control_frame, bg=self.highlight_color, width=3, command=self.choose_color) self.color_btn.grid(row=3, column=1, sticky=tk.W, padx=5, pady=(10,0)) # 进度条 self.progress = ttk.Progressbar(control_frame, orient="horizontal", length=200, mode="determinate") self.progress.grid(row=3, column=2, columnspan=2, sticky=tk.EW, padx=5, pady=(10,0)) # 结果标签 self.result_label = ttk.Label(control_frame, text="") self.result_label.grid(row=3, column=4, sticky=tk.W, padx=5, pady=(10,0)) # 对比面板 notebook = ttk.Notebook(self.root) notebook.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=10) # 表格视图 self.table_frame = ttk.Frame(notebook) notebook.add(self.table_frame, text="表格视图") # 文本对比视图 self.text_frame = ttk.Frame(notebook) notebook.add(self.text_frame, text="行内容对比") # 状态栏 self.status_var = tk.StringVar() status_bar = ttk.Label(self.root, textvariable=self.status_var, relief=tk.SUNKEN, anchor=tk.W) status_bar.pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.X) # 初始化表格和文本区域 self.init_table_view() self.init_text_view() def init_table_view(self): """初始化表格视图""" # 创建树状表格 columns = ("信号", "文件", "行内容摘要") self.tree = ttk.Treeview(self.table_frame, columns=columns, show="headings") # 设置列标题 for col in columns: self.tree.heading(col, text=col) self.tree.column(col, width=200, anchor=tk.W) # 添加滚动条 scrollbar = ttk.Scrollbar(self.table_frame, orient=tk.VERTICAL, command=self.tree.yview) self.tree.configure(yscrollcommand=scrollbar.set) self.tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) # 绑定选择事件 self.tree.bind("<<TreeviewSelect>>", self.on_table_select) def init_text_view(self): """初始化文本对比视图""" self.text_panes = {} self.text_frame.columnconfigure(0, weight=1) self.text_frame.rowconfigure(0, weight=1) # 创建对比容器 self.compare_container = ttk.Frame(self.text_frame) self.compare_container.grid(row=0, column=0, sticky="nsew", padx=5, pady=5) # 添加差异高亮按钮 btn_frame = ttk.Frame(self.text_frame) btn_frame.grid(row=1, column=0, sticky="ew", padx=5, pady=5) ttk.Button(btn_frame, text="高亮显示差异", command=self.highlight_differences).pack(side=tk.LEFT) ttk.Button(btn_frame, text="导出差异报告", command=self.export_report).pack(side=tk.LEFT, padx=5) ttk.Button(btn_frame, text="清除缓存", command=self.clear_cache).pack(side=tk.LEFT, padx=5) ttk.Button(btn_frame, text="手动指定列名", command=self.manual_column_select).pack(side=tk.LEFT, padx=5) def browse_folder(self): """选择文件夹""" folder = filedialog.askdirectory(title="选择包含Excel文件的文件夹") if folder: self.folder_path.set(folder) self.load_files() def load_files(self): """加载文件夹中的Excel文件（优化特殊字符处理）""" folder = self.folder_path.get() if not folder or not os.path.isdir(folder): return # 获取文件过滤模式 filter_patterns = self.filter_var.get().split(';') self.files = [] for file in os.listdir(folder): file_path = os.path.join(folder, file) # 跳过临时文件 if file.startswith('~$'): continue # 检查文件扩展名 file_lower = file.lower() matched = False for pattern in filter_patterns: # 移除通配符并转换为小写 ext = pattern.replace('*', '').lower() if file_lower.endswith(ext): matched = True break if matched: # 规范化文件名处理特殊字符 normalized_path = self.normalize_file_path(file_path) if normalized_path and os.path.isfile(normalized_path): self.files.append(normalized_path) self.status_var.set(f"找到 {len(self.files)} 个Excel文件") def normalize_file_path(self, path): """规范化文件路径，处理特殊字符""" try: # 尝试直接访问文件 if os.path.exists(path): return path # 尝试Unicode规范化 normalized = unicodedata.normalize('NFC', path) if os.path.exists(normalized): return normalized # 尝试不同编码方案 encodings = ['utf-8', 'shift_jis', 'euc-jp', 'cp932'] for encoding in encodings: try: decoded = path.encode('latin1').decode(encoding) if os.path.exists(decoded): return decoded except: continue # 最终尝试原始路径 return path except Exception as e: self.status_var.set(f"文件路径处理错误: {str(e)}") return path def get_file_hash(self, file_path): """计算文件哈希值用于缓存""" try: hash_md5 = hashlib.md5() with open(file_path, "rb") as f: for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""): hash_md5.update(chunk) return hash_md5.hexdigest() except Exception as e: self.status_var.set(f"计算文件哈希失败: {str(e)}") return str(os.path.getmtime(file_path)) def get_cache_filename(self, file_path): """获取缓存文件名""" file_hash = self.get_file_hash(file_path) return os.path.join(self.cache_dir, f"{os.path.basename(file_path)}_{file_hash}.cache") def load_header_cache(self, file_path): """加载列名缓存""" cache_file = self.get_cache_filename(file_path) if os.path.exists(cache_file): try: with open(cache_file, "r", encoding='utf-8') as f: return json.load(f) except: return None return None def save_header_cache(self, file_path, header_info): """保存列名缓存""" cache_file = self.get_cache_filename(file_path) try: with open(cache_file, "w", encoding='utf-8') as f: json.dump(header_info, f) return True except: return False def find_header_row(self, file_path): """查找列名行（增强版）""" # 禁用缓存进行测试 # return None, None # 检查缓存 cache = self.load_header_cache(file_path) if cache: return cache.get("header_row"), cache.get("signal_col") # 没有缓存则重新查找 if file_path.lower().endswith((".xlsx", ".xlsm")): return self.find_header_row_openpyxl(file_path) elif file_path.lower().endswith(".xls"): return self.find_header_row_xlrd(file_path) return None, None def find_header_row_openpyxl(self, file_path): """使用openpyxl查找列名行（增强版）""" try: self.log(f"开始处理文件: {os.path.basename(file_path)}") wb = openpyxl.load_workbook(file_path, read_only=True, data_only=True) ws = wb.active # 尝试多种列名匹配模式 patterns = [ r'ﾃﾞｰﾀ名', r'データ名', r'信号名', r'Signal Name', r'Data Name', r'信号名称', r'データ名称', r'信号', r'データー名', r'DataItem', r'Signal' # 新增模式 ] # 扩大搜索范围：前100行和前100列 for row_idx in range(1, 101): for col_idx in range(1, 101): try: cell = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx) cell_value = cell.value if not cell_value: continue cell_str = str(cell_value) for pattern in patterns: if re.search(pattern, cell_str, re.IGNORECASE): self.log(f"找到匹配模式 '{pattern}' 在行{row_idx}列{col_idx}") # 找到列名行后，尝试确定信号列 signal_col = None # 在同行中查找信号列 for col_idx2 in range(1, 101): # 1-100列 try: cell2 = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx2) cell2_value = cell2.value if not cell2_value: continue cell2_str = str(cell2_value) if re.search(pattern, cell2_str, re.IGNORECASE): signal_col = col_idx2 break except: continue # 保存缓存 if signal_col is not None: header_info = {"header_row": row_idx, "signal_col": signal_col} self.save_header_cache(file_path, header_info) wb.close() return row_idx, signal_col except: continue wb.close() except Exception as e: self.log(f"查找列名行出错: {str(e)}") return None, None def add_result_to_table(self, signal_value, file_name, summary): """在主线程中添加结果到表格""" if not self.root: return # 检查是否在主线程 if threading.current_thread() is not threading.main_thread(): self.root.after(0, self.add_result_to_table, signal_value, file_name, summary) return # 在主线程中添加结果 self.tree.insert("", tk.END, values=(signal_value, file_name, summary)) def find_header_row_xlrd(self, file_path): """使用xlrd查找列名行（增强版）""" try: wb = xlrd.open_workbook(file_path) ws = wb.sheet_by_index(0) # 尝试多种列名匹配模式 patterns = [ r'ﾃﾞｰﾀ名', # 半角片假名 r'データ名', # 全角片假名 r'信号名', # 中文 r'Signal Name', # 英文 r'Data Name', r'信号名称', r'データ名称' ] # 扩大搜索范围：前100行和前100列 for row_idx in range(0, 100): # 0-99行 # 扩大列搜索范围到100列 for col_idx in range(0, 100): # 0-99列 try: cell_value = ws.cell_value(row_idx, col_idx) if not cell_value: continue # 尝试所有匹配模式 cell_str = str(cell_value) for pattern in patterns: if re.search(pattern, cell_str, re.IGNORECASE): # 找到列名行后，尝试确定信号列 signal_col = None # 在同行中查找信号列 for col_idx2 in range(0, 100): # 0-99列 try: cell2_value = ws.cell_value(row_idx, col_idx2) if not cell2_value: continue cell2_str = str(cell2_value) if re.search(pattern, cell2_str, re.IGNORECASE): signal_col = col_idx2 break except: continue # 保存缓存 if signal_col is not None: header_info = {"header_row": row_idx, "signal_col": signal_col} self.save_header_cache(file_path, header_info) return row_idx, signal_col except: continue except Exception as e: self.status_var.set(f"查找列名行出错: {str(e)}") return None, None def start_search_thread(self): """启动搜索线程""" if self.search_running: return self.search_running = True self.stop_requested = False self.max_workers = int(self.thread_var.get()) threading.Thread(target=self.search_files, daemon=True).start() def stop_search(self): """停止搜索""" self.stop_requested = True self.status_var.set("正在停止搜索...") def search_files(self): """在文件中搜索内容（优化特殊文件处理）""" search_term = self.search_text.get().strip() if not search_term: self.status_var.set("请输入搜索内容") self.search_running = False return if not self.files: self.status_var.set("请先选择文件夹") self.search_running = False return # 重置结果和UI self.results = {} for item in self.tree.get_children(): self.tree.delete(item) total_files = len(self.files) processed_files = 0 found_signals = 0 # 使用线程池处理文件 # 在search_files方法中添加详细进度 with ThreadPoolExecutor(max_workers=self.max_workers) as executor: futures = {} for i, file_path in enumerate(self.files): if self.stop_requested: break future = executor.submit(self.process_file, file_path, search_term) futures[future] = (file_path, i) # 保存文件索引 for future in as_completed(futures): if self.stop_requested: break file_path, idx = futures[future] try: found = future.result() found_signals += found processed_files += 1 # 更详细的进度反馈 progress = int(processed_files / total_files * 100) self.progress["value"] = progress self.status_var.set( f"已处理 {processed_files}/{total_files} 个文件 | " f"当前: {os.path.basename(file_path)} | " f"找到: {found_signals} 个匹配" ) self.root.update_idletasks() except Exception as e: self.status_var.set(f"处理文件 {os.path.basename(file_path)} 出错: {str(e)}") # 更新结果 if self.stop_requested: self.status_var.set(f"搜索已停止，已处理 {processed_files}/{total_files} 个文件") elif found_signals == 0: self.status_var.set(f"未找到包含 '{search_term}' 的信号") else: self.status_var.set(f"找到 {len(self.results)} 个匹配信号，共 {found_signals} 处匹配") self.update_text_view() self.progress["value"] = 0 self.search_running = False gc.collect() # 强制垃圾回收释放内存 def manual_find_header_row(self, file_path): """手动查找列名行（需要实现）""" # 这里应该实现手动查找逻辑 # 为简化问题，暂时返回默认值 return 1, 1 # 默认行1列1 def process_file(self, file_path, search_term): """处理单个文件（增强异常处理和调试）""" found = 0 short_name = os.path.basename(file_path) try: # 获取列名行和信号列 header_row, signal_col = self.find_header_row(file_path) self.log(f"文件 {short_name}: 自动查找结果 - 列名行: {header_row}, 信号列: {signal_col}") # 如果自动查找失败，尝试手动模式 if header_row is None or signal_col is None: self.log(f"文件 {short_name} 未找到列名行，尝试手动查找...") header_row, signal_col = self.manual_find_header_row(file_path) self.log(f"文件 {short_name}: 手动查找结果 - 列名行: {header_row}, 信号列: {signal_col}") if header_row is None or signal_col is None: self.log(f"文件 {short_name} 无法确定列名行，已跳过") return found # 使用pandas处理 found = self.process_file_with_pandas(file_path, search_term, header_row, signal_col) self.log(f"文件 {short_name} 处理完成，找到 {found} 个匹配") except Exception as e: error_msg = f"处理文件 {short_name} 出错: {str(e)}" self.log(error_msg) import traceback traceback.print_exc() return found def manual_column_select(self): """手动指定列名位置（增强版）""" if not self.files: messagebox.showinfo("提示", "请先选择文件夹") return # 创建手动选择窗口 manual_window = tk.Toplevel(self.root) manual_window.title("手动指定列名位置") manual_window.geometry("500x400") # 文件选择 ttk.Label(manual_window, text="选择文件:").pack(pady=(10, 5)) file_var = tk.StringVar() file_combo = ttk.Combobox(manual_window, textvariable=file_var, values=[os.path.basename(f) for f in self.files], width=40) file_combo.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=5) file_combo.current(0) # 预览框架 preview_frame = ttk.Frame(manual_window) preview_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=10) # 表格预览 columns = ("列", "值") self.preview_tree = ttk.Treeview(preview_frame, columns=columns, show="headings", height=10) # 设置列标题 for col in columns: self.preview_tree.heading(col, text=col) self.preview_tree.column(col, width=100, anchor=tk.W) # 添加滚动条 scrollbar = ttk.Scrollbar(preview_frame, orient=tk.VERTICAL, command=self.preview_tree.yview) self.preview_tree.configure(yscrollcommand=scrollbar.set) self.preview_tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) # 加载预览数据 def load_preview(event=None): file_idx = file_combo.current() file_path = self.files[file_idx] # 清空现有预览 for item in self.preview_tree.get_children(): self.preview_tree.delete(item) # 加载前10行数据 try: if file_path.lower().endswith((".xlsx", ".xlsm")): wb = openpyxl.load_workbook(file_path, read_only=True, data_only=True) ws = wb.active # 读取前10行 for row_idx in range(1, 11): for col_idx in range(1, 51): # 前50列 try: cell = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx) if cell.value is not None: self.preview_tree.insert("", tk.END, values=( f"行{row_idx}列{col_idx}", str(cell.value)[:50] # 限制显示长度 )) except: continue wb.close() elif file_path.lower().endswith(".xls"): wb = xlrd.open_workbook(file_path) ws = wb.sheet_by_index(0) # 读取前10行 for row_idx in range(0, 10): for col_idx in range(0, 50): # 前50列 try: cell_value = ws.cell_value(row_idx, col_idx) if cell_value: self.preview_tree.insert("", tk.END, values=( f"行{row_idx+1}列{col_idx+1}", str(cell_value)[:50] # 限制显示长度 )) except: continue except Exception as e: messagebox.showerror("错误", f"加载预览失败: {str(e)}") file_combo.bind("<<ComboboxSelected>>", load_preview) load_preview() # 初始加载 # 输入框架 input_frame = ttk.Frame(manual_window) input_frame.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=10) # 行号输入 ttk.Label(input_frame, text="列名行号:").grid(row=0, column=0, sticky=tk.W) row_var = tk.StringVar(value="1") row_entry = ttk.Entry(input_frame, textvariable=row_var, width=10) row_entry.grid(row=0, column=1, padx=5) # 列号输入 ttk.Label(input_frame, text="信号列号:").grid(row=0, column=2, sticky=tk.W, padx=(10,0)) col_var = tk.StringVar(value="1") col_entry = ttk.Entry(input_frame, textvariable=col_var, width=10) col_entry.grid(row=0, column=3, padx=5) # 确认按钮 def confirm_selection(): try: file_idx = file_combo.current() file_path = self.files[file_idx] header_row = int(row_var.get()) signal_col = int(col_var.get()) # 保存到缓存 header_info = {"header_row": header_row, "signal_col": signal_col} self.save_header_cache(file_path, header_info) messagebox.showinfo("成功", f"已为 {os.path.basename(file_path)} 设置列名位置：行{header_row} 列{signal_col}") manual_window.destroy() except Exception as e: messagebox.showerror("错误", f"无效输入: {str(e)}") ttk.Button(manual_window, text="确认", command=confirm_selection).pack(pady=10) def process_file_with_pandas(self, file_path, search_term, header_row, signal_col): """使用pandas高效处理Excel文件（修复版）""" found = 0 short_name = os.path.basename(file_path) try: # 添加文件信息日志 file_size = os.path.getsize(file_path) self.log(f"处理文件: {short_name} ({file_size}字节)") # 使用pandas读取Excel文件 file_ext = os.path.splitext(file_path)[1].lower() engine = 'openpyxl' if file_ext in ['.xlsx', '.xlsm'] else 'xlrd' # 修复1: 正确计算列范围 # 计算最大可用列数 max_columns = self.get_max_columns(file_path) # 确保信号列在合理范围内 if signal_col < 1 or signal_col > max_columns: self.log(f"文件 {short_name}: 信号列{signal_col}超出范围(1-{max_columns})") return 0 # 修复2: 简化列范围计算 # 直接读取所有列，避免复杂的范围计算 df = pd.read_excel( file_path, engine=engine, header=header_row-1, # pandas的header是从0开始计数的 dtype=str ) # 修复3: 检查读取结果 if df.empty: self.log(f"文件 {short_name}: 读取到空DataFrame") return 0 # 获取列名 column_names = df.columns.tolist() # 修复4: 检查信号列索引是否有效 if signal_col-1 >= len(column_names): self.log(f"文件 {short_name}: 信号列索引{signal_col-1}超出列数{len(column_names)}") return 0 # 获取信号列名称 signal_col_name = column_names[signal_col-1] self.log(f"文件 {short_name}: 使用信号列 '{signal_col_name}' (位置 {signal_col})") # 获取信号列数据 signal_series = df.iloc[:, signal_col-1].fillna('') # 搜索匹配的信号 # 修复5: 添加精确匹配选项支持 if self.exact_match_var.get(): # 精确匹配 matches = df[signal_series.str.strip().str.lower() == search_term.lower().strip()] else: # 模糊匹配 matches = df[signal_series.str.contains( re.escape(search_term), case=False, na=False, regex=True )] # 处理匹配行 for idx, row in matches.iterrows(): # 只显示有值的列 row_content = [] for col_idx, value in enumerate(row): # 跳过空值 if pd.notna(value) and str(value).strip() != '': # 使用实际列名 if col_idx < len(column_names): col_name = column_names[col_idx] else: col_name = f"列{col_idx+1}" row_content.append(f"{col_name}: {str(value).strip()}") row_content = "\n".join(row_content) signal_value = row.iloc[signal_col-1] # 使用位置索引获取信号值 # 使用更唯一的复合键（包含行索引） signal_key = f"{signal_value}||{short_name}||{idx}" # 生成摘要 summary = row_content[:50] + "..." if len(row_content) > 50 else row_content # 添加到结果集 self.results[signal_key] = { "signal": signal_value, "file": short_name, "content": row_content, "file_path": file_path, # 添加完整路径 "row_idx": idx # 添加行索引 } # 在主线程中添加结果到表格 self.add_result_to_table(signal_value, short_name, summary) found += 1 # 每处理10行更新一次UI if found % 10 == 0: self.status_var.set(f"处理 {short_name}: 找到 {found} 个匹配") self.root.update_idletasks() # 添加完成日志 self.log(f"文件 {short_name} 处理完成: 找到 {found} 个匹配") except Exception as e: import traceback traceback.print_exc() self.log(f"处理文件 {short_name} 出错: {str(e)}") self.status_var.set(f"处理文件 {short_name} 出错: {str(e)}") finally: # 显式释放内存 if 'df' in locals(): del df if 'matches' in locals(): del matches gc.collect() return found def get_max_columns(self, file_path): """获取Excel文件的最大列数""" try: if file_path.lower().endswith((".xlsx", ".xlsm")): wb = openpyxl.load_workbook(file_path, read_only=True) ws = wb.active max_col = ws.max_column wb.close() return max_col elif file_path.lower().endswith(".xls"): wb = xlrd.open_workbook(file_path) ws = wb.sheet_by_index(0) return ws.ncols except: return 100 # 默认值 return 100 # 默认值 def update_text_view(self): """更新文本对比视图（添加空结果检查）""" # 清除现有文本区域 for widget in self.compare_container.winfo_children(): widget.destroy() if not self.results: # 添加空状态提示 empty_label = ttk.Label(self.text_frame, text="未找到匹配结果", font=("Arial", 12)) empty_label.pack(pady=20) return # 获取第一个信号作为默认显示 first_signal_key = next(iter(self.results.keys())) self.display_signal_comparison(first_signal_key) def on_table_select(self, event): """表格选择事件处理""" selected = self.tree.selection() if not selected: return item = self.tree.item(selected[0]) signal_value = item["values"][0] # 获取信号值 # 直接传递信号值给显示方法 self.display_signal_comparison(signal_value) def display_signal_comparison(self, signal_value): """显示指定信号在不同文件中的对比""" # 清除现有文本区域 for widget in self.compare_container.winfo_children(): widget.destroy() # 获取包含该信号的所有结果项 signal_items = [ (key, data) for key, data in self.results.items() if data["signal"] == signal_value ] if not signal_items: return # 按文件名排序 signal_items.sort(key=lambda x: x[1]["file"]) # 创建列框架 for i, (signal_key, signal_data) in enumerate(signal_items): col_frame = ttk.Frame(self.compare_container) col_frame.grid(row=0, column=i, sticky="nsew", padx=5, pady=5) self.compare_container.columnconfigure(i, weight=1) # 文件名标签 file_label = ttk.Label(col_frame, text=signal_data["file"], font=("Arial", 10, "bold")) file_label.pack(fill=tk.X, pady=(0, 5)) # 信号名标签 signal_label = ttk.Label(col_frame, text=signal_data["signal"], font=("Arial", 9, "italic")) signal_label.pack(fill=tk.X, pady=(0, 5)) # 文本区域 text_area = scrolledtext.ScrolledText(col_frame, wrap=tk.WORD, width=30, height=15) text_area.insert(tk.INSERT, signal_data["content"]) text_area.configure(state="disabled") text_area.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) # 保存引用 self.text_panes[signal_key] = text_area # 添加"查看完整内容"按钮 btn_frame = ttk.Frame(col_frame) btn_frame.pack(fill=tk.X, pady=(5, 0)) ttk.Button( btn_frame, text="查看完整内容", command=lambda f=signal_data["file_path"], r=signal_data["row_idx"]: self.show_full_content(f, r) ).pack(side=tk.LEFT) def show_full_content(self, file_path, row_idx): """显示行的完整内容""" # 实现完整内容显示逻辑 self.log(f"显示完整内容: 文件={os.path.basename(file_path)}, 行={row_idx}") # [具体实现代码] def highlight_differences(self): """高亮显示文本差异""" if not self.text_panes: return # 获取所有行内容 all_contents = [] for text_area in self.text_panes.values(): text_area.configure(state="normal") text = text_area.get("1.0", tk.END).strip() text_area.configure(state="disabled") all_contents.append(text) # 如果所有内容相同，则不需要高亮 if len(set(all_contents)) == 1: self.status_var.set("所有文件行内容完全一致") return # 使用第一个文件作为基准 base_text = all_contents[0] # 对比并高亮差异 for i, (file, text_area) in enumerate(self.text_panes.items()): if i == 0: # 基准文件不需要处理 continue text_area.configure(state="normal") text_area.tag_configure("diff", background=self.highlight_color) # 清除之前的高亮 text_area.tag_remove("diff", "1.0", tk.END) # 获取当前文本 compare_text = text_area.get("1.0", tk.END).strip() # 使用序列匹配器查找差异 s = SequenceMatcher(None, base_text, compare_text) # 高亮差异部分 for tag in s.get_opcodes(): opcode = tag[0] start = tag[3] end = tag[4] if opcode != "equal": # 添加高亮标签 text_area.tag_add("diff", f"1.0+{start}c", f"1.0+{end}c") text_area.configure(state="disabled") self.status_var.set("差异已高亮显示") def choose_color(self): """选择高亮颜色""" color = askcolor(title="选择高亮颜色", initialcolor=self.highlight_color) if color[1]: self.highlight_color = color[1] self.color_btn.configure(bg=self.highlight_color) def export_report(self): """导出差异报告（修复结果集访问）""" if not self.results: messagebox.showwarning("警告", "没有可导出的结果") return try: # 创建报告数据结构（修复结果集访问方式） report_data = [] for signal_key, data in self.results.items(): report_data.append({ "信号": data["signal"], "文件": data["file"], "行内容": data["content"] }) # 转换为DataFrame df = pd.DataFrame(report_data) # 保存到Excel save_path = filedialog.asksaveasfilename( defaultextension=".xlsx", filetypes=[("Excel文件", "*.xlsx")], title="保存差异报告" ) if save_path: df.to_excel(save_path, index=False) self.status_var.set(f"报告已保存到: {save_path}") except Exception as e: messagebox.showerror("错误", f"导出报告失败: {str(e)}") def clear_cache(self): """清除缓存""" try: for file in os.listdir(self.cache_dir): if file.endswith(".cache"): os.remove(os.path.join(self.cache_dir, file)) self.file_cache = {} self.column_cache = {} self.status_var.set("缓存已清除") except Exception as e: self.status_var.set(f"清除缓存失败: {str(e)}") def manual_column_select(self): """手动指定列名位置""" if not self.files: messagebox.showinfo("提示", "请先选择文件夹") return # 创建手动选择窗口 manual_window = tk.Toplevel(self.root) manual_window.title("手动指定列名位置") manual_window.geometry("400x300") # 文件选择 ttk.Label(manual_window, text="选择文件:").pack(pady=(10, 5)) file_var = tk.StringVar() file_combo = ttk.Combobox(manual_window, textvariable=file_var, values=[os.path.basename(f) for f in self.files]) file_combo.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=5) file_combo.current(0) # 行号输入 ttk.Label(manual_window, text="列名行号:").pack(pady=(10, 5)) row_var = tk.StringVar(value="1") row_entry = ttk.Entry(manual_window, textvariable=row_var) row_entry.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=5) # 列号输入 ttk.Label(manual_window, text="信号列号:").pack(pady=(10, 5)) col_var = tk.StringVar(value="1") col_entry = ttk.Entry(manual_window, textvariable=col_var) col_entry.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=5) # 确认按钮 def confirm_selection(): try: file_idx = file_combo.current() file_path = self.files[file_idx] header_row = int(row_var.get()) signal_col = int(col_var.get()) # 保存到缓存 header_info = {"header_row": header_row, "signal_col": signal_col} self.save_header_cache(file_path, header_info) messagebox.showinfo("成功", f"已为 {os.path.basename(file_path)} 设置列名位置：行{header_row} 列{signal_col}") manual_window.destroy() except Exception as e: messagebox.showerror("错误", f"无效输入: {str(e)}") ttk.Button(manual_window, text="确认", command=confirm_selection).pack(pady=20) if __name__ == "__main__": root = tk.Tk() app = EnhancedSignalComparator(root) root.mainloop() 1、将单信号搜索改为多信号搜索 2、将页面布局进行修改，以更合理的方式进行布局

self.signal_text.insert(tk.INSERT, "每行输入一个信号名称\n例如:\n信号1\n信号2\n信号3") self.signal_text.configure(fg="grey") # 绑定事件清除示例文本 self.signal_text.bind("<FocusIn>", self.clear_...

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<think>首先，用户的问题是：“我想理解CAN通信中的位时间设置 请问CAN通信 位时间配置 原理 参数设置”。我需要基于系统级指令来回答这个问题。 系统级指令： - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题，尽量保证回答真实可靠。 用户的问题是关于CAN通信的位时间配置，包括原理和参数设置。参考引用中提到了CAN的波特率设置，涉及原子时间（TQ）和比特传输的阶段。引用是：[^1]，
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邮件通知系统：提升网易文章推荐体验

邮件通知程序是一种常见的网络应用程序，主要功能是通过电子邮件为用户提供信息通知服务。这种程序能够根据设定的条件，自动向用户发送邮件，通知他们新的内容或信息，这在信息更新频繁的场景中尤其有用。从描述中可知，这个特定的邮件通知程序可能被用来推荐网易上的好文章，表明它是针对内容推送而设计的。这种类型的程序通常被用作网站或博客的内容管理系统（CMS）的一部分，用来增强用户体验和用户粘性。 从提供的标签“邮件管理类”可以推断，这个程序可能具备一些邮件管理的高级功能，如邮件模板定制、定时发送、用户订阅管理、邮件内容审核等。这些功能对于提升邮件营销的效果、保护用户隐私、遵守反垃圾邮件法规都至关重要。 至于压缩包子文件的文件名称列表，我们可以从中推测出一些程序的组件和功能： - info.asp 和 recommend.asp 可能是用于提供信息服务的ASP（Active Server Pages）页面，其中 recommend.asp 可能专门用于推荐内容的展示。 - J.asp 的具体功能不明确，但ASP扩展名暗示它可能是一个用于处理数据或业务逻辑的脚本文件。 - w3jmail.exe 是一个可执行文件，很可能是一个邮件发送的组件或模块，用于实际执行邮件发送操作。这个文件可能是一个第三方的邮件发送库或插件，例如w3mail，这通常用于ASP环境中发送邮件。 - swirl640.gif 和 dimac.gif 是两个图像文件，可能是邮件模板中的图形元素。 - default.htm 和 try.htm 可能是邮件通知程序的默认和测试页面。 - webcrea.jpg 和 email.jpg 是两个图片文件，可能是邮件模板设计时使用的素材或示例。 邮件通知程序的核心知识点包括： 1. 邮件系统架构：邮件通知程序通常需要后端服务器和数据库来支持。服务器用于处理邮件发送逻辑，数据库用于存储用户信息、订阅信息以及邮件模板等内容。 2. SMTP 协议：邮件通知程序需要支持简单邮件传输协议（SMTP）以与邮件服务器通信，发送邮件到用户指定的邮箱。 3. ASP 编程：由于提及了ASP页面，这表明开发邮件通知程序可能用到 ASP 技术。ASP 允许在服务器端执行脚本以生成动态网页内容。 4. 邮件内容设计：设计吸引人的邮件内容对于提高用户互动和兴趣至关重要。邮件模板通常包括文本、图片、链接，以及可能的个性化元素。 5. 用户订阅管理：邮件通知程序需要提供用户订阅和退订的功能，以便用户可以控制他们接收到的信息类型和数量。 6. 邮件发送策略：为了遵守反垃圾邮件法律并提高邮件送达率，邮件通知程序需要实现合理的发送策略，例如定时发送、避免过度发送、邮件列表管理等。 7. 安全性和隐私保护：发送邮件时需要确保邮件内容的安全性和用户隐私，避免敏感信息泄露，并且遵守相关的数据保护法律和规范。 8. 性能优化：邮件通知程序需要有效地处理大量用户的邮件发送请求，保证邮件发送的高效性，并且优化系统性能以应对高峰时段。 9. 用户体验：良好的用户体验设计能够增加用户的互动和满意度，包括清晰的订阅界面、灵活的邮件设置选项、易于理解的通知内容等。 10. 反馈机制：用户对邮件的反馈，如打开率、点击率和退订率，是衡量邮件通知程序效果的重要指标。有效的反馈机制可以帮助改进邮件内容和发送策略。 通过了解这些知识点，我们可以对邮件通知程序的设计、开发和运作有更全面的认识。
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【macOS PHP开发环境搭建新手必备】：使用brew一步到位安装nginx、mysql和多版本php的终极指南

# 1. macOS PHP开发环境概述 ## macOS下PHP开发的重要性 在macOS上设置PHP开发环境是开发高效Web应用程序的关键。macOS为开发者提供了一个稳定且用户友好的操作系统环境，结合了Unix的强大功能和苹果的直观界面设计。由于其Linux类似的核心，macOS常被视为Web开发的理想平台，特别是在搭
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windows AD 组策略设置的时候是建议一个功能新建一条组策略么？还是在默认组策略上设置

<think>嗯，用户问的是在Windows AD组策略设置时，是建议每个功能新建一条组策略，还是直接在默认域策略上修改。这个问题涉及到AD管理的最佳实践。 从企业管理的角度思考，默认域策略（Default Domain Policy）作为AD安装时自动生成的策略，其实承担着基础安全配置的角色，比如密码策略、账户锁定策略这些关键设置。如果在这上面随意修改，风险确实很高——万一配置出错会影响整个域的用户和计算机。 我记得微软官方文档特别强调过要保护默认域策略。实际操作中，更合理的做法是针对不同的管理目标创建专用的组策略对象（GPO）。比如单独为"驱动器映射"、"IE安全设置"或"屏幕锁定超时
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文件分割神器：快速压缩与管理大文件

标题《快刀斩乱麻》描述了一款文件分割软件的功能和特点。从描述中我们可以提炼出以下几个重要的知识点： 1. 文件分割功能：软件的主要用途是将一个大型文件分割成多个较小的部分。在早期计算机时代，由于存储介质（如软盘）的容量有限，常常需要将大文件拆分存储。而今，这种需求可能在移动存储设备空间受限或网络传输带宽有限的情况下仍然存在。 2. 文件管理：分割后的文件会被放置在新建的文件夹中，使得用户能够轻松管理和查看这些文件片段。这是软件为用户考虑的一个贴心功能，提高了文件的可访问性和组织性。 3. 文件合并功能：在需要的时候，用户可以将分割后的文件重新组合成原始大文件。这一功能确保了文件的完整性，方便用户在需要使用完整文件时能够快速还原。 4. 硬盘空间节省：分割并合并文件后，软件提供了一键删除输出文件的功能，以减少不必要的硬盘占用。这对于硬盘空间紧张的用户来说是非常实用的功能。 5. MP3片段提取：软件能够提取MP3文件的片段，并且从指定位置开始播放，这为音乐爱好者提供了方便。此功能可能涉及音频文件的编辑和处理技术。 6. 批处理功能：支持同时处理多个文件的分割任务。此功能可以提高处理多个大型文件时的工作效率，节省用户的时间和劳动。 7. 界面与易用性：描述中提到该软件拥有一个美观的用户界面，并且非常容易使用，即使是初次使用也能快速掌握。这对于非技术用户来说至关重要，因为它降低了使用软件的技术门槛。 8. 应用场景：软件可以在磁盘空间不足时成为用户的得力助手。这表明软件可以解决一些实际问题，满足用户特定的需求。 【压缩包子文件的文件名称列表】中包含的setup.exe文件名暗示这是一个安装程序，用户通过运行该程序可以在计算机上安装“快刀斩乱麻”软件。而readme.txt通常是一个说明文档，包含了软件的安装指南、功能介绍、操作说明或版权信息等，方便用户在安装或使用软件时查阅相关信息。 总结来说，【标题】中所述的“快刀斩乱麻”是一款针对文件分割和管理任务而设计的软件，具备文件分割、管理、合并、空间节省、音频处理和批处理等实用功能，界面设计简洁且用户友好，适用于多种场景下对文件进行高效管理。
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【SD550螺丝刀控制器全方位攻略】：破解操作、维护、升级及故障排除的终极指南

# 摘要 本文全面介绍了SD550螺丝刀控制器的使用和维护，从基础操作到进阶功能探索，再到故障排除和性能优化。文章首先概述了SD550控制器的基本操作，包括界面熟悉和操作参数设定。进阶部分探讨了自定义程序、脚本编写以及多任务操作和管理。维护与升级章节提供了日常维护步骤和软硬件升级的具体指导，确保控制器性能稳定。故障排除章节详细讨论了问题的识别、诊断及常见操作问题的解决方法，并强调了预防性维护的重要性。案例研究和经验分享章节通过分析典型应用案例，分享了维护升级的成功经验和行业专家的见解，对未来技术趋势做出预测。总体而言，本文为用户提供了全面的操作指南、维护策略和故障解决方法，有助于提升SD550