Elasticsearch 各种条件查询案例

<think>我们正在处理一个关于Elasticsearch条件查询使用案例和示例的请求。根据用户要求，我们需要提供清晰的结构和真实可靠的示例。同时，我们需要参考提供的引用内容，并遵循系统级指令（如数学公式格式、中文回答、生成相关问题等）。根据引用内容，我们可以总结如下：引用[1]：提到了Elasticsearch的多条件查询和KQL的使用。引用[2]：提供了match查询的示例（包括KibanaDevTools和Java代码）。引用[3]：展示了使用curl进行match查询的示例。引用[4]：给出了Java调用Elasticsearch查询API的示例（包括依赖和代码）。用户需要各种条件查询的使用案例和示例。因此，我们将介绍几种常见的条件查询，并给出示例。常见的条件查询类型包括：1.match查询：全文搜索，会对查询字符串分词。2.term查询：精确匹配，不分析查询字符串。3.bool查询：组合多个查询条件（must,should,must_not,filter）。4.range查询：范围查询（日期、数字等）。5.多条件组合：使用bool查询组合多个条件。我们将分别给出这些查询的示例，包括KibanaDevTools的DSL示例和Java代码示例（参考引用[2]和[4]）。注意：在示例中，我们假设索引名为`my_index`，并且有字段如`title`（文本类型）、`status`（关键字类型）、`price`（数值类型）、`create_time`（日期类型）等。步骤：1.介绍每种查询类型。2.给出KibanaDevTools中的查询DSL示例。3.给出Java代码示例（使用RestHighLevelClient）。同时，在最后生成相关问题。由于用户要求使用中文回答，我们将用中文编写。</think>### Elasticsearch 条件查询使用案例与示例 Elasticsearch 提供多种条件查询方式，以下是常见场景的详细案例和代码示例（包含 Kibana Dev Tools 和 Java API）： --- #### 1. **单字段精确匹配（Term Query） 场景：查找`status`字段值为`"published"`的文档** ```json GET /articles/_search { "query": { "term": { "status.keyword": "published" } } } ``` > ✅ **说明**： > - `term`查询适用于关键字（keyword）类型字段的精确匹配 > - `.keyword`后缀确保不触发分词器[^2] --- #### 2. **多条件组合（Bool Query） 场景：筛选价格≥100且库存>0的商品** ```json GET /products/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "range": { "price": { "gte": 100 } } }, { "range": { "stock": { "gt": 0 } } } ], "filter": [ { "term": { "category.keyword": "electronics" } } ] } } } ``` > ✅ **关键点**： > - `must`：所有条件必须满足（参与相关性评分） > - `filter`：过滤条件（不参与评分，性能更高）[^1] > - `range`：支持`gt`(>)/`gte`(≥)/`lt`(<)/`lte`(≤) --- #### 3. **全文搜索（Match Query） 场景：在`title`字段中搜索"Elasticsearch 教程"** ```json GET /tutorials/_search { "query": { "match": { "title": { "query": "Elasticsearch 教程", "operator": "and" // 要求同时包含两个词 } } } } ``` > ✅ **特性**： > - 对查询文本分词后匹配（如"Elasticsearch"和"教程"） > - `operator`参数控制逻辑关系（`and`/`or`）[^3] --- #### 4. **多字段搜索（Multi-Match） 场景：在`title`和`description`中搜索"数据分析"** ```json GET /reports/_search { "query": { "multi_match": { "query": "数据分析", "fields": ["title^3", "description"], // ^3表示title字段权重更高 "type": "best_fields" } } } ``` --- #### 5. **Java API 实现多条件查询** ```java // 依赖：elasticsearch-rest-high-level-client (版本需匹配ES服务) SearchRequest request = new SearchRequest("orders"); SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); // 组合bool查询 BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery() .must(QueryBuilders.rangeQuery("amount").gte(500)) // 金额≥500 .should(QueryBuilders.matchQuery("payment_method", "credit_card")) // 优先信用卡 .filter(QueryBuilders.termQuery("status.keyword", "completed")); // 状态为已完成 sourceBuilder.query(boolQuery); request.source(sourceBuilder); SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); ``` > ✅ **说明**： > - `must`/`should`/`filter`对应DSL的同名字段 > - Java API 与 Kibana 查询结构完全兼容[^4] --- ### 最佳实践建议 1. **字段类型敏感**： - 精确匹配用`term` + `.keyword` - 文本搜索用`match` 2. **性能优化**： - 频繁过滤条件放在`filter`中（利用缓存） - 避免通配符查询`wildcard` 3. **Kibana 调试**： - 使用Dev Tools实时验证DSL语法 - 通过`_explain`API分析评分逻辑 > 多条件查询是ES的核心能力，合理组合`bool`和`filter`可显著提升搜索效率[^1]。