python爬虫爬取懂车帝车型配置信息

### 使用 Python 编写爬虫抓取懂车帝车型配置数据 为了实现这一目标，可以采用 `requests` 库发送 HTTP 请求并获取网页内容，再利用 `BeautifulSoup` 或者 `lxml` 解析 HTML 文档。对于 JSON 数据，则可以直接通过 `json` 模块处理。 #### 准备工作 首先需要安装必要的库： ```bash pip install requests beautifulsoup4 lxml jsonpath_ng ``` #### 抓取流程 定义 URL 和请求头信息以模拟浏览器访问行为[^1]： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import json headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36" } caks_url = 'https://www.dongchedi.com/auto/series/' ``` 构建函数用于获取特定 ID 的车型页面内容，并从中提取所需的信息片段： ```python def fetch_car_config(caks_id): url = caks_url + f'{caks_id}' response = requests.get(url=url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 假设配置信息位于某个具有特定 class 属性的 div 中 config_divs = soup.find_all('div', {'class': 'config-class'}) configs = [] for div in config_divs: title = div.h3.string.strip() details = [item.text.strip() for item in div.ul.find_all('li')] configs.append({ 'title': title, 'details': details }) return configs ``` 如果 API 接口返回的是 JSON 格式的响应体，那么可以通过修改上述代码中的解析逻辑来适应这种情况[^2]： ```python response_json = response.json() # 提取出包含所有系列ID的部分 series_ids = response_json['data']['list'] for series_info in series_ids: current_series_id = series_info['series_id'] print(f'Processing Series ID: {current_series_id}') car_configs = fetch_car_config(current_series_id) with open(f'data/{current_series_id}.json', 'w') as file: json.dump(car_configs, file, ensure_ascii=False, indent=4) ``` 以上方法适用于静态加载的内容；如果是动态加载的数据（例如 AJAX 调用），则可能还需要进一步研究具体的网络请求模式以及参数设置方式。