deepseek部署带页面
时间: 2025-02-16 22:01:57 浏览: 81
### 部署 DeepSeek 包含前端页面的完整方法
为了实现完整的 DeepSeek 部署,包括前端界面,可以遵循以下指导:
#### 准备工作环境
确保已经安装并配置好所需的运行环境。这通常涉及 Docker 或者其他容器化技术的支持。
#### 下载模型
通过命令行工具执行特定指令来获取所需的大规模预训练模型 `deepseek-r1` 版本[^1]:
```bash
ollama run deepseek-r1:7b
```
此操作会触发自动化的下载流程,并完成模型文件到本地系统的转移过程[^3]。
#### 构建前端展示层
对于构建用户交互式的前端部分,则推荐采用成熟的框架如 React.js, Vue.js 等来进行开发;也可以利用现成的聊天框组件库简化这一环节的工作量[^2]。具体来说就是创建一个简单的 Web 应用来作为与后端服务通信的人机接口。
#### 启动应用程序
当所有准备工作完成后,即可以通过启动脚本来激活整个项目,使得前后端能够协同运作起来提供在线问答等功能支持。如果使用的是基于 Node.js 的 Express 服务器为例的话,那么可能需要编写如下形式的小型 HTTP API 来处理来自客户端请求并将它们转发给底层的语言理解引擎进行解析回应:
```javascript
const express = require('express');
const app = express();
app.use(express.json());
// 假设这里已经有了连接至 Ollama 平台的方式
async function queryOllama(prompt) {
const response = await fetch(`http://localhost:8000/api`,{
method:'POST',
body: JSON.stringify({prompt})
});
let data = await response.json();
return data.choices[0].text;
}
app.post('/ask', async (req,res)=>{
try{
let answer = await queryOllama(req.body.question);
res.send(answer);
}catch(e){
console.error(e.message);
res.status(500).send("Error occurred");
}
});
app.listen(3000,()=>console.log('Server started'));
```
上述代码片段展示了如何设置一个简易的服务端点 `/ask` ,它接收 POST 请求中的问题字符串参数并通过调用内部定义好的辅助函数去询问远端托管着 DeepSeek 实例的位置从而获得解答再返回给发起查询的一方。
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