deepseek的前端

### DeepSeek 前端实现的技术栈与框架 DeepSeek 的前端实现主要依赖于现代 Web 开发中的主流技术和工具。以下是其技术栈的具体构成： #### 1. **前端框架** - 主要采用 React 和 Next.js 组合的方式构建应用[^3]。React 是目前最流行的 JavaScript UI 库之一，提供了高效的组件化开发模式；Next.js 则增强了服务端渲染 (SSR) 支持和静态站点生成能力，从而提升 SEO 效果和页面加载速度。 #### 2. **UI 设计库** - 使用 Tailwind CSS 结合作为其样式解决方案的一部分。Tailwind CSS 是一种实用优先的 CSS 框架，允许开发者通过类名直接定义样式而无需编写额外的自定义 CSS 文件。此外还提到了 Shadcn，这是一套基于 Tailwind 构建的设计系统，进一步简化了复杂界面组件的创建过程。 #### 3. **状态管理方案** - Redux 被选作全局状态管理系统来处理应用程序内的数据流逻辑。Redux 可帮助维护大型单页应用的状态一致性并促进可预测性的操作行为。 #### 4. **网络请求方式** - Fetch API 负责发起 HTTP 请求并与后端交互获取所需的数据资源。尽管 Axios 等第三方库也很常见，但此处选择了原生支持更好的 fetch 方法作为首选手段。 #### 5. **集成外部服务接口** - 集成了来自 DeepSeek 自身以及其他大模型提供商 GPT-4O 所开放出来的 RESTful 或 GraphQL 类型 APIs 来扩展核心业务功能。这种多源异构的服务调用策略极大地丰富了产品的特性和用户体验范围。 ```javascript // 示例代码展示如何初始化一个简单的聊天窗口组件 import { useState } from 'react'; function ChatWindow() { const [messages, setMessages] = useState([]); async function sendMessage(messageText){ try{ let response = await fetch('/api/deepseek', { method:'POST', headers:{'Content-Type':'application/json'}, body:JSON.stringify({text:messageText}) }); if(!response.ok){ throw new Error('Network Response Was Not Ok'); } let data = await response.json(); console.log(data); // 更新消息列表显示新的回复内容 setMessages(prev => [...prev,{role:"bot",content:data.reply}]); }catch(error){ alert(`Error Occurred While Sending Message:${error.message}`); } } return ( <div className="chat-window"> {/* 显示所有历史对话 */} { messages.map((msg,index)=><p key={index}>{`${msg.role}:${msg.content}`}</p>)} {/* 用户输入框 */} <input type="text" placeholder="Type your message here..." onKeyPress={(e)=>{if(e.key==='Enter')sendMessage(e.target.value);}}/> </div> ); } export default ChatWindow; ``` 上述代码片段展示了基于 React 创建的一个基本聊天窗口结构，并演示了当用户按下回车键时向服务器发送 POST 请求的过程。 --- ###