活动介绍

map.keyset().contains

时间: 2024-05-24 14:10:36 浏览: 130
This is a Java code snippet that checks if a Set of keys (map.keyset()) contains a specific key. It returns a boolean value (true or false) indicating whether the key is present in the Set or not. For example, if we have a Map object named "map" with keys "A", "B", and "C", the following code will check if the Set of keys contains the key "B": if (map.keyset().contains("B")) { System.out.println("The key 'B' is present in the map."); } else { System.out.println("The key 'B' is not present in the map."); } If the key "B" is present in the Map, the output will be "The key 'B' is present in the map." Otherwise, the output will be "The key 'B' is not present in the map."
相关问题

Set<String> strings = map.keySet();strings.contains(str)这样的代码能判断出字符串是否在set中吗

<think>好的,用户现在问的是关于Java中Set集合的判断问题。他们给出的代码是: Set<String> strings = map.keySet(); strings.contains(str); 用户想知道这样是否能判断字符串str是否存在于Set中。首先,我需要确认用户对Java集合的基础知识是否了解,可能他们刚开始学习或者在使用过程中遇到了问题。 首先,map.keySet()返回的是Map的键的Set视图。这个Set是基于原Map的,所以任何对Map的修改都会反映到Set上,反之亦然,因为Set是Map的一个视图。不过,用户的问题重点在于contains方法是否有效。 接下来,Set的contains方法确实是用来判断元素是否存在。根据Java文档,Set的contains方法返回true当且仅当Set中包含指定的元素。因此,这里的代码逻辑是正确的,能够判断str是否存在于map的键集合中。 不过,需要考虑一些特殊情况。例如,如果map是null,或者在获取keySet之后,map被并发修改了,可能会导致ConcurrentModificationException。但用户的问题中没有提到这些情况,可能他们只是关心基础功能。 用户可能的深层需求是确认他们的代码是否正确,或者在调试时遇到了问题,比如contains返回了意外的结果。这时候需要提醒他们检查字符串的相等性,比如大小写是否一致,或者是否有空格等不可见字符,这些都会影响contains的结果。 另外,用户可能没有意识到keySet()返回的是一个视图,而不是一个独立的Set。如果他们需要独立的快照,可能需要新建一个HashSet,如new HashSet<>(map.keySet()),但这可能不是他们当前的问题所在。 总结来说,代码本身是正确的,但需要确保str的equals和hashCode方法正确实现,并且字符串的值符合预期。同时,注意并发修改的问题,但在单线程环境下通常不会有这个问题。需要将这些潜在的问题点解释给用户,帮助他们全面理解。</think>是的,`Set<String> strings = map.keySet(); strings.contains(str);` 这段代码**可以判断字符串`str`是否存在于 Set 集合中**,但需要结合上下文注意以下几点: --- ### **核心逻辑分析** 1. **`map.keySet()` 的作用** 它会返回 Map 中所有键(Key)组成的 `Set<String>` 集合。 (假设你的 `map` 是 `Map<String, ...>` 类型) 2. **`Set.contains()` 的机制** `strings.contains(str)` 会通过 `equals()` 方法比较 `str` 和 Set 中的元素,**返回 `true` 表示存在**,`false` 表示不存在。 --- ### **可能的问题与注意事项** 1. **字符串比较的精确性** - **大小写敏感**:例如 `"abc"` 和 `"ABC"` 会被视为不同字符串 - **空格和特殊字符**:例如 `"a "`(末尾有空格)和 `"a"` 视为不同 - **建议**:根据业务需求决定是否需要 `trim()` 或统一大小写 2. **`keySet()` 是视图,非独立副本** ```java // 示例:修改 map 会影响 strings map.put("newKey", value); System.out.println(strings.contains("newKey")); // 输出 true ``` - `keySet()` 返回的是 Map 的实时视图,**直接引用原 Map 的键**,无需担心数据过时 3. **性能问题(通常无需担心)** - `HashSet` 或 `HashMap` 的键查找时间复杂度为 $O(1)$ - 即使键数量很大,`contains()` 操作也非常高效 --- ### **完整代码示例** ```java // 假设 map 是已有的 Map<String, MonthFootageInfoEntity> Map<String, MonthFootageInfoEntity> map = ...; // 获取键集合(实时视图) Set<String> keys = map.keySet(); // 判断某个字符串是否存在 String targetStr = "2023-08"; if (keys.contains(targetStr)) { System.out.println("存在键: " + targetStr); } else { System.out.println("不存在键: " + targetStr); } ``` --- ### **常见误区** 1. **误判 `null`** - 如果 Map 允许键为 `null`,`contains(null)` 可以检测是否存在 `null` 键 2. **直接遍历比较的低效写法** ```java // ❌ 不需要这样写! boolean found = false; for (String key : keys) { if (key.equals(str)) { found = true; break; } } ``` - 直接使用 `contains()` 即可,效率更高且简洁 --- ### **总结** 你的代码逻辑是**正确**的,只要注意字符串的匹配规则和 Map 的键类型即可。如果遇到预期外的结果,优先检查: 1. 字符串内容是否完全一致(包括不可见字符) 2. Map 的键是否真的被正确添加 3. 是否涉及并发修改(多线程场景需要同步控制)

public static boolean validName(String brtname){ if (brtname == null){ return false; } return map.keySet().contains(brtname); }

这段代码定义了一个静态方法`validName`,其输入参数是一个`String`类型的`brtname`。 首先,通过条件判断语句检查`brtname`是否为null。如果是null,则直接返回`false`,表示`brtname`无效。 如果`brtname`不为null,那么接下来的语句将执行。它使用`map.keySet().contains(brtname)`来判断`map`对象中的键集合中是否包含指定的`brtname`。如果包含,则返回`true`,表示`brtname`有效;如果不包含,则返回`false`,表示`brtname`无效。 总结起来,这个方法的作用是判断给定的`brtname`是否有效。如果`brtname`为null,则视为无效;如果`brtname`不为null,并且在`map`对象的键集合中存在,则视为有效;否则视为无效。方法返回一个布尔值来表示验证结果。
阅读全文

相关推荐

package com.app.controller; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.annotation.IgnoreAuth; import com.baidu.aip.face.AipFace; import com.baidu.aip.face.MatchRequest; import com.baidu.aip.util.Base64Util; import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper; import com.entity.ConfigEntity; import com.service.CommonService; import com.service.ConfigService; import com.utils.BaiduUtil; import com.utils.FileUtil; import com.utils.R; import com.utils.StringUtil; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.json.JSONObject; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.*; /** * 通用接口 */ @RestController public class CommonController{ private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CommonController.class); @Autowired private CommonService commonService; @Autowired private ConfigService configService; private static AipFace client = null; private static String BAIDU_DITU_AK = null; @RequestMapping("/location") public R location(String lng,String lat) { if(BAIDU_DITU_AK==null) { BAIDU_DITU_AK = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "baidu_ditu_ak")).getValue(); if(BAIDU_DITU_AK==null) { return R.error("请在配置管理中正确配置baidu_ditu_ak"); } } Map<String, String> map = BaiduUtil.getCityByLonLat(BAIDU_DITU_AK, lng, lat); return R.ok().put("data", map); } /** * 人脸比对 * * @param face1 人脸1 * @param face2 人脸2 * @return */ @RequestMapping("/matchFace") public R matchFace(String face1, String face2, HttpServletRequest request) { if(client==null) { /*String AppID = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "AppID")).getValue();*/ String APIKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "APIKey")).getValue(); String SecretKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "SecretKey")).getValue(); String token = BaiduUtil.getAuth(APIKey, SecretKey); if(token==null) { return R.error("请在配置管理中正确配置APIKey和SecretKey"); } client = new AipFace(null, APIKey, SecretKey); client.setConnectionTimeoutInMillis(2000); client.setSocketTimeoutInMillis(60000); } JSONObject res = null; try { File file1 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face1); File file2 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face2); String img1 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file1)); String img2 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file2)); MatchRequest req1 = new MatchRequest(img1, "BASE64"); MatchRequest req2 = new MatchRequest(img2, "BASE64"); ArrayList<MatchRequest> requests = new ArrayList<MatchRequest>(); requests.add(req1); requests.add(req2); res = client.match(requests); System.out.println(res.get("result")); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); return R.error("文件不存在"); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return R.ok().put("data", com.alibaba.fastjson.JSONObject.parse(res.get("result").toString())); } /** * 获取table表中的column列表(联动接口) * @return */ @RequestMapping("/option/{tableName}/{columnName}") @IgnoreAuth public R getOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName,String level,String parent) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); if(StringUtils.isNotBlank(level)) { params.put("level", level); } if(StringUtils.isNotBlank(parent)) { params.put("parent", parent); } List<String> data = commonService.getOption(params); return R.ok().put("data", data); } /** * 根据table中的column获取单条记录 * @return */ @RequestMapping("/follow/{tableName}/{columnName}") @IgnoreAuth public R getFollowByOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, @RequestParam String columnValue) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); params.put("columnValue", columnValue); Map<String, Object> result = commonService.getFollowByOption(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 修改table表的sfsh状态 * @param map * @return */ @RequestMapping("/sh/{tableName}") public R sh(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestBody Map<String, Object> map) { map.put("table", tableName); commonService.sh(map); return R.ok(); } /** * 获取需要提醒的记录数 * @param tableName * @param columnName * @param type 1:数字 2:日期 * @param map * @return */ @RequestMapping("/remind/{tableName}/{columnName}/{type}") @IgnoreAuth public R remindCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, @PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) { map.put("table", tableName); map.put("column", columnName); map.put("type", type); if(type.equals("2")) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar c = Calendar.getInstance(); Date remindStartDate = null; Date remindEndDate = null; if(map.get("remindstart")!=null) { Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart); remindStartDate = c.getTime(); map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate)); } if(map.get("remindend")!=null) { Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd); remindEndDate = c.getTime(); map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate)); } } int count = commonService.remindCount(map); return R.ok().put("count", count); } /** * 圖表统计 */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/group/{tableName}") public R group1(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestParam Map<String,Object> params) { params.put("table1", tableName); List<Map<String, Object>> result = commonService.chartBoth(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 单列求和 */ @RequestMapping("/cal/{tableName}/{columnName}") @IgnoreAuth public R cal(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); Map<String, Object> result = commonService.selectCal(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 分组统计 */ @RequestMapping("/group/{tableName}/{columnName}") @IgnoreAuth public R group(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectGroup(params); return R.ok().put("data", result); } /** * (按值统计) */ @RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}") @IgnoreAuth public R value(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("xColumn", xColumnName); params.put("yColumn", yColumnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectValue(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 下面为新加的 * * * */ /** * 查询字典表的分组求和 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * sumCloum 统计字段 * @return */ @RequestMapping("/newSelectGroupSum") public R newSelectGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupSum(params); return R.ok().put("data", result); } /** tableName 查询表 condition1 条件1 condition1Value 条件1值 average 计算平均评分 取值 有值 Number(res.data.value.toFixed(1)) 无值 if(res.data){} * */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/queryScore") public R queryScore(@RequestParam Map<String, Object> params) { logger.debug("queryScore:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); Map<String, Object> queryScore = commonService.queryScore(params); return R.ok().put("data", queryScore); } /** * 查询字典表的分组统计总条数 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * @return */ @RequestMapping("/newSelectGroupCount") public R newSelectGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupCount(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 当前表的日期分组求和 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * sumCloum 统计字段 * dateFormatType 日期格式化类型 1:年 2:月 3:日 * @return */ @RequestMapping("/newSelectDateGroupSum") public R newSelectDateGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectDateGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); String dateFormatType = String.valueOf(params.get("dateFormatType")); if("1".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y"); }else if("2".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m"); }else if("3".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d"); }else{ R.error("日期格式化不正确"); } List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupSum(params); return R.ok().put("data", result); } /** * * 查询字典表的分组统计总条数 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * dateFormatType 日期格式化类型 1:年 2:月 3:日 * @return */ @RequestMapping("/newSelectDateGroupCount") public R newSelectDateGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectDateGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); String dateFormatType = String.valueOf(params.get("dateFormatType")); if("1".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y"); }else if("2".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m"); }else if("3".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d"); }else{ R.error("日期格式化类型不正确"); } List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupCount(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 饼状图 * -- 饼状图 查询当前表 -- 查询字典表【月】 -- 统计 -- 查询某个月的每个类型的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个类型的订单销售额 -- 查询某个字符串【月】 -- 统计 -- 查询某个月的每个员工的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个员工的订单销售额 -- 查询时间【年】 -- 统计 -- 查询每个月的订单销售数量 -- 求和 -- 查询每个月的订单销售额 -- 饼状图 查询级联表 -- 查询字典表 -- 统计 -- 查询某个月的每个类型的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个类型的订单销售额 -- 查询某个字符串 -- 统计 -- 查询某个月的每个员工的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个员工的订单销售额 -- 查询时间 -- 统计 -- 统计每个月的订单销售数量 -- 求和 -- 查询每个月的订单销售额 */ /** * 柱状图 -- 柱状图 查询当前表 -- 某个【年,月】 -- 当前表 2 级联表 1 -- 统计 -- 【日期,字符串,下拉框】 -- 求和 -- 【日期,字符串,下拉框】 -- 柱状图 查询级联表 -- 某个【年,月】 -- 统计 -- 【日期,字符串,下拉框】 -- 求和 -- 【日期,字符串,下拉框】 */ /** * 柱状图求和 */ @RequestMapping("/barSum") public R barSum(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("barSum方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params)); Boolean isJoinTableFlag = false;//是否有级联表相关 String one = "";//第一优先 String two = "";//第二优先 //处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组 //当前表 Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class); params.put("thisTable",thisTable); //级联表 String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable")); if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) { Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class); params.put("joinTable", joinTable); isJoinTableFlag = true; } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期 thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(",")); one = "thisDate0"; } if(isJoinTableFlag){//级联表日期 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){ joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinDate0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinDate0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串 thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisString0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表字符串 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){ joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinString0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型 thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisTypes0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表类型 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){ joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinTypes0"; } } } } List<Map<String, Object>> result = commonService.barSum(params); List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴 List> yAxis = new ArrayList<>();//y轴 List<String> legend = new ArrayList<>();//标题 if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列 List<String> yAxis0 = new ArrayList<>(); yAxis.add(yAxis0); legend.add("数值"); for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String value = String.valueOf(map.get("value")); xAxis.add(oneValue); yAxis0.add(value); } }else{//包含第二列 Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>(); if(StringUtil.isNotEmpty(two)){ for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String twoValue = String.valueOf(map.get(two)); String value = String.valueOf(map.get("value")); if(!legend.contains(twoValue)){ legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型 } if(dataMap.containsKey(oneValue)){ dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value); }else{ HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>(); oneData.put(twoValue,value); dataMap.put(oneValue,oneData); } } } for(int i =0; i<legend.size(); i++){ yAxis.add(new ArrayList<String>()); } Set<String> keys = dataMap.keySet(); for(String key:keys){ xAxis.add(key); HashMap<String, String> map = dataMap.get(key); for(int i =0; i<legend.size(); i++){ List<String> data = yAxis.get(i); if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){ data.add(map.get(legend.get(i))); }else{ data.add("0"); } } } System.out.println(); } Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>(); resultMap.put("xAxis",xAxis); resultMap.put("yAxis",yAxis); resultMap.put("legend",legend); return R.ok().put("data", resultMap); } /** * 柱状图统计 */ @RequestMapping("/barCount") public R barCount(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("barCount方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params)); Boolean isJoinTableFlag = false;//是否有级联表相关 String one = "";//第一优先 String two = "";//第二优先 //处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组 //当前表 Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class); params.put("thisTable",thisTable); //级联表 String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable")); if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) { Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class); params.put("joinTable", joinTable); isJoinTableFlag = true; } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期 thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(",")); one = "thisDate0"; } if(isJoinTableFlag){//级联表日期 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){ joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinDate0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinDate0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串 thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisString0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表字符串 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){ joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinString0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型 thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisTypes0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表类型 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){ joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinTypes0"; } } } } List<Map<String, Object>> result = commonService.barCount(params); List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴 List> yAxis = new ArrayList<>();//y轴 List<String> legend = new ArrayList<>();//标题 if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列 List<String> yAxis0 = new ArrayList<>(); yAxis.add(yAxis0); legend.add("数值"); for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String value = String.valueOf(map.get("value")); xAxis.add(oneValue); yAxis0.add(value); } }else{//包含第二列 Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>(); if(StringUtil.isNotEmpty(two)){ for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String twoValue = String.valueOf(map.get(two)); String value = String.valueOf(map.get("value")); if(!legend.contains(twoValue)){ legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型 } if(dataMap.containsKey(oneValue)){ dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value); }else{ HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>(); oneData.put(twoValue,value); dataMap.put(oneValue,oneData); } } } for(int i =0; i<legend.size(); i++){ yAxis.add(new ArrayList<String>()); } Set<String> keys = dataMap.keySet(); for(String key:keys){ xAxis.add(key); HashMap<String, String> map = dataMap.get(key); for(int i =0; i<legend.size(); i++){ List<String> data = yAxis.get(i); if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){ data.add(map.get(legend.get(i))); }else{ data.add("0"); } } } System.out.println(); } Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>(); resultMap.put("xAxis",xAxis); resultMap.put("yAxis",yAxis); resultMap.put("legend",legend); return R.ok().put("data", resultMap); } } 我现在使用springboot3.5.3和java17,这些文件需要修改吗,怎么修改,修改后的文件需要重新给出注释并给出完整的代码

/** * 检查 JSON 中非地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkNonAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && !addressFields.contains(fieldName)) { //去除多余空格 String expectedValue = valueNode.asText().trim().replaceAll("\\s+", ""); if (expectedValue.isEmpty()) continue; // 直接进行字符串匹配 boolean found = pdfText.contains(expectedValue); results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } /** * 检查 JSON 中地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { // HanLP分词 List<Term> terms = HanLP.segment(pdfText); List<String> addressParts = new ArrayList<>(); for (Term term : terms) { String word = term.word; if (word.matches("\\d{5,7}")) { addressParts.add(word); } else if (term.nature.toString().startsWith("ns")) { addressParts.add(word); } } // 遍历 JSON 配置中的地址字段 Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && addressFields.contains(fieldName)) { //去除多余空格 String expectedValue = valueNode.asText().trim().replaceAll("\\s+", ""); if (expectedValue.isEmpty()) continue; boolean found = false; for (String part : addressParts) { if (part.equals(expectedValue)) { found = true; break; } } results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } }这个是我的代码 是不是有问题 要跟json传来的数据要一致才可以

这个生成最终结构树的代码没有考虑到,如果是多资源的情况,即当matchAll为true时。表示全部资源。为false表示首个资源。比如说现在的情况是有五个表,相当于结构树会有五层。每一层都存放对应表的数据,比如说机组层肯定是只有一个的,但是系统层可能会匹配到多个系统。就是逻辑树他第二层系统层假如有一个节点,名称为燃煤系统。然后我们匹配资源的时候发现有两个1号燃煤系统和2号燃煤系统。这个时候最终的结构树的系统层就应该有两个节点来表示这两个系统。因此判断条件也需要改一下,从原来的只使用名称来模糊查询还需要使用到id。比如说系统匹配资源,就使用逻辑树的系统名称加上机组id。然后其子节点中也需要加入id(因为现在是没有加入的),最后如果是全部资源,那么这两个系统都要加入,如果是首个,就只需要加一个。 public ActionResult getInstantiateTemp(@RequestBody BizAssetStructureTreePagination pagination) throws Exception { try { // 参数校验 if (pagination.getUnitId() == null || pagination.getIsAuto() == null || pagination.getMatchRule() == null) { return ActionResult.fail(MsgCode.VS009.get()); } // 1. 获取逻辑树结构 List<AssetStructureTreeNode> logicTree = bizAssetStructureTreeService.getOneTreeStructure("0", 1); if (logicTree == null || logicTree.isEmpty()) { return ActionResult.fail(MsgCode.MSERR122.get()); } List<AssetStructureTreeNode> builtTree = TreeBuilder.buildTree(logicTree); TreeBuilder.setLevels(builtTree, 1); // 2. 自动关联资源处理 if ("0".equals(pagination.getIsAuto())) { boolean matchAll = "0".equals(pagination.getMatchRule()); builtTree = bizAssetStructureTreeService.getAutoResources( builtTree, matchAll, (Integer) pagination.getUnitId() ); } // 返回结果 PageListVO vo = new PageListVO(); vo.setList(builtTree); PaginationVO page = JsonUtil.getJsonToBean(pagination, PaginationVO.class); vo.setPagination(page); return ActionResult.success(vo); } catch (Exception e) { log.error("生成实例化树模版失败", e); return ActionResult.fail(MsgCode.FA001.get()); } }/** * 生成完整的模版树 * * @param matchAll 资源匹配规则,全部还是默认 * @return 树形结构列表 */ @Override public List<AssetStructureTreeNode> getAutoResources(List<AssetStructureTreeNode> logicTree, boolean matchAll, Integer unitId) { // 1. 通过机组ID查询所有相关资源 (五类资源) Map<AssetType, Map<Integer, Object>> allResources = fetchAllResourcesByUnit(unitId); // 2. 查询已绑定的资源ID和类型 Map<AssetType, Set<Integer>> boundResources = getBoundResourcesWithType(); // 3. 筛选未绑定的资源 Map<AssetType, Map<Integer, Object>> availableResources = filterAvailableResources(allResources, boundResources); // 4. 生成最终结构树 return generateFinalTree(logicTree, availableResources, matchAll); } // 第一步:获取机组关联的所有资源 private Map<AssetType, Map<Integer, Object>> fetchAllResourcesByUnit(Integer unitId) { Map<AssetType, Map<Integer, Object>> resources = new EnumMap<>(AssetType.class); // 1. 获取当前机组 BizBaseUnitEntity unit = unitService.getById(unitId); if (unit != null) { Map<Integer, Object> unitMap = new HashMap<>(); unitMap.put(unit.getId(), unit); resources.put(AssetType.UNIT, unitMap); } // 2. 获取机组下的系统 LambdaQueryWrapper<BizBaseSystemEntity> sysWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); sysWrapper.eq(BizBaseSystemEntity::getUnitId, unitId) .isNull(BizBaseSystemEntity::getDeletedAt); Map<Integer, Object> systems = systemService.list(sysWrapper).stream() .collect(Collectors.toMap(BizBaseSystemEntity::getId, Function.identity())); resources.put(AssetType.SYSTEM, systems); // 3. 获取系统下的设备 Set<Integer> sysIds = systems.keySet(); LambdaQueryWrapper<BizBaseDeviceEntity> deviceWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); deviceWrapper.in(!sysIds.isEmpty(), BizBaseDeviceEntity::getSysId, sysIds) .isNull(BizBaseDeviceEntity::getDeletedAt); Map<Integer, Object> devices = deviceService.list(deviceWrapper).stream() .collect(Collectors.toMap(BizBaseDeviceEntity::getId, Function.identity())); resources.put(AssetType.DEVICE, devices); // 4. 获取设备下的检修单元 Set<Integer> deviceIds = devices.keySet(); LambdaQueryWrapper<BizBaseRepaUnitEntity> repaWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); repaWrapper.in(!deviceIds.isEmpty(), BizBaseRepaUnitEntity::getDeviceId, deviceIds) .isNull(BizBaseRepaUnitEntity::getDeletedAt); Map<Integer, Object> repaUnits = repaUnitService.list(repaWrapper).stream() .collect(Collectors.toMap(BizBaseRepaUnitEntity::getId, Function.identity())); resources.put(AssetType.REPA_UNIT, repaUnits); // 5. 获取检修单元下的部件 Set<Integer> repaUnitIds = repaUnits.keySet(); LambdaQueryWrapper<BizBasePartsEntity> partsWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); partsWrapper.in(!repaUnitIds.isEmpty(), BizBasePartsEntity::getMaintUnitId, repaUnitIds) .isNull(BizBasePartsEntity::getDeletedAt); Map<Integer, Object> parts = partsService.list(partsWrapper).stream() .collect(Collectors.toMap(BizBasePartsEntity::getId, Function.identity())); resources.put(AssetType.PARTS, parts); return resources; } // 第二步:获取已绑定的资源(带类型信息) private Map<AssetType, Set<Integer>> getBoundResourcesWithType() { MPJLambdaWrapper<BizAssetStructureTreeEntity> wrapper = new MPJLambdaWrapper<>(); // 基础查询条件 wrapper.select(BizAssetStructureTreeEntity::getAssetId) .select(DictionaryDataEntity::getFullName) .isNotNull(BizAssetStructureTreeEntity::getAssetId) .isNull(BizAssetStructureTreeEntity::getDeletedAt); // 关联字典表 wrapper.leftJoin(DictionaryDataEntity.class, DictionaryDataEntity::getF_id, BizAssetStructureTreeEntity::getTypeId); // 执行查询 List<Map<String, Object>> boundList = baseMapper.selectJoinMaps(wrapper); // 按资源类型分组 Map<AssetType, Set<Integer>> boundResources = new EnumMap<>(AssetType.class); for (Map<String, Object> item : boundList) { String typeName = (String) item.get("fullName"); Integer assetId = (Integer) item.get("assetId"); try { AssetType type = AssetType.fromName(typeName); boundResources.computeIfAbsent(type, k -> new HashSet<>()).add(assetId); } catch (IllegalArgumentException e) { log.warn("未知的资源类型: "+ typeName); } } return boundResources; } // 第三步:筛选可用资源(移除已绑定的) private Map<AssetType, Map<Integer, Object>> filterAvailableResources( Map<AssetType, Map<Integer, Object>> allResources, Map<AssetType, Set<Integer>> boundResources) { // 筛选后的资源 Map<AssetType, Map<Integer, Object>> available = new EnumMap<>(AssetType.class); // 有五类资源,使用循环,每次处理一类资源 for (AssetType type : allResources.keySet()) { Map<Integer, Object> typeResources = allResources.get(type); // 通过k获取boundResources中的值,如果没值就设置默认值Collections.emptySet()(空的集合) Set<Integer> boundIds = boundResources.getOrDefault(type, Collections.emptySet()); // 创建新map存储可用资源, Map<Integer, Object> availableMap = new HashMap<>(); // 如果typeResources中的id值不在boundIds中,就表示这个资源未被绑定,可以使用 typeResources.forEach((id, resource) -> { if (!boundIds.contains(id)) { availableMap.put(id, resource); } }); available.put(type, availableMap); } return available; } // 第四步:生成最终结构树 private List<AssetStructureTreeNode> generateFinalTree( List<AssetStructureTreeNode> logicTree, Map<AssetType, Map<Integer, Object>> availableResources, boolean matchAll) { List<AssetStructureTreeNode> resultTree = new ArrayList<>(); // 这里看似是循环,实际上,resultTree只会有一个值。 for (AssetStructureTreeNode node : logicTree) { // 深度复制节点 AssetStructureTreeNode newNode = new AssetStructureTreeNode(node); // 但是不用复制子节点 newNode.setChildren(new ArrayList<>()); // 处理资源绑定 processNodeResources(newNode, availableResources, matchAll); // 递归处理子节点 if (!node.getChildren().isEmpty()) { newNode.setChildren(generateFinalTree(node.getChildren(), availableResources, matchAll)); } // 设置叶节点标志 newNode.setIsLeaf(newNode.getChildren().isEmpty()); resultTree.add(newNode); } return resultTree; } // 处理节点资源绑定 private void processNodeResources( AssetStructureTreeNode node, Map<AssetType, Map<Integer, Object>> availableResources, boolean matchAll) { try { AssetType nodeType = AssetType.fromName(node.getTypeIdName()); // 跳过结构树节点 if (nodeType == AssetType.STRUCTURE_TREE) { return; } // 获取该类型可用资源,比如说设备资源。key是设备枚举。v是map。所以使用nodeType,获取设备的全部资源。id为key,设备对象为v Map<Integer, Object> resources = availableResources.get(nodeType); if (resources == null || resources.isEmpty()) { return; } // 根据节点名称匹配资源 List<Object> matchedResources = new ArrayList<>(); for (Object resource : resources.values()) { // 获取资源名称,如果是设备就是设备表中设备名称 String resourceName = getResourceName(resource, nodeType); // 如果资源名称包含节点名称,则添加 if (resourceName != null && resourceName.contains(node.getStructureName())) { matchedResources.add(resource); if (!matchAll && !matchedResources.isEmpty()) { break; // 只匹配第一个 } } } // 绑定匹配到的资源 if (!matchedResources.isEmpty()) { Object firstResource = matchedResources.get(0); bindResourceToNode(node, firstResource, nodeType); } } catch (IllegalArgumentException e) { log.warn("未知的节点类型: "+ node.getTypeIdName()); } } // 获取资源名称 private String getResourceName(Object resource, AssetType type) { switch (type) { case UNIT: return ((BizBaseUnitEntity) resource).getUnitName(); case SYSTEM: return ((BizBaseSystemEntity) resource).getSysName(); case DEVICE: return ((BizBaseDeviceEntity) resource).getDeviceName(); case REPA_UNIT: return ((BizBaseRepaUnitEntity) resource).getRepaUnitName(); case PARTS: return ((BizBasePartsEntity) resource).getPartsName(); default: return null; } } // 绑定资源到节点 private void bindResourceToNode(AssetStructureTreeNode node, Object resource, AssetType type) { switch (type) { case UNIT: BizBaseUnitEntity unit = (BizBaseUnitEntity) resource; node.setAssetId(unit.getId()); node.setAssetName(unit.getUnitName()); break; case SYSTEM: BizBaseSystemEntity system = (BizBaseSystemEntity) resource; node.setAssetId(system.getId()); node.setAssetName(system.getSysName()); break; case DEVICE: BizBaseDeviceEntity device = (BizBaseDeviceEntity) resource; node.setAssetId(device.getId()); node.setAssetName(device.getDeviceName()); node.setKks(device.getKks()); break; case REPA_UNIT: BizBaseRepaUnitEntity repaUnit = (BizBaseRepaUnitEntity) resource; node.setAssetId(repaUnit.getId()); node.setAssetName(repaUnit.getRepaUnitName()); break; case PARTS: BizBasePartsEntity part = (BizBasePartsEntity) resource; node.setAssetId(part.getId()); node.setAssetName(part.getPartsName()); break; } }

在下列方法上新增功能,第四列,第五列,第六列的合并行数以第三列的合并行数为准 public static int exportToExcelForXlsx(List objData, String sheetName, List<String> columns, List mergeIndex, HttpServletResponse response) { int flag = 0; XSSFWorkbook wb = new XSSFWorkbook(); XSSFSheet sheet1 = wb.createSheet(sheetName); sheet1row1.setHeight((short) 520); if (columns != null && columns.size() > 0) { for(int i=0;i<columns.size();i++) { String column = columns.get(i); //列 XSSFCell cell = sheet1row1.createCell(i); cell.setCellValue(column); } } int dataSatrtIndex = 1; boolean isMerge = false; if(mergeIndex != null && mergeIndex.size() != 0) { isMerge = true; } if (objData != null && objData.size() > 0) { Map<Integer, PoiModel> poiModels = new HashMap<Integer, PoiModel>(); int i = 0; for ( ; i < objData.size(); i++) { XSSFRow row = sheet1.createRow((short) (i+dataSatrtIndex)); List<Object> list = objData.get(i); DecimalFormat decimalFormat = new DecimalFormat("0.00"); int j = 0; for (Object o : list) { String content = ""; if(o != null) { if (o.toString().contains(".") && isNumeric(o.to }else { XSSFCell cell = row.createCell(j); cell.setCellValue(content); } j++; } } if(poiModels != null && poiModels.size() != 0) { for(Integer key : poiModels.keySet()) { PoiModel poiModel = poiModels.get(key); XSSFRow lastRow = sheet1.getRow(poiModel.getRowIndex()); XSSFCell lastCell = lastRow.getCell(poiModel.getCellIndex()); lastCell.setCellValue(poiModel.getContent()); lastCell.setCellStyle(style); lastRow.setRowStyle(style); if(poiModel.getRowIndex() != i + dataSatrtIndex -1) { sheet1.addMergedRegion(new CellRangeAddress(poiModel.getRowIndex(), i + dataSatrtIndex - 1, poiModel.getCellIndex(), poiModel.getCellIndex())); } } } } else { flag = -1; }

大家在看

recommend-type

HCIP-Transmission(传输)H31-341培训教材v2.5.zip

目录 HCIP-Transmission(传输)H31-341培训教材 版本说明 考试大纲及实验手册
recommend-type

无外部基准电压时STM32L151精确采集ADC电压

当使用电池直接供电 或 外部供电低于LDO的输入电压时,会造成STM32 VDD电压不稳定,忽高忽低。 此时通过使用STM32的内部参考电压功能(Embedded internal reference voltage),可以准确的测量ADC管脚对应的电压值,精度 0.01v左右,可以满足大部分应用场景。 详情参考Blog: https://blog.csdn.net/ioterr/article/details/109170847
recommend-type

电赛省一作品 盲盒识别 2022TI杯 10月联赛 D题

本系统以stm32作为控制核心,设计并制作了盲盒识别装置,通过光电开关可以检测盲盒的有无,并且包含语音播报模块,就是在切换任务时会有声音提示,通过电磁感应检测技术判断不同种类盲盒内硬币的种类以及摆放方式。系统通过传感器对不同的谐振频率测量出不同种类的硬币,并且系统通过扩展板lcd屏显示传感区域盲盒“有”“无”,以及工作状态,识别完成后能够显示识别完成和硬币种类和硬币组合。
recommend-type

红外扫描仪的分辨率-武大遥感与应用PPT

红外扫描仪的分辨率 红外扫描仪的瞬时视场 d:探测器尺寸(直径或宽度);f:扫描仪的焦距 红外扫描仪垂直指向地面的空间分辨率 H: 航高 在仪器设计时已经确定,所以对于一个使用着的传感器,其地面分辨率的变化只与航高有关。航高大,a0值自然就大,则地面分辨率差。
recommend-type

ztecfg中兴配置加解密工具3.0版本.rar

中兴光猫配置文件加解密工具3.0 .\ztecfg.exe -d AESCBC -i .\(要解密的文件名)db_user_cfg.xml -o (解密后文件名)123.cfg

最新推荐

recommend-type

Java Map如何根据key取value以及不指定key取出所有的value

- **检查是否包含key或value:** 使用`containsKey()`和`containsValue()`方法检查Map中是否存在特定的key或value。 - **获取Map大小:** 使用`size()`方法获取Map中键值对的数量。 在实际开发中,选择合适的方法...
recommend-type

双向CLLLC谐振闭环仿真设计与软开关技术实现:高压侧与低压侧波形优化及软开关性能研究 · 谐振波形优化

内容概要:本文介绍了双向CLLLC谐振技术及其在电力电子领域的应用,重点讨论了软开关和谐振波形的优化设计。文中首先简述了CLLLC谐振技术的基本原理,然后详细描述了在一个仿真环境下构建的双向CLLLC谐振系统,该系统能够在广泛的电压范围内(高压侧380-430V,低压侧40-54V)实现过谐振、欠谐振及满载轻载情况下的软开关。此外,文章展示了理想的谐振波形,并强调了软开关对减少开关损耗和电磁干扰的重要性。最后,文章提到可以通过参考相关文献深入了解系统的电路设计、控制策略和参数优化。 适合人群:从事电力电子设计的研究人员和技术工程师。 使用场景及目标:适用于需要理解和掌握双向CLLLC谐振技术及其仿真设计的专业人士,旨在帮助他们提升电源转换和能量回收系统的性能。 其他说明:文中提供的代码片段和图示均为假设的仿真环境,实际应用时需根据具体情况调整。建议参考相关文献获取更详尽的设计细节。
recommend-type

精选Java案例开发技巧集锦

从提供的文件信息中,我们可以看出,这是一份关于Java案例开发的集合。虽然没有具体的文件名称列表内容,但根据标题和描述,我们可以推断出这是一份包含了多个Java编程案例的开发集锦。下面我将详细说明与Java案例开发相关的一些知识点。 首先,Java案例开发涉及的知识点相当广泛,它不仅包括了Java语言的基础知识,还包括了面向对象编程思想、数据结构、算法、软件工程原理、设计模式以及特定的开发工具和环境等。 ### Java基础知识 - **Java语言特性**:Java是一种面向对象、解释执行、健壮性、安全性、平台无关性的高级编程语言。 - **数据类型**:Java中的数据类型包括基本数据类型(int、short、long、byte、float、double、boolean、char)和引用数据类型(类、接口、数组)。 - **控制结构**:包括if、else、switch、for、while、do-while等条件和循环控制结构。 - **数组和字符串**:Java数组的定义、初始化和多维数组的使用;字符串的创建、处理和String类的常用方法。 - **异常处理**:try、catch、finally以及throw和throws的使用,用以处理程序中的异常情况。 - **类和对象**:类的定义、对象的创建和使用,以及对象之间的交互。 - **继承和多态**:通过extends关键字实现类的继承,以及通过抽象类和接口实现多态。 ### 面向对象编程 - **封装、继承、多态**:是面向对象编程(OOP)的三大特征,也是Java编程中实现代码复用和模块化的主要手段。 - **抽象类和接口**:抽象类和接口的定义和使用,以及它们在实现多态中的不同应用场景。 ### Java高级特性 - **集合框架**:List、Set、Map等集合类的使用,以及迭代器和比较器的使用。 - **泛型编程**:泛型类、接口和方法的定义和使用,以及类型擦除和通配符的应用。 - **多线程和并发**:创建和管理线程的方法,synchronized和volatile关键字的使用,以及并发包中的类如Executor和ConcurrentMap的应用。 - **I/O流**:文件I/O、字节流、字符流、缓冲流、对象序列化的使用和原理。 - **网络编程**:基于Socket编程,使用java.net包下的类进行网络通信。 - **Java内存模型**:理解堆、栈、方法区等内存区域的作用以及垃圾回收机制。 ### Java开发工具和环境 - **集成开发环境(IDE)**:如Eclipse、IntelliJ IDEA等,它们提供了代码编辑、编译、调试等功能。 - **构建工具**:如Maven和Gradle,它们用于项目构建、依赖管理以及自动化构建过程。 - **版本控制工具**:如Git和SVN,用于代码的版本控制和团队协作。 ### 设计模式和软件工程原理 - **设计模式**:如单例、工厂、策略、观察者、装饰者等设计模式,在Java开发中如何应用这些模式来提高代码的可维护性和可扩展性。 - **软件工程原理**:包括软件开发流程、项目管理、代码审查、单元测试等。 ### 实际案例开发 - **项目结构和构建**:了解如何组织Java项目文件,合理使用包和模块化结构。 - **需求分析和设计**:明确项目需求,进行系统设计,如数据库设计、系统架构设计等。 - **代码编写和实现**:根据设计编写符合要求的代码,实现系统的各个模块功能。 - **测试和维护**:进行单元测试、集成测试,确保代码质量,对项目进行维护和升级。 ### 其他相关知识点 - **Java虚拟机(JVM)**:了解JVM的基本工作原理,包括类加载机制、内存管理、垃圾回收算法等。 - **常用Java框架**:比如Spring、Hibernate、MyBatis等,在实际开发中常常与Java基础结合使用,提高开发效率。 以上知识点可以作为学习Java案例开发的基础框架。在实际的开发实践中,开发者需要结合具体的项目需求,对这些知识点进行灵活运用。通过反复的案例实践,可以加深对Java编程的理解,并逐步提升开发技能。这份集锦可能包含的案例可能涉及上述知识点的具体应用,能够帮助学习者更好地理解理论与实践的结合,从而快速提升个人的Java开发能力。
recommend-type

【VASP报错深度解析】:5大技巧识别并永久解决离子距离太近警告

# 1. VASP软件简介及离子距离太近问题概述 ## 1.1 VASP软件简介 **VASP(Vienna Ab initio Simulation Package)** 是一款广泛应用于计算材料科学的软件,它基于密度泛函理论(DFT)计算固体、表面和分子的电子结构和性质。
recommend-type

npm error A complete log of this run can be found in: D:\Program Files\nodejs\node_cache\_logs\2025-04-20T15_11_51_454Z-debug-0.log

<think>好的,我需要帮助用户找到npm的错误调试日志位置,并解决他们遇到的npm错误。首先,用户已经提供了一个具体的日志路径:'D:\Program Files\nodejs\node_cache\_logs\2025-04-20T15_11_51_454Z-debug-0.log',但看起来这个路径可能有问题,因为日期是2025年,这可能是一个示例或输入错误。我需要确认正确的日志路径生成方式。 根据npm的默认配置,日志文件通常位于npm的缓存目录下的_logs文件夹中。默认情况下,Windows系统中npm的缓存路径是%AppData%\npm-cache,而日志文件会以当前日期和
recommend-type

深入理解内存技术文档详解

由于文件内容无法查看,仅能根据文件的标题、描述、标签以及文件名称列表来构建相关知识点。以下是对“内存详解”这一主题的详细知识点梳理。 内存,作为计算机硬件的重要组成部分,负责临时存放CPU处理的数据和指令。理解内存的工作原理、类型、性能参数等对优化计算机系统性能至关重要。本知识点将从以下几个方面来详细介绍内存: 1. 内存基础概念 内存(Random Access Memory,RAM)是易失性存储器,这意味着一旦断电,存储在其中的数据将会丢失。内存允许计算机临时存储正在执行的程序和数据,以便CPU可以快速访问这些信息。 2. 内存类型 - 动态随机存取存储器(DRAM):目前最常见的RAM类型,用于大多数个人电脑和服务器。 - 静态随机存取存储器(SRAM):速度较快,通常用作CPU缓存。 - 同步动态随机存取存储器(SDRAM):在时钟信号的同步下工作的DRAM。 - 双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDR SDRAM):在时钟周期的上升沿和下降沿传输数据,大幅提升了内存的传输速率。 3. 内存组成结构 - 存储单元:由存储位构成的最小数据存储单位。 - 地址总线:用于选择内存中的存储单元。 - 数据总线:用于传输数据。 - 控制总线:用于传输控制信号。 4. 内存性能参数 - 存储容量:通常用MB(兆字节)或GB(吉字节)表示,指的是内存能够存储多少数据。 - 内存时序:指的是内存从接受到请求到开始读取数据之间的时间间隔。 - 内存频率:通常以MHz或GHz为单位,是内存传输数据的速度。 - 内存带宽:数据传输速率,通常以字节/秒为单位,直接关联到内存频率和数据位宽。 5. 内存工作原理 内存基于电容器和晶体管的工作原理,电容器存储电荷来表示1或0的状态,晶体管则用于读取或写入数据。为了保持数据不丢失,动态内存需要定期刷新。 6. 内存插槽与安装 - 计算机主板上有专用的内存插槽,常见的有DDR2、DDR3、DDR4和DDR5等不同类型。 - 安装内存时需确保兼容性,并按照正确的方向插入内存条,避免物理损坏。 7. 内存测试与优化 - 测试:可以使用如MemTest86等工具测试内存的稳定性和故障。 - 优化:通过超频来提高内存频率,但必须确保稳定性,否则会导致数据损坏或系统崩溃。 8. 内存兼容性问题 不同内存条可能由于制造商、工作频率、时序、电压等参数的不匹配而产生兼容性问题。在升级或更换内存时,必须检查其与主板和现有系统的兼容性。 9. 内存条的常见品牌与型号 诸如金士顿(Kingston)、海盗船(Corsair)、三星(Samsung)和芝奇(G.Skill)等知名品牌提供多种型号的内存条,针对不同需求的用户。 由于“内存详解.doc”是文件标题指定的文件内容,我们可以预期在该文档中将详细涵盖以上知识点,并有可能包含更多的实践案例、故障排查方法以及内存技术的最新发展等高级内容。在实际工作中,理解并应用这些内存相关的知识点对于提高计算机性能、解决计算机故障有着不可估量的价值。
recommend-type

【机械特性分析进阶秘籍】:频域与时域对比的全面研究

# 1. 机械特性分析的频域与时域概述 ## 1.1 频域与时域分析的基本概念 机械特性分析是通
recommend-type

dslicsrv安装报错Too many errors

<think>好的,用户遇到了安装dslicsrv时出现“Too many errors”的问题,需要帮助解决。首先,我需要明确dslicsrv是什么。可能是指某个特定的软件服务,但根据常见软件库和搜索引擎的信息,没有直接对应的结果。可能是拼写错误,或者是某个特定领域的专有软件?比如,可能与Dell的某个服务有关?例如,Dell System License Manager Service(dsLicSvc)可能更接近。假设用户可能拼写错误,将dslicsrv理解为dsLicSvc,即Dell的系统许可证管理服务。 接下来,用户遇到的错误是安装时出现“Too many errors”,这通常
recommend-type

深入解析Pro Ajax与Java技术的综合应用框架

根据提供的文件信息,我们可以推断出一系列与标题《Pro Ajax and Java》相关的IT知识点。这本书是由Apress出版,关注的是Ajax和Java技术。下面我将详细介绍这些知识点。 ### Ajax技术 Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)是一种无需重新加载整个页面即可更新网页的技术。它通过在后台与服务器进行少量数据交换,实现了异步更新网页内容的目的。 1. **异步通信**:Ajax的核心是通过XMLHttpRequest对象或者现代的Fetch API等技术实现浏览器与服务器的异步通信。 2. **DOM操作**:利用JavaScript操作文档对象模型(DOM),能够实现页面内容的动态更新,而无需重新加载整个页面。 3. **数据交换格式**:Ajax通信中常使用的数据格式包括XML和JSON,但近年来JSON因其轻量级和易用性更受青睐。 4. **跨浏览器兼容性**:由于历史原因,实现Ajax的JavaScript代码需要考虑不同浏览器的兼容性问题。 5. **框架和库**:有许多流行的JavaScript库和框架支持Ajax开发,如jQuery、Dojo、ExtJS等,这些工具简化了Ajax的实现和数据操作。 ### Java技术 Java是一种广泛使用的面向对象编程语言,其在企业级应用、移动应用开发(Android)、Web应用开发等方面有着广泛应用。 1. **Java虚拟机(JVM)**:Java程序运行在Java虚拟机上,这使得Java具有良好的跨平台性。 2. **Java标准版(Java SE)**:包含了Java的核心类库和API,是Java应用开发的基础。 3. **Java企业版(Java EE)**:为企业级应用提供了额外的API和服务,如Java Servlet、JavaServer Pages(JSP)、Enterprise JavaBeans(EJB)等。 4. **面向对象编程(OOP)**:Java是一种纯粹的面向对象语言,它的语法和机制支持封装、继承和多态性。 5. **社区和生态系统**:Java拥有庞大的开发者社区和丰富的第三方库和框架,如Spring、Hibernate等,这些资源极大丰富了Java的应用范围。 ### 结合Ajax和Java 在结合使用Ajax和Java进行开发时,我们通常会采用MVC(模型-视图-控制器)架构模式,来构建可维护和可扩展的应用程序。 1. **服务器端技术**:Java经常被用来构建服务器端应用逻辑。例如,使用Servlet来处理客户端的请求,再将数据以Ajax请求的响应形式返回给客户端。 2. **客户端技术**:客户端的JavaScript(或使用框架库如jQuery)用于发起Ajax请求,并更新页面内容。 3. **数据格式**:Java后端通常会使用JSON或XML格式与Ajax进行数据交换。 4. **安全性**:Ajax请求可能涉及敏感数据,因此需要考虑如跨站请求伪造(CSRF)等安全问题。 5. **性能优化**:合理使用Ajax可以提升用户体验,但同时也需要注意对服务器和网络的负载,以及客户端脚本的执行性能。 ### 出版信息及文件信息 《Pro Ajax and Java》由Apress出版社出版,通常这种出版物会包含丰富的实例代码、开发指导、最佳实践以及相关的技术讨论。它旨在帮助开发者深化对Ajax和Java技术的理解和应用能力。 文件名“Apress.Pro.Ajax.and.Java.Frameworks.Jul.2006.HAPPY.NEW.YEAR.pdf”暗示了这份文档可能是一本专业的技术书籍。从文件名可以看出,该书还可能包含了框架使用方面的内容,并且是2006年出版的。标题中的“HAPPY.NEW.YEAR”可能仅仅是为了庆祝新年而加入的非标准部分。 总结而言,了解Ajax和Java的结合使用,不仅需要掌握两种技术的基本原理和使用方法,还要熟悉如何将它们整合到实际项目中,解决可能出现的技术挑战,从而构建功能强大且用户友好的Web应用。
recommend-type

【频域分析深度解读】:揭秘机械系统分析中的实用应用

# 1. 频域分析基础理论 频域分析是信号处理领域的一个重要分支,其核心在于研究信号在频率维度上的特性。与时域分析不同,频域分析关注的是信号频率成分的组成,这允许我们以一种直观的方式识别和处理信号中的特定频率特征。通过对信号进行傅里叶变换,原始的时域信号可以被转换为频域信号,这样就可以清晰地显示出各频率成分的幅度和相位信息。这种分析手段对于信号去噪、特征提取、压缩编码等应用场景至关重