springboot 自定义aop

Spring Boot允许我们使用自定义AOP来定制业务逻辑。AOP（面向切面编程）是一种编程范式，可以在不改变原有代码的情况下，对现有代码进行增强。 下面是自定义AOP的步骤： 1. 创建一个切面类，使用@Aspect注解标注该类。该类中需要定义一个或多个切点和通知方法。 ```java @Aspect @Component public class MyAspect { @Pointcut("execution(* com.example.demo.service.*.*(..))") public void pointcut() { } @Around("pointcut()") public Object around(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable { // 前置通知 System.out.println("Before method execute..."); // 执行目标方法 Object result = pjp.proceed(); // 后置通知 System.out.println("After method execute..."); return result; } } ``` 上述代码中，@Pointcut注解定义了一个切点，切点表达式指定了需要增强的方法，这里指定为com.example.demo.service包下的所有方法。@Around注解定义了一个环绕通知方法，该方法在目标方法执行前后分别执行前置通知和后置通知。 2. 在应用程序入口类上添加@EnableAspectJAutoProxy注解，启用Spring的AOP功能。 ```java @SpringBootApplication @EnableAspectJAutoProxy public class DemoApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); } } ``` 3. 在需要增强的方法上添加自定义注解，并在切面类中定义一个针对该注解的切点。 ```java @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) public @interface MyAnnotation { } ``` ```java @Aspect @Component public class MyAspect { @Pointcut("@annotation(com.example.demo.annotation.MyAnnotation)") public void pointcut() { } @Around("pointcut()") public Object around(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable { // 前置通知 System.out.println("Before method execute..."); // 执行目标方法 Object result = pjp.proceed(); // 后置通知 System.out.println("After method execute..."); return result; } } ``` 上述代码中，@MyAnnotation注解用于标注需要增强的方法，@Pointcut注解定义一个针对@MyAnnotation注解的切点，@Around注解定义一个环绕通知方法，该方法在目标方法执行前后分别执行前置通知和后置通知。 4. 在需要增强的方法上添加@MyAnnotation注解。 ```java @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Override @MyAnnotation public void addUser(User user) { System.out.println("Add user: " + user.getName()); } } ``` 上述代码中，addUser方法上添加了@MyAnnotation注解，表示该方法需要增强。 5. 运行应用程序，观察控制台输出。 ```java Before method execute... Add user: Alice After method execute... ``` 上述输出结果表明，自定义AOP已经生效，增强逻辑被成功执行。 总结：Spring Boot允许我们使用自定义AOP来定制业务逻辑，可以通过定义切面类、切点、通知方法等方式来实现增强逻辑。在实际应用中，我们可以根据具体需求来制定相应的AOP策略，从而提高应用程序的可扩展性和可维护性。