sql server与python连接后查询汉字乱码

时间: 2025-06-21 16:27:22 浏览: 5
### 解决 SQL Server 和 Python 连接后查询汉字出现乱码的方法 当遇到 SQL Server 与 Python 连接后的汉字显示为乱码的情况时,通常是因为字符编码设置不匹配所引起的。以下是几种有效的解决方案: #### 方法一:调整连接字符串中的字符集参数 通过修改 `pymssql` 或其他库的连接配置来指定正确的字符集可以有效防止乱码现象的发生。 对于使用 `pymssql.connect()` 函数建立连接的情形,在定义函数时应确保指定了合适的字符集选项。推荐使用 UTF-8 编码而非 GB2312 来保持更好的兼容性和一致性[^3]。 ```python def get_conn(): connect = pymssql.connect( server='127.0.0.1', user='username', password='psw', database='dataname', charset='utf8', # 修改此处为 utf8 而不是 gb2312 as_dict=True ) if connect: print("数据库连接成功!") else: print("数据库连接失败!") return connect ``` #### 方法二:利用 SQLAlchemy ORM 工具处理编码问题 如果项目中已经引入了 SQLAlchemy 库,则可以通过 URL 参数的形式设定编码属性。这有助于统一管理整个应用程序内的数据交互过程并减少潜在错误。 在创建引擎实例的过程中加入额外的关键字参数 `encoding` 和 `convert_unicode` 可以帮助改善中文字符传输的质量[^2]。 ```python from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mssql+pymssql://username:psw@localhost/dataname?charset=utf8&use_unicode=0') ``` #### 方法三:确认目标表结构设计合理 除了客户端侧的因素外,还需检查服务器端的数据存储情况。具体来说就是核实相关字段是否采用了支持多字节字符类型的列定义(如 NVARCHAR, NTEXT)。只有这样才能够从根本上保障非 ASCII 字符能够被正确保存下来而不丢失原有含义[^1]。 ---
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