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ESP32-S3 ai小智

时间: 2025-02-13 10:13:05 浏览: 313

### ESP32-S3 AI小智开发应用示例教程 #### 1. 环境搭建与配置为了使ESP32-S3能够运行AI应用程序，首先需要设置好Arduino IDE环境。完成驱动安装后，在工具菜单下选择对应的ESP32-S3开发模块作为目标设备[^1]。 #### 2. SPI接口通信准备针对特定功能需求如录音采集唤醒词样本时，需利用SPI总线实现高效的数据交换过程。这涉及到硬件连线以及相应的软件初始化工作，确保能顺利获取麦克风输入信号并存储起来供后续处理分析之用[^2]。 #### 3. 扩展板的选择与适配考虑到实际应用场景可能存在的物理空间限制或其他因素影响，选用合适尺寸规格的外设配件至关重要。对于本项目而言，推荐使用带有额外I/O端口资源的支持44针脚布局的产品来增强系统的灵活性和可扩展性[^3]。 #### 4. 图像识别案例实践以图像文字提取为例说明如何构建基于网络请求方式调用远程服务API完成任务的具体流程。编写一段简单的Python脚本来发送图片文件至云端服务器进行解析，并接收返回的结果展示给用户查看[^4]。 ```python import requests def ocr_image(image_path): url = "https://api.example.com/ocr" files = {'file': open(image_path, 'rb')} response = requests.post(url, files=files) result = response.json() return result['text'] if __name__ == "__main__": text = ocr_image('test.jpg') print(f"Recognized Text: {text}") ```

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