yolov5修改检测字粗细

### 调整 YOLOv5 检测框字体粗细的方法 在 YOLOv5 中调整检测框字体的粗细可以通过修改 `utils/plots.py` 文件中的相关参数实现。具体来说，该文件定义了绘制边界框和标签的核心逻辑。 以下是详细的说明： #### 修改检测框字体粗细 YOLOv5 的绘图功能主要由 `plots.py` 文件中的 `Annotator` 类负责。要调整字体粗细，可以定位到 `Annotator` 类初始化部分的相关代码并进行如下操作： 1. **打开 plots.py 文件** 找到 YOLOv5 项目的 `utils/plots.py` 文件。此文件通常位于项目根目录下的 `utils` 子文件夹中。 2. **查找 Annotator 初始化代码** 定位到 `Annotator` 类的初始化函数（通常是 `__init__` 方法），其中会设置字体大小和其他样式属性。例如，在某些版本中可能有类似的代码片段： ```python class Annotator: def __init__(self, im, line_width=None, font_size=None, font='Arial.ttf', pil=False, example='abc'): assert im.data.contiguous, 'Image not contiguous' self.im = im if isinstance(im, Image.Image) else Image.fromarray(im) self.lw = line_width or max(round(sum(self.im.size) / 2 * 0.003), 2) self.font = font self.pil = pil self.example = example self.context = None self.draw = ImageDraw.Draw(self.im) self.font_size = font_size or round(0.04 * sum(self.im.size[:2])) # 默认字体大小计算方式 ``` 如果存在上述代码，则可以直接通过修改默认值来控制字体粗细[^3]。 3. **手动设定字体大小** 若要固定字体大小而不依赖动态计算的结果，可以在调用 `Annotator` 或其他绘图函数时显式传入自定义值。例如： ```python annotator = Annotator(img, line_width=3, font_size=20) # 设置线宽为3，字体大小为20 ``` 4. **保存更改并重新运行** 将修改后的脚本保存，并重新执行检测流程以验证效果。 --- #### 示例代码 假设需要将字体大小更改为 20 并保持线条宽度不变，可参考以下代码示例： ```python from utils.plots import Annotator annotator = Annotator(image, line_width=2, font_size=20) # 自定义字体大小为20 ``` 如果未发现明确支持 `font_size` 参数的位置，则需进一步检查是否有替代变量用于调节文字显示比例或尺寸。 --- ### 注意事项 - 字体粗细则取决于实际使用的图像分辨率以及标注内容的具体需求。 - 若无法直接找到 `font_size` 参数，还可以尝试调整全局缩放因子（如 `sf` 变量）间接影响最终呈现的效果。 ---