一个数组 交换多少次 排序
时间: 2025-06-06 18:52:10 浏览: 7
### 计算数组排序所需最小交换次数
对于给定的无序数组,在仅允许相邻元素之间进行交换的情况下,计算将其变为有序状态所需要的最少交换次数是一个经典的算法问题。一种直观的方法确实类似于冒泡排序的思想,即通过不断比较和交换相邻元素来逐步使整个序列变得有序,并在此过程中统计发生的交换事件数量。
然而,这种方法的时间复杂度较高,因为每次都需要遍历几乎全部未处理过的部分数据来进行两两对比操作。更高效的解决方案涉及构建逆序对的概念[^1]:
#### 构建逆序对概念
当一对元素 \( (i,j) \),满足条件 \( i<j \) 并且有 \( A[i]>A[j] \),则称这对元素构成了一个**逆序对**。可以证明的是,在只允许相邻位置间互换的前提下,要消除所有的逆序关系所必需执行的操作数目正好等于初始状态下存在的总逆序对的数量。
为了高效地找出所有这些逆序对而不必采用暴力枚举的方式,可以通过修改归并排序的过程实现这一点。具体来说就是在合并两个已经各自内部完成排序的小段落时顺便记录下跨过这两边界的那些新形成的逆序情况。
下面给出基于此思路的一个Python版本实现例子:
```python
def merge_and_count_split_inv(B, C):
"""辅助函数用于合并两个已排序列表的同时计算跨越两边界线上的逆序"""
D = []
count = 0
i, j = 0, 0
while i < len(B) and j < len(C):
if B[i] <= C[j]:
D.append(B[i])
i += 1
else:
D.append(C[j])
count += len(B)-i # 当前C中的j指向较小值意味着B剩余的所有都构成逆序对
j += 1
D.extend(B[i:])
D.extend(C[j:])
return D, count
def sort_and_count(A):
"""返回排序后的数组以及其中含有的逆序对总数"""
length = len(A)
if length == 1 or not A:
return A, 0
mid = length // 2
left_sorted, x = sort_and_count(A[:mid])
right_sorted, y = sort_and_count(A[mid:])
merged_list, z = merge_and_count_split_inv(left_sorted, right_sorted)
return merged_list, x+y+z
# 测试案例
arr = [7, 5, 3, 1]
sorted_arr, num_of_inversions = sort_and_count(arr.copy())
print(f"原始数组:{arr}\n经过{num_of_inversions}次相邻元素间的交换可得到升序排列的结果为:\n{sorted_arr}")
```
上述代码实现了利用分治策略下的改进型归并排序过程,不仅完成了最终的目标——获得按从小到大顺序排列的新列表;同时也精确计量了在整个调整期间实际发生过的邻接项替换动作的具体频次。
阅读全文
相关推荐















