使用LambdaQueryWrapper查询昨日数据
时间: 2024-01-31 12:11:07 浏览: 331
使用LambdaQueryWrapper查询昨日数据的方法如下:
```java
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import java.time.LocalDate;
// 创建LambdaQueryWrapper对象
LambdaQueryWrapper<Entity> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
// 设置查询条件
queryWrapper.eq("date_column", LocalDate.now().minusDays(1));
// 调用查询函数执行查询
List<Entity> result = entityMapper.selectList(queryWrapper);
```
上述代码中,我们首先创建了一个LambdaQueryWrapper对象,然后使用`eq`方法设置了查询条件,其中`"date_column"`是要查询的日期字段名,`LocalDate.now().minusDays(1)`表示昨天的日期。最后,我们调用`selectList`方法执行查询,并将结果存储在`result`列表中。
请注意,上述代码中的`Entity`是你要查询的实体类,`entityMapper`是对应的Mapper接口。你需要根据实际情况进行替换。
相关问题
LambdaQueryWrapper 查询当日数据
你好!要使用LambdaQueryWrapper来查询当日数据,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入LambdaQueryWrapper类:
```
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
```
2. 创建一个LambdaQueryWrapper对象,并指定查询的实体类:
```
LambdaQueryWrapper<Entity> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
```
3. 在LambdaQueryWrapper对象上设置查询条件,使用日期函数来筛选当日数据。假设你的实体类中有一个名为"createDate"的字段表示日期:
```
queryWrapper.apply("DATE(createDate) = DATE(NOW())");
```
4. 执行查询操作,例如使用MyBatis Plus的BaseMapper:
```
List<Entity> result = baseMapper.selectList(queryWrapper);
```
这样,你就可以使用LambdaQueryWrapper来查询当日数据了。请注意,这是一种基于MySQL数据库的查询方式,如果你使用的是其他数据库,可能需要根据具体情况调整查询条件。
LambdaQueryWrapper查询当日数据
在使用LambdaQueryWrapper进行当日数据查询时,可以使用以下代码:
```java
List<ProjectSms> list = list(new QueryWrapper<ProjectSms>()
.lambda()
.eq(ProjectSms::getPhoneNumbers, phoneNumbers)
.gt(ProjectSms::getSendTime, LocalDateTime.of(LocalDate.now(), LocalTime.MIN))
.orderByDesc(ProjectSms::getSendTime));
```
这段代码通过在lambda()方法后使用eq()方法来指定获取ProjectSms中字段phoneNumbers相等的数据,并使用gt()方法来获取sendtime字段大于今天00:00的数据(即今日的数据),最后使用orderByDesc()方法对sendtime字段进行倒序输出。这样就可以查询到当日的数据了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [java 8 lambda表达式和mybatis-plus中结合使用,根据今日时间返回倒序最新数据 queryWrapper常用方法及简单...](https://blog.csdn.net/nn1656353506/article/details/107814760)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [关于时间范围查询和时间类型转换和日周月数据查询【总汇】](https://blog.csdn.net/weixin_52380943/article/details/125224380)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [高级筛选--时间区间数据查询(1).xlsm](https://download.csdn.net/download/weixin_44681501/80926770)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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