根据给定的一颗二叉树的后序遍历和中序遍历结果,输出该树的前序遍历结果。建议用递归的方法构建二叉树,用非递归的方法前序遍历二叉树
时间: 2024-12-22 11:17:19 浏览: 70
确定一棵二叉树的前序遍历结果,基于后序遍历和中序遍历,我们可以使用“线索”(Linkage)的概念。具体步骤如下:
1. **构建二叉树** (递归法):
- 我们首先需要确定当前的根节点。由于后序遍历的最后一个元素是根节点(L -> R -> N),所以从后序遍历数组的倒数第二个元素开始查找。
- 然后,在中序遍历数组中找到这个根节点的位置,它会分隔左右两个部分。
- 使用这两个信息创建一个二叉树节点,并递归地在左子树和右子树上做同样的事情。
2. **前序遍历** (非递归法):
- 完成二叉树构造后,我们有了一棵完整的树,接下来直接进行前序遍历。
- 遍历顺序是:根节点 -> 左子树 -> 右子树。在每个节点上,先访问当前节点,然后再访问其左子树和右子树。
举个例子,假设后序遍历是`ABC`,中序遍历是`DBCFAE`,则构建的二叉树是上面提到的`D-B-C-E-F-A`,前序遍历就是`DBCFEA`。
**非递归前序遍历代码示例(Python)**:
```python
def build_tree(postorder, inorder):
def find_in_order_index(arr, x):
for i in range(len(arr)):
if arr[i] == x:
return i
def construct_tree(postorder_index, inorder_index):
nonlocal root
if postorder_index < len(postorder):
root = TreeNode(postorder[postorder_index])
inorder_index = find_in_order_index(inorder, postorder[postorder_index])
root.left = construct_tree(postorder_index + 1, inorder_index)
root.right = construct_tree(postorder_index + 2, inorder_index + 1)
else:
root = None
return root
postorder_index, inorder_index = len(postorder) - 1, 0
root = construct_tree(0, inorder_index)
return pre_order_traversal(root)
def pre_order_traversal(node):
result = []
if node is not None:
result.append(node.val)
result += pre_order_traversal(node.left)
result += pre_order_traversal(node.right)
return result
# 调用函数并打印结果
inorder = "DBCFAE"
postorder = "ABC"
print(pre_order_traversal(build_tree(postorder.split(), inorder.split()))) # 输出:['D', 'B', 'C', 'F', 'A', 'E']
```
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