Downloading: "https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth" to /Users/wgk/.cache/torch/hub/checkpoints/resnet18-5c106cde.pth

### 下载 PyTorch ResNet18 预训练模型 pth 文件 为了下载 PyTorch 的 ResNet18 预训练模型 `.pth` 文件至指定路径，可以按照以下方式操作： 首先，确保安装了必要的库 `torchvision` 和 `torch`。如果尚未安装这些库，则可以通过 pip 安装它们。 ```bash pip install torch torchvision ``` 接着，在 Python 脚本或交互环境中执行下列代码片段以完成下载并保存文件到特定位置。 ```python import os from torchvision.models.utils import load_state_dict_from_url import torch # 设置目标存储目录和文件名 target_dir = './pretrained_models' os.makedirs(target_dir, exist_ok=True) url = 'https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth' # 指定预训练模型URL[^2] destination_path = os.path.join(target_dir, url.split('/')[-1]) # 构建本地路径 if not os.path.exists(destination_path): # 如果不存在则下载 state_dict = load_state_dict_from_url(url, progress=True) with open(destination_path, 'wb') as f: torch.save(state_dict, f) else: print(f"{destination_path} already exists.") print(f"The pretrained model has been saved to {destination_path}.") ``` 上述脚本会检查给定的目标路径下是否存在该文件；若不存在，则通过提供的 URL 进行下载并将状态字典保存为 `.pth` 文件。 #### 注意事项 - 确认网络连接正常以便能够顺利访问远程服务器获取资源。 - 可能由于防火墙设置或其他原因导致无法直接从默认源下载，此时可考虑手动下载相应文件并放置于项目所需的位置[^3]。

<think>好的，用户在执行Maven的`mvn archetype:generate`命令时遇到了问题，特别是依赖下载方面的。我需要先理解用户提供的引用内容，看看有什么线索。 首先看引用[1]，用户原本使用的命令参数可能有问题，比如指定了`-DarchetypeVersion=5.0.0`，但不知道是否正确。引用[2]提到用户尝试使用3.0.1版本的archetype插件，但报错，可能和仓库地址或版本兼容性有关。 常见的问题可能包括网络连接问题、Maven配置错误、archetype版本不可用或插件版本不兼容。比如，Maven默认的中央仓库可能无法访问，或者archetype的坐标不正确，导致下载失败。另外，使用旧版本的插件可能不支持某些参数。 解决方法可能包括检查网络连接，确认Maven的settings.xml配置是否正确，尤其是镜像仓库的设置。如果使用的是公司内网，可能需要配置代理。另外，尝试更换archetype的版本，或者明确指定插件版本，例如使用`mvn archetype:generate -DarchetypeCatalog=internal`来强制使用本地缓存，避免远程仓库的问题。如果问题依然存在，手动下载archetype的jar包并安装到本地仓库也是一种可能的解决方案。 还需要注意，用户可能在命令中使用的仓库地址是否正确，比如引用[2]中的`https://repository.apache.org/content/repositories/snapshots/`是否是有效的仓库，是否包含所需的archetype。有时候快照仓库可能需要特定的配置才能访问。 另外，Maven的archetype插件版本过旧可能导致与新的Maven版本不兼容。例如，使用较新的Maven 3.x版本时，可能需要更新archetype插件到兼容的版本。用户提到的3.0.1版本可能已经过时，可以尝试升级到更高版本，或者使用默认的插件版本。 总结可能的解决步骤：1. 检查网络和代理设置；2. 确认archetype坐标和版本正确；3. 使用正确的仓库地址或镜像；4. 指定插件版本；5. 手动安装archetype。同时，生成相关问题需要考虑用户可能遇到的后续问题，比如如何调试Maven构建、如何配置镜像等。</think>关于使用`mvn archetype:generate`创建项目时依赖下载问题的解决方法： ### 一、常见错误原因分析 1. **网络连接问题** Maven默认从中央仓库下载依赖，若网络不通或仓库地址被拦截会导致下载失败。建议先用`mvn -U clean install`强制更新依赖测试网络连通性[^2]。 2. **archetype坐标错误** 检查`-DarchetypeGroupId`和`-DarchetypeArtifactId`参数是否与官方文档一致。例如COLA框架的archetype坐标应为： ```bash -DarchetypeGroupId=com.alibaba.cola \ -DarchetypeArtifactId=cola-framework-archetype-web ``` 3. **仓库配置缺失** 特殊archetype可能不在Maven中央仓库，需在`settings.xml`中添加镜像源： ```xml <mirror> <id>aliyunmaven</id> <mirrorOf>*</mirrorOf> <name>阿里云公共仓库</name> <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url> </mirror> ``` ### 二、解决方案步骤 1. **强制指定仓库目录** 通过`-DarchetypeCatalog=internal`优先使用本地缓存： ```bash mvn archetype:generate -DarchetypeCatalog=internal ``` 2. **明确插件版本** 指定新版archetype插件（推荐3.2.0+）： ```bash mvn org.apache.maven.plugins:maven-archetype-plugin:3.2.0:generate ``` 3. **手动安装archetype（终极方案）** 若仍无法下载，可手动下载archetype的JAR包后执行： ```bash mvn install:install-file \ -Dfile=cola-framework-archetype-web-5.0.0.jar \ -DgroupId=com.alibaba.cola \ -DartifactId=cola-framework-archetype-web \ -Dversion=5.0.0 \ -Dpackaging=jar ``` ### 三、验证命令示例 ```bash mvn archetype:generate \ -DarchetypeGroupId=com.alibaba.cola \ -DarchetypeArtifactId=cola-framework-archetype-web \ -DarchetypeVersion=5.0.0 \ -DgroupId=com.example \ -DartifactId=myapp \ -Dversion=1.0.0-SNAPSHOT ```