python fastapi add_exception_handler
时间: 2025-06-30 12:11:41 浏览: 8
在 FastAPI 应用中添加自定义异常处理器可以通过 `@app.exception_handler()` 装饰器实现，这一机制允许开发者捕获特定的异常并返回定制化的响应。例如，可以为 `HTTPException` 添加一个全局处理器，以统一处理所有由应用抛出的 HTTP 错误。
以下是一个示例，展示如何添加一个自定义异常处理器来捕获和处理 `HTTPException`：
```python
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from fastapi.responses import JSONResponse
app = FastAPI()
@app.exception_handler(HTTPException)
async def http_exception_handler(request, exc):
# 返回一个自定义的 JSON 响应，包含状态码和错误信息
return JSONResponse(
status_code=exc.status_code,
content={"error": exc.detail},
)
@app.get("/example")
async def example_endpoint():
# 抛出一个 HTTP 异常
raise HTTPException(status_code=400, detail="Bad request")
```
上述代码中，当 `/example` 端点被调用时，会抛出一个 `HTTPException`，其状态码为 400，错误信息为 "Bad request"。由于已经定义了针对 `HTTPException` 的异常处理器，该异常会被捕获，并通过 `JSONResponse` 返回一个格式化的 JSON 响应[^1]。
此外，还可以为非 HTTP 特定的异常（如自定义异常类）添加处理器。例如，定义一个名为 `CustomError` 的异常类，并为其添加一个处理器：
```python
class CustomError(Exception):
pass
@app.exception_handler(CustomError)
async def custom_error_handler(request, exc):
return JSONResponse(
status_code=500,
content={"error": "Internal server error"},
)
@app.get("/custom-example")
async def custom_example_endpoint():
# 抛出自定义异常
raise CustomError()
```
在这个例子中，当 `/custom-example` 端点被调用时，会抛出一个 `CustomError` 异常。该异常会被 `custom_error_handler` 捕获，并返回一个状态码为 500 的 JSON 响应，内容为 "Internal server error"[^1]。
这种机制不仅提升了错误处理的一致性，还增强了用户体验，因为客户端可以接收到结构化且有意义的错误信息。
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2）框架层实现
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2.3 事件分发：全局事件
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3.2 标记网格功能属性
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8.4 结束界面
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一
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1. 引用[1]提到从Github下载安装包：tensorflow-on-arm，但该仓库主要提供TensorFlow 1.x版本的预编译包，且文件名中明确有cp35（Python3.5）和aarch64。
2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1