labelimg多边形标注教程
时间: 2025-05-16 08:06:48 浏览: 32
### 关于 LabelImg 的多边形标注功能
LabelImg 是一款强大的开源图形图像标注工具,支持多种类型的标注方式,其中包括矩形框和多边形标注。对于多边形标注的需求,以下是具体的操作方法:
#### 启动 LabelImg 工具
在完成 LabelImg 的安装之后,可以通过以下命令启动软件:
```bash
labelimg
```
此操作将在您的默认界面中打开 LabelImg 应用程序[^1]。
#### 创建新的标注文件
当您加载一张图片到 LabelImg 中时,默认情况下会进入矩形框模式。为了切换至多边形标注模式,请按照以下步骤执行:
- **选择对象类别**:点击左侧的下拉菜单并选择相应的标签名称。
- **切换到多边形模式**:通过快捷键 `W` 切换到绘制多边形的状态[^3]。
#### 绘制多边形
一旦进入了多边形模式,您可以开始定义区域边界:
- 单击鼠标左键以放置顶点。
- 移动光标继续添加更多节点直到完全包围目标对象。
- 右键单击最后一个点来闭合多边形[^2]。
#### 保存标注结果
完成所有必要的标记后,记得点击界面上方的“Save”按钮存储当前工作成果为 Pascal VOC XML 文件或其他指定格式。
```python
# 示例 Python 脚本用于处理已生成的标注数据(假设使用的是PascalVOC格式)
import xml.etree.ElementTree as ET
def parse_voc_annotation(file_path):
tree = ET.parse(file_path)
root = tree.getroot()
polygons = []
for obj in root.findall('object'):
polygon_points = [(int(pt.find('x').text), int(pt.find('y').text))
for pt in obj.find('polygon')]
polygons.append(polygon_points)
return polygons
```
上述脚本展示了如何解析由 LabelImg 导出的包含多边形信息的XML文档,并提取其中的坐标列表以便进一步分析或训练模型之用。
阅读全文
相关推荐


















