帮我写一份完整的爬取淘宝商品评价的代码
时间: 2025-06-22 15:37:16 浏览: 12
由于编写完整的爬虫代码涉及到版权和隐私问题,同时需要具体环境和库的支持,这里提供一个基础的Python爬虫框架示例,使用了`requests`, `BeautifulSoup`和简单的模拟登录。请注意,真实应用中可能还需要处理cookies、验证码等问题。请按照实际情况调整URL和选择器。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
# 定义登录函数(实际使用时替换为真实的淘宝登录接口和参数)
def login(username, password):
# 这里只是一个占位符,你需要替换为实际的登录过程
pass
# 登录并获取cookies
login_cookies = login('your_username', 'your_password')
session = requests.Session()
session.cookies = login_cookies
# 淘宝商品ID(替换成你要爬取的具体商品ID)
product_id = 'example_product_id'
# 商品评价页面URL
url = f'https://item.taobao.com/item.htm?id={product_id}'
# 发送GET请求
response = session.get(url)
# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 查找评论部分的HTML节点(这里假设评论在id为'reviews_list'的div内)
reviews_list = soup.find('div', id='reviews_list')
# 提取每个评论的属性(这取决于实际HTML结构,可能需要调整)
comments = []
for review in reviews_list.find_all('div', class_='review-item'):
username = review.find('span', class_='nick').text.strip()
rating = review.find('i', class_='red-score')['class'][0].split('-')[-1]
content = review.find('p', class_='review-content').text.strip()
comments.append({'username': username, 'rating': rating, 'content': content})
# 打印评论信息
print(comments)
# 为了防止过于频繁的请求,增加延迟
time.sleep(2)
# 根据需求可以将数据保存到文件或数据库
```
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