Spring AI DeepSeek-R1 API 服务和调用

### 使用 Spring 框架集成和调用 DeepSeek-R1 API 服务 #### 创建 Spring Boot 项目并配置依赖 为了开始这个过程，在构建工具中初始化一个新的 Spring Boot 应用程序。通过 Spring Initializr 可以轻松完成这一步骤，同时确保 pom.xml 文件内包含了必要的依赖项以便支持与 DeepSeek-R1 的交互[^2]。 ```xml <dependency> <groupId>com.spring.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-core</artifactId> <version>${spring-ai.version}</version> </dependency> ``` 上述 XML 片段展示了如何向 Maven 构建文件添加 `spring-ai-core` 依赖，这是用于处理人工智能相关功能的关键库之一。 #### 配置应用程序属性 在 src/main/resources/application.properties 或 application.yml 文件里定义连接至 DeepSeek-R1 所需的服务端点和其他必要参数： ```yaml deeplearn: api-url: http://localhost:8080/deepseek-r1/api/v1/ key: your_api_key_here ``` 此部分设置允许开发者指定目标 API 地址以及访问密钥等重要信息。 #### 编写 REST 客户端代码 接下来编写一段简单的 Java 类用来封装 HTTP 请求逻辑并与远程服务器通信。这里推荐采用 RestTemplate 来简化网络请求的操作： ```java @Service public class DeepSeekClient { private final String apiUrl; private final String apiKey; @Autowired public DeepSeekClient(@Value("${deeplearn.api-url}") String apiUrl, @Value("${deeplearn.key}") String apiKey) { this.apiUrl = apiUrl; this.apiKey = apiKey; } public ResponseEntity<String> callApi(String endpoint, HttpMethod method, Object requestPayload){ RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON); headers.set("Authorization", "Bearer " + apiKey); HttpEntity<Object> entity = new HttpEntity<>(requestPayload, headers); return restTemplate.exchange(apiUrl + endpoint, method, entity, String.class); } } ``` 这段代码实现了基本的客户端类 `DeepSeekClient` ，它负责发送带有适当头部信息（如 Content-Type 和 Authorization）的 HTTP 请求给 DeepSeek-R1 API，并接收响应数据。 #### 测试接口调用 最后可以通过控制器方法测试新建立起来的数据通路是否正常工作： ```java @RestController @RequestMapping("/api/test") public class TestController { private final DeepSeekClient deepSeekClient; @Autowired public TestController(DeepSeekClient deepSeekClient) { this.deepSeekClient = deepSeekClient; } @GetMapping("/invoke-deepseek") public ResponseEntity<?> invokeDeepSeek() throws Exception{ try { ResponseEntity<String> response = deepSeekClient.callApi("some-endpoint", HttpMethod.GET, null); if (response.getStatusCode().is2xxSuccessful()) { return ResponseEntity.ok(response.getBody()); } else { throw new RuntimeException("Failed to get a successful response from the server."); } } catch (Exception e) { return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(e.getMessage()); } } } ``` 以上就是基于 Spring Boot 和 Spring AI 对 DeepSeek-R1 API 进行集成的一个简单实例说明[^1]。