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matlab画二维正偏态分布图

时间: 2025-01-10 16:14:42 浏览: 81

### 使用 MATLAB 绘制二维正偏态分布图形为了绘制二维正偏态分布图，在 MATLAB 中可以利用 `mvnpdf` 函数来计算多元高斯概率密度函数，并通过调整协方差矩阵使分布呈现正偏态特性。下面是一个具体的实现方法： ```matlab % 清除环境变量并关闭所有窗口 clc; clear; close all; % 参数设置 mu = [0, 0]; % 均值向量 sigma = [1 .8; .8 3]; % 协方差矩阵，这里选择了一个不对称的矩阵以引入偏斜度 % 创建网格数据用于绘图 [X,Y] = meshgrid(linspace(-5,5,100), linspace(-5,5,100)); pos = [X(:) Y(:)]; % 计算多维高斯PDF Z = mvnpdf(pos, mu, sigma); Z = reshape(Z, size(X)); % 绘制三维曲面图 figure; surf(X, Y, Z); % 设置视角 view(3); % 添加标签和其他属性 xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Probability Density'); title('2D Positively Skewed Normal Distribution'); shading interp; colorbar; ``` 此代码片段定义了一组均值为零且具有特定结构化协方差矩阵的数据点位置 `pos`，并通过调用 `mvnpdf()` 来获取这些位置上的概率密度值 `Z`。最后使用 `surf()` 函数创建一个表面图表展示该分布情况。值得注意的是，上述例子中所使用的协方差矩阵并不是严格意义上的“正偏”，而是通过对角线外元素赋予较大正值的方式使得两个维度间存在较强的相关性从而表现出一定的倾斜效果[^1]。

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