.collect(Collectors.groupingBy(OrderDetail::getProductId, Collectors.summingInt(OrderDetail::getNumber))); bigdecimal怎么sum
时间: 2024-09-11 19:12:00 浏览: 87
这段代码是在Java中使用Stream API对`OrderDetail`集合进行操作。它通过`Collectors.groupingBy()`函数按照每个产品ID(`productId`)将订单细节分组,然后对每个组内的`getNumber()`属性值(假设是一个整数)求和,最后得到的是每个产品ID对应的总数量。
这里的`Collectors.summingInt(OrderDetail::getNumber)`是用于计算每个分组内`getNumber`方法返回的int类型的数值之和,如果`getNumber()`返回的是`BigDecimal`类型,你需要稍作调整:
```java
Collectors.summingBigDecimal(OrderDetail::getNumber)
```
或者如果你需要保留原精度,可以先转换成`BigDecimal`再求和:
```java
.stream()
.map(OrderDetail::getNumber) // 将int转为BigDecimal
.collect(Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add))
```
这会创建一个新的`BigDecimal`,通过对所有元素逐个加起来得到结果。
相关问题
exchangedDetInfoList.stream().collect(Collectors.groupingBy(PoCodeInfoDTO::getPdExchangedDetId,Collectors.summingInt(PoCodeInfoDTO::getPdCount)))
这是一个 Java 8 中使用 Stream API 对一个 List 进行分组和求和操作的代码。它将一个类型为 `PoCodeInfoDTO` 的 List 按照其 `pdExchangedDetId` 属性进行分组,并对分组后的每组数据的 `pdCount` 属性进行求和,最终返回一个 Map,其中 key 为 `pdExchangedDetId`,value 为对应分组中 `pdCount` 属性的总和。
Map<Integer, BigDecimal> sumByType = holderShareRespVos.stream() .collect(Collectors.groupingBy(A::getType, Collectors.mapping(A::getMoney, Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)))); 这一行仔细解释一下
这行代码使用 Java 8 中的 Stream API 对 `holderShareRespVos` 进行操作,实现按照 `A` 对象的类型 (`type`) 进行分组,并计算每个类型对应的金钱和。
具体解释如下:
- `holderShareRespVos.stream()`: 将 `holderShareRespVos` 转换为一个流,以便对其中的元素进行操作。
- `collect(...)`: 使用 `collect` 方法将流中的元素进行收集操作。
- `Collectors.groupingBy(A::getType, ...)`: 使用 `groupingBy` 收集器,根据 `A` 对象的类型 (`type`) 进行分组。这将返回一个 `Map<Integer, List<A>>`,其中键是类型值,值是该类型对应的对象列表。
- `Collectors.mapping(A::getMoney, ...)`: 使用 `mapping` 收集器,将每个分组内的 `A` 对象映射为其对应的金钱值 (`money`)。
- `Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)`: 使用 `reducing` 收集器,将每个分组内的金钱值进行累加操作。初始值为 `BigDecimal.ZERO`,并使用 `BigDecimal::add` 方法将每个值相加。
- 最终的结果是一个 `Map<Integer, BigDecimal>`,其中键是类型值,值是该类型对应的金钱和。
总而言之,这行代码通过 Stream API 实现了对 `holderShareRespVos` 中的对象进行分组,并计算每个类型对应的金钱和。
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