deepseek接入python并显示在前端对话框
时间: 2025-03-03 21:21:13 浏览: 79
### 集成DeepSeek至Python项目并在前端创建对话框
#### Python后端集成
为了将DeepSeek与Python项目集成,首先需要设置好环境并安装必要的依赖项。确保已按照指定的要求准备好了运行环境[^1]。
在虚拟环境中激活之后,通过`pip`来安装所需的包:
```bash
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
接着,根据文档描述,DeepSeek是一个基于Ollama和Flask框架实现的目标语言模型应用。对于其部署而言,重点在于利用Flask搭建起能够处理HTTP请求的服务接口,并让该服务能调用DeepSeek执行具体的任务逻辑[^3]。
下面是一段简单的Flask代码示例,用于接收来自前端的消息并通过DeepSeek返回回复内容:
```python
from flask import Flask, request, jsonify
import deepseek # 假设deepseek库已经存在并且可以直接导入
app = Flask(__name__)
@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
user_message = request.json.get('message')
response_text = deepseek.generate_response(user_message)
return jsonify({"response": response_text})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
这段代码定义了一个名为`/chat`的API端点,接受JSON格式的数据作为输入参数,其中包含了用户的提问信息;随后调用了假设存在的`deepseek.generate_response()`函数生成相应的回答文本;最后以JSON的形式回传给客户端。
#### 创建前端对话框
关于前端部分,则推荐采用Vue.js这样的现代JavaScript框架来进行开发工作。这里给出一段简化版的例子展示如何发起AJAX请求并与上述后台通信:
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Chat with DeepSeek</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue@2"></script>
</head>
<body>
<div id="app">
<div class="messages" v-for="(msg, index) in messages" :key="index">{{ msg }}</div>
<input type="text" v-model="newMessage"/>
<button @click="sendMessage">Send</button>
</div>
<script>
var app = new Vue({
el: '#app',
data() {
return {
messages: [],
newMessage: ''
}
},
methods: {
sendMessage() {
fetch('/chat', {
method: 'POST',
headers: {'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({ message: this.newMessage })
}).then(response => response.json())
.then(data => {this.messages.push(this.newMessage); this.messages.push(data.response)})
.catch(error => console.error('Error:', error));
this.newMessage = '';
}
}
});
</script>
</body>
</html>
```
此HTML页面展示了基本聊天界面的设计思路——用户可以在输入框内键入消息点击发送按钮后触发`sendMessage`方法,后者会向服务器提交POST请求并将接收到的回答追加到显示区域中去。
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