用Plotly画车间调度问题甘特图

### 使用 Plotly 实现车间调度问题的甘特图可视化 要通过 `Plotly` 绘制车间调度问题的甘特图，可以利用其内置函数 `plotly.express.timeline` 或者更早期版本中的 `plotly.figure_factory.create_gantt` 函数[^1]。以下是具体方法： #### 数据准备 为了绘制甘特图，需要准备好数据集。通常情况下，数据应包含以下字段： - **Task**: 表示任务名称。 - **Start**: 表示任务开始时间。 - **Finish**: 表示任务结束时间。 - **Resource**: 可选字段，表示资源分配情况。 这些字段可以通过 Pandas DataFrame 来存储和管理。 ```python import pandas as pd data = { 'Task': ['Job A', 'Job B', 'Job C'], 'Start': ['2023-09-01 08:00:00', '2023-09-01 10:00:00', '2023-09-01 12:00:00'], 'Finish': ['2023-09-01 09:00:00', '2023-09-01 11:00:00', '2023-09-01 13:00:00'], 'Resource': ['Machine 1', 'Machine 2', 'Machine 1'] } df = pd.DataFrame(data) # 将字符串日期转换为 datetime 类型 df['Start'] = pd.to_datetime(df['Start']) df['Finish'] = pd.to_datetime(df['Finish']) print(df) ``` #### 使用 `plotly.express.timeline` 进行绘图 `plotly.express.timeline` 是一种简单高效的方式用于创建甘特图。它支持颜色编码以及动态交互功能。 ```python import plotly.express as px fig = px.timeline( df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task", color="Resource", # 颜色按照 Resource 字段区分 title="车间调度甘特图" ) fig.update_yaxes(autorange="reversed") # 倒序显示任务列表 fig.show() ``` 上述代码会生成一张带有颜色区别的甘特图，其中不同机器的任务会被赋予不同的颜色。 #### 自定义样式与布局 如果希望进一步调整图表外观，比如修改字体大小、背景颜色或者添加额外标注，则可通过 `update_layout()` 方法完成自定义设置。 ```python fig.update_layout( font=dict(family="Arial", size=14, color="#7f7f7f"), paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)', # 设置透明背景 plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)' ) ``` 以上即为基于 Python 的 Plotly 库实现车间调度问题甘特图可视化的完整流程。 ---