python folium 绘制轨迹路线
时间: 2023-06-28 13:15:13 浏览: 605
使用Python中的folium库可以绘制轨迹路线,folium库是一个基于Leaflet.js的Python库,可以用来创建交互式地图。
下面是一个简单的示例代码,用于在地图上绘制轨迹:
``` python
import folium
# 创建地图对象
m = folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)
# 添加轨迹线
folium.PolyLine(locations=[(45.5236, -122.6750), (45.5236, -122.6752)], color='red').add_to(m)
# 保存地图
m.save('map.html')
```
在这个例子中,首先创建了一个地图对象m,并指定了地图的中心坐标和缩放级别。然后使用folium.PolyLine函数添加轨迹线,其中locations参数是一个包含轨迹点坐标的列表,color参数指定了轨迹线的颜色。最后,使用save方法保存地图为HTML文件。
可以根据实际需求,调整轨迹线的颜色、宽度、透明度等参数,来实现更加丰富的地图可视化效果。
相关问题
python绘制地图路线轨迹
要绘制地图路线轨迹,需要用到一些Python的地图可视化库,如folium和plotly等。下面是使用folium库绘制地图路线轨迹的一个示例:
首先需要安装folium库,在终端中输入以下命令:
```
pip install folium
```
然后,可以使用下面的代码绘制地图路线轨迹:
```python
import folium
# 创建地图对象
m = folium.Map(location=[39.913818,116.363625], zoom_start=13)
# 添加起点和终点标记
folium.Marker(location=[39.913818,116.363625], icon=folium.Icon(color='green')).add_to(m)
folium.Marker(location=[39.923818,116.383625], icon=folium.Icon(color='red')).add_to(m)
# 添加路线轨迹
locations = [[39.913818,116.363625], [39.915818,116.365625], [39.917818,116.367625], [39.919818,116.369625], [39.921818,116.371625], [39.923818,116.383625]]
folium.PolyLine(locations=locations, color='blue').add_to(m)
# 保存地图
m.save('map.html')
```
在这个示例中,我们创建了一个地图对象,并在地图上添加了起点和终点的标记。然后,我们定义了一个包含路线轨迹坐标的列表,并使用PolyLine方法将其添加到地图中。最后,我们将地图保存为一个HTML文件。
执行完以上代码后,会生成一个名为map.html的文件,双击打开即可看到绘制好的地图路线轨迹。
Python读取串口GPS数据并用folium库绘制GPS轨迹图
Python中读取串口GPS数据通常需要结合`serial`库处理串口通信,然后解析接收到的数据,比如常见的NMEA格式。下面是一个简单的步骤概述:
1. **安装必要的库**:
- 首先,确保已经安装了`pyserial`库用于串口操作,如果没有可以使用`pip install pyserial`命令安装。
- `pandas`库用于数据处理,如果还没有安装,可以运行`pip install pandas`。
2. **打开串口连接**:
```python
import serial
ser = serial.Serial('COM1', 9600) # 替换为实际的串口号和波特率
```
3. **监听和解析数据**:
NMEA数据通常是每秒发送一次位置信息,你可以设置一个循环来持续接收数据并解析经纬度等信息。这里假设数据包含`$GPRMC`消息:
```python
while True:
line = ser.readline().decode('utf-8')
if line.startswith("$GPRMC"):
data = parse_gprmc(line) # 自定义函数来解析NMEA数据
lat, lon = data['lat'], data['lon']
```
需要自定义`parse_gprmc`函数来提取经纬度信息。
4. **将数据存储到DataFrame**:
将每一帧的位置信息存储到一个`pandas` DataFrame中,以便后续处理和可视化。
5. **利用folium绘制GPS轨迹图**:
当有足够的数据点后,可以使用`folium`库创建地图并添加路线:
```python
import folium
map = folium.Map(location=[lat, lon], zoom_start=12)
for i in range(len(data)):
folium.Marker([data.iloc[i]['lat'], data.iloc[i]['lon']]).add_to(map)
# 如果有多个日期的数据,可以用时间戳作为标记名称
map.save("gps_trajectory.html")
```
6. **注意**:
- 实际应用中,你需要处理错误、数据格式不匹配等问题,并确保在程序关闭时正确关闭串口。
- 使用`folium`绘制实时地图可能需要后台线程更新地图。
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