将本地部署的deepseek放在云端
时间: 2025-03-04 20:31:10 浏览: 101
### 将本地部署的 DeepSeek 应用迁移至云平台
为了将本地部署的 DeepSeek 大模型迁移到云端,特别是阿里云 PAI 平台,可以通过以下方式完成这一过程:
#### 准备工作
确保已经拥有阿里云账号并开通了PAI服务。如果尚未注册或开通相应服务,则需先完成这些前置操作。
#### 数据准备与上传
收集好所有必要的数据集以及配置文件,并将其上传到阿里云的对象存储OSS中。这一步骤对于后续在云端环境中重现本地环境至关重要[^1]。
#### 创建镜像
利用Docker创建包含DeepSeek运行所需依赖项及其版本信息的基础镜像。此步骤有助于保持源码的一致性和稳定性,减少因不同操作系统带来的差异影响。
```bash
docker build -t deepseek-app .
```
之后,推送该自定义镜像到阿里云容器镜像仓库ACR以便于稍后实例化时调用。
```bash
docker tag deepseek-app registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/your_namespace/deepseek-app
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/your_namespace/deepseek-app
```
#### 使用PAI Studio 或者 PAI DSW 进行项目构建
登录PAI控制台,通过PAI Studio图形界面拖拽组件快速搭建实验流程;也可以选择更灵活的方式——PAI DSW(Data Science Workshop),它提供了JupyterLab开发体验来编写Python脚本处理业务逻辑。
#### 调试优化
借助PAI提供的调试工具链对应用程序性能瓶颈进行分析定位,调整参数直至达到满意效果为止。
#### 发布上线
当确认一切正常无误后,即可正式发布API接口供外部访问使用。此时还可以考虑开启弹性伸缩功能以应对流量高峰期间的压力挑战。
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