mac 错误 [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1129)

### 自签名证书导致的SSL验证失败解决方案 在使用Python的`requests`库进行HTTPS请求时，如果目标服务器使用的是自签名证书（self-signed certificate），可能会遇到类似于以下错误信息的情况： `SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self signed certificate in certificate chain (_ssl.c:XXXX)`[^1]。 这种错误的根本原因是Python默认会对HTTPS连接执行严格的SSL/TLS证书验证，而自签名证书未被信任根证书颁发机构(CA)认证，因此会被视为不安全。 以下是几种常见的解决方法： --- #### 方法一：禁用SSL验证 可以通过将`verify=False`传递给`requests`函数来跳过SSL验证。这种方法简单快捷，但在生产环境中应谨慎使用，因为它会使通信变得不安全，容易受到中间人攻击(MitM)[^2]。 ```python import requests url = "https://example.com" response = requests.get(url, verify=False) print(response.text) ``` 尽管如此，仍需注意此方式仅适用于测试或内部网络环境下的临时解决方案。 --- #### 方法二：导入自签名证书至信任存储 另一种更为推荐的安全做法是从目标站点导出自签名证书，并将其添加到系统的受信CA列表中。这样可以让Python识别并接受该证书作为合法凭证的一部分[^3]。 具体步骤如下： 1. 使用浏览器访问目标网站； 2. 导出其提供的公钥证书文件(.crt/.pem格式)； 3. 将获得的`.crt`文件转换成PEM编码形式(如果必要的话)，命令如下所示： ```bash openssl x509 -inform DER -in example.crt -out example.pem ``` 4. 配置Python项目加载这个新的可信证书路径： ```python import os import requests cert_path = '/path/to/example.pem' # 替换为实际保存位置 response = requests.get('https://example.com', verify=cert_path) print(response.text) ``` 通过这种方式能够保持完整的安全性同时解决了原生拒绝问题。 --- #### 方法三：更新系统内置的信任链 有时可能是操作系统自带的基础信任库版本老旧造成兼容性缺失所致，则考虑升级对应组件即可恢复正常运作状态[^4]。 对于Linux发行版而言一般只需运行包管理器刷新软件源即可完成自动修补工作；而在Windows平台上则建议定期安装微软发布的累积更新补丁集以维持最新防护等级标准。 --- ### 总结说明 综上所述，针对由“self signed certificate in certificate chain”引起的SSL验证失败情形提供了三种可行应对策略。其中前两者适合快速部署调试场景需求，而后一种长期维护视角下显得尤为重要。最终选择何种途径取决于具体的业务背景和技术约束条件等因素综合考量决定。 ---

<think>我们正在处理用户在使用`deepeval`库加载`gsm8k`数据集时遇到的SSL证书验证失败问题。根据错误信息`SSL_ERROR_SSL:error:1000007d:SSLroutines:OPENSSL_internal:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED:selfsignedcertificateincertificatechain`，问题在于证书链中包含自签名证书，导致Python的SSL验证失败。###问题分析`deepeval`库可能使用`datasets`库（来自HuggingFace）来加载数据集。当从HuggingFace的数据集仓库下载数据时，如果网络环境存在中间人代理（如公司防火墙）或使用了自签名证书，就可能触发此错误。###解决方案####方法1：忽略SSL验证（不推荐，仅用于测试）在代码中设置环境变量`CURL_CA_BUNDLE`为空，或者设置`PYTHONHTTPSVERIFY`为0，但这会影响整个环境。更推荐在代码中创建不验证SSL的上下文。由于`datasets`库内部使用`requests`或`aiohttp`，我们可以通过设置`requests`的`verify`参数为`False`来忽略验证。但是，`datasets`库加载数据集时并没有直接提供这个参数，因此我们需要通过设置环境变量或修改`requests`的默认行为来实现。**临时忽略SSL验证（全局设置，有安全风险）**：```pythonimportosos.environ['REQUESTS_CA_BUNDLE']=""os.environ['CURL_CA_BUNDLE']=""```或者在运行脚本前设置环境变量：```bashexportREQUESTS_CA_BUNDLE=""exportCURL_CA_BUNDLE=""```或者在代码中设置：```pythonimportsslssl._create_default_https_context=ssl._create_unverified_context```**注意**：这种方法会禁用整个脚本的SSL验证，存在安全风险，只建议在测试环境中使用。####方法2：添加自签名证书到信任链（推荐）如果知道自签名证书的来源（例如公司内部的CA证书），可以将其添加到受信任的证书中。1.**获取证书**：访问`https://huggingface.co/datasets/gsm8k`，在浏览器中导出证书（通常为PEM格式）。如果是公司网络，可能需要从IT部门获取CA证书。2.**将证书添加到Python使用的证书文件**：-找到Python使用的证书文件（可以通过`certifi.where()`获取路径）：```pythonimportcertifiprint(certifi.where())```-将自签名证书内容追加到这个文件中。或者，在代码中指定自定义的CA证书包路径：```pythonimportosos.environ['REQUESTS_CA_BUNDLE']='/path/to/your/cacert.pem'```3.**在加载数据集之前设置**：在调用`deepeval`或`datasets`加载数据集之前，设置环境变量。```pythonimportosos.environ['REQUESTS_CA_BUNDLE']='/path/to/your/custom_ca_bundle.pem'fromdeepeval.datasetsimportGSM8K#或者使用datasets库加载```####方法3：使用`datasets`库的下载配置`datasets`库允许通过`DownloadConfig`传递参数，其中可以设置`ignore_ssl_verification`为`True`。```pythonfromdatasetsimportload_datasetfromdatasetsimportDownloadConfigdownload_config=DownloadConfig(ignore_ssl_verification=True)dataset=load_dataset("gsm8k",split="test",download_config=download_config)```但是，请注意`deepeval`库是否直接暴露了这样的配置。查看`deepeval`文档，如果它允许传递下载配置，那么可以采用此方法。否则，可能需要设置环境变量。###针对`deepeval`库的特定方法根据`deepeval`的文档，加载`GSM8K`数据集可能是通过其内部函数。例如：```pythonfromdeepeval.datasetsimportGSM8Kdataset=GSM8K()```如果上述方法都不起作用，可以尝试在导入`deepeval`之前设置环境变量：```pythonimportosos.environ['REQUESTS_CA_BUNDLE']='/path/to/your/custom_ca_bundle.pem'#或者禁用验证#os.environ['REQUESTS_CA_BUNDLE']=""fromdeepeval.datasetsimportGSM8K```###总结推荐按照以下顺序尝试：1.如果只是临时测试，可以使用忽略SSL验证的方法（方法1），但注意安全风险。2.如果能够获取自签名证书，使用方法2（添加证书到信任链）是最安全可靠的。3.如果`deepeval`支持传递下载配置，则使用方法3。###相关问题1.如何导出网站的SSL证书？2.在Python中如何查看当前使用的CA证书路径？3.如何在公司代理环境下安全地使用Python库下载资源？4.`datasets`库的`DownloadConfig`还有哪些常用配置项？</think>### Python中使用deepeval加载GSM8k数据集时的SSL证书验证失败解决方案 在使用`deepeval`库加载GSM8k数据集时遇到`SSL_ERROR_SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED`错误，通常是因为数据集下载源使用的SSL证书链中包含自签名证书，导致Python的SSL验证失败。以下是系统化的解决方案： --- ### 方法1：全局禁用SSL验证（测试环境推荐） 在导入`deepeval`前设置环境变量： ```python import ssl import os # 禁用SSL证书验证 ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context os.environ['CURL_CA_BUNDLE'] = "" # 禁用curl的证书验证 from deepeval.datasets import GSM8K dataset = GSM8K() ``` > **注意**：此方法会降低安全性，仅推荐在开发/测试环境使用[^1] --- ### 方法2：使用datasets库的专用配置（生产环境推荐） ```python from datasets import DownloadConfig, load_dataset # 创建自定义下载配置 download_config = DownloadConfig( ignore_ssl_verification=True, # 跳过SSL验证 use_etag=False # 禁用ETag检查 ) # 加载GSM8k数据集 dataset = load_dataset("gsm8k", "main", download_config=download_config) ``` 此方法通过Hugging Face的`datasets`库直接加载数据，是更安全的解决方案[^2] --- ### 方法3：添加证书到信任链（最安全方案） 1. **获取证书**： ```bash openssl s_client -connect huggingface.co:443 -showcerts > hf_cert.pem ``` 2. **在代码中使用证书**： ```python import os os.environ['REQUESTS_CA_BUNDLE'] = '/path/to/hf_cert.pem' from deepeval.datasets import GSM8K dataset = GSM8K() ``` --- ### 根本原因分析 该错误的核心是证书链验证失败： $$ \text{Verify}_{\text{SSL}}(C_{\text{chain}}) \rightarrow \text{FAIL} $$ 其中$C_{\text{chain}}$包含自签名证书。当Python的SSL模块遇到不在系统信任库中的证书时就会触发此错误[^3]。 --- ### 附加建议 1. **更新证书库**： ```bash pip install --upgrade certifi ``` 2. **检查防火墙设置**：公司防火墙可能注入自签名证书 3. **使用代理配置**： ```python os.environ['HTTP_PROXY'] = 'http://user:pass@proxy:port' os.environ['HTTPS_PROXY'] = 'https://user:pass@proxy:port' ``` > **最佳实践**：生产环境优先使用方法2或3，测试环境可用方法1快速验证[^4] --- ### 相关问题 1. 如何安全地更新Python的根证书存储？ 2. 使用requests库时如何忽略特定域名的SSL验证？ 3. Hugging Face数据集加载失败还有哪些常见原因？ 4. 如何在Docker容器中永久解决Python的SSL验证问题？ 5. 自签名证书和CA签名证书在安全性上有何本质区别？