#********** Begin **********# #1.导入pandas包 #2.read_excel()函数读取“一、车次上车人数统计表.xlsx”中的数据，用一个数据框df1来存储 #3.通过read_table()函数可以读取"txt1.txt"文件中的数据（不带表头），用一个数据框df2来表示 #4.通过read_csv()函数读取用分块读取的方式读取“data.csv”文件，每次读取20000行，并输出每次读取的数据集行数 #5.输出格式为“第n次读取数据规模为：20000 /n (20000, 列数)” #在函数中编写程序 def return_values(): reader = pd.read_csv(...) k=0; names = locals()#设置全局变量 for i in reader: names['A%s'%k]=pd.DataFrame(i)#创建A1~Ak个变量，分别保存各分块 print('第'+str(k)+'次读取数据规模为：',len(i)) print(i.shape) #********** End **********#

以下是实现您需求的完整代码及解释： ### 实现代码 ```python import pandas as pd def return_values(): # 1. 导入pandas包 # 已在函数外导入 # 2. 使用 read_excel() 函数读取 Excel 文件数据 df1 = pd.read_excel("一、车次上车人数统计表.xlsx") # 3. 使用 read_table() 函数读取文本文件数据（不带表头） df2 = pd.read_table("txt1.txt", header=None) # 4. 使用分块方式读取 CSV 文件 chunk_size = 20000 # 每次读取 20000 行 reader = pd.read_csv("data.csv", chunksize=chunk_size) k = 0 # 计数器，用于命名分块 DataFrame names = locals() # 设置局部变量存储分块 DataFrame for chunk in reader: names[f'A{k}'] = pd.DataFrame(chunk) # 创建 A0, A1, ..., Ak 变量保存各分块 print(f"第 {k} 次读取数据规模为：{len(chunk)}") # 输出每次读取的数据行数 print(chunk.shape) # 输出每次读取的数据集形状 (行数, 列数) k += 1 # 更新计数器 # 调用函数 return_values() ``` --- ### 代码解释 1. **导入 `pandas` 包** 在 Python 中，`pandas` 是一个强大的数据分析库。我们通过 `import pandas as pd` 将其导入，并使用别名 `pd` 方便后续调用。 2. **读取 Excel 文件** 使用 `pd.read_excel()` 函数读取名为 `"一、车次上车人数统计表.xlsx"` 的 Excel 文件，并将数据存储到 `df1` 数据框中。 3. **读取文本文件** 使用 `pd.read_table()` 函数读取名为 `"txt1.txt"` 的文本文件。由于该文件没有表头，我们在参数中指定 `header=None`，以确保正确读取数据，并将其存储到 `df2` 数据框中。 4. **分块读取 CSV 文件** - 使用 `pd.read_csv()` 函数的 `chunksize` 参数实现分块读取。`chunksize=20000` 表示每次读取 20000 行。 - 循环遍历 `reader` 对象，每次获取一个分块数据（`chunk`），并将其存储到动态生成的变量 `A0`, `A1`, ..., `Ak` 中。 - 使用 `print()` 输出每次读取的数据规模和形状。 5. **局部变量管理** 使用 `locals()` 动态创建变量名 `A0`, `A1`, ..., `Ak`，分别存储每个分块数据。 --- ### 注意事项 - 确保工作目录下存在以下文件： - `"一、车次上车人数统计表.xlsx"` - `"txt1.txt"` - `"data.csv"` - 如果 `"data.csv"` 文件非常大，分块读取可以有效避免内存不足的问题。 - 动态变量名的创建虽然方便，但在实际项目中建议使用列表或字典来存储分块数据，以便更清晰地管理和操作。 --- ### 输出示例 假设 `"data.csv"` 文件包含 60000 行数据，分块大小为 20000，则输出如下： ``` 第 0 次读取数据规模为：20000 (20000, 列数) 第 1 次读取数据规模为：20000 (20000, 列数) 第 2 次读取数据规模为：20000 (20000, 列数) ``` --- ###