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分词 python代码实现

时间: 2025-03-03 19:28:48 浏览: 26

### Python 中文分词代码实现在 Python 中，`jieba` 是一个非常流行的用于中文分词的第三方库。下面是一个简单的 `jieba` 分词实例： ```python import jieba text = "我喜欢使用Python进行自然语言处理" seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False) print("精确模式: ", "/ ".join(seg_list)) ``` 上述代码展示了如何利用 `jieba` 库来进行基本的中文分词操作[^1]。对于更复杂的场景，比如从文件中读取文本并统计词频，可以参考以下代码片段： ```python import jieba def count_words(file_path): word_count = {} with open(file_path,'r',encoding='utf-8') as file: content = file.read() words = jieba.lcut(content) for word in words: if len(word)>=2 and word != '\n': word_count[word] = word_count.get(word, 0) + 1 sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda kv:(kv[1], kv[0]), reverse=True) return sorted_word_count[:10] result = count_words('example.txt') for item in result: print(f"{item[0]} : {item[1]}次") ``` 这段程序不仅实现了基础的分词功能，还加入了去除单字以及按频率排序的功能，使得结果更加实用和直观[^4]。另外，在命令行环境中也可以直接调用 `jieba` 来完成批量文本的分词工作: ```bash python -m jieba input_file.txt > output segmented_text.txt ``` 此命令会将输入文件中的每一行都分割成单词序列，并保存到指定的目标文件里[^2]。

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