ImportError: cannot import name 'plot_roc_curve' from 'sklearn.metrics' (D:\python\Lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py)

这个错误信息表明你在尝试从 `sklearn.metrics` 模块中导入 `plot_roc_curve` 函数时失败了。这通常是因为 `plot_roc_curve` 函数在旧版本的 scikit-learn 中并不存在，或者在当前版本中被移除了。 以下是一些可能的解决方案： 1. **检查 scikit-learn 版本**： 确保你安装了最新版本的 scikit-learn。你可以使用以下命令来检查版本： ```bash pip show scikit-learn ``` 如果版本较旧，可以使用以下命令更新： ```bash pip install --upgrade scikit-learn ``` 2. **使用替代方法**： 如果你使用的是较新版本的 scikit-learn，`plot_roc_curve` 已被替换为 `RocCurveDisplay.from_estimator`。你可以使用以下代码来绘制 ROC 曲线： ```python from sklearn.metrics import roc_curve, auc from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import label_binarize from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.pipeline import make_pipeline from sklearn.datasets import load_iris import matplotlib.pyplot as plt X, y = load_iris(return_X_y=True) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=42) classifier = make_pipeline(StandardScaler(), OneVsRestClassifier(LinearSVC(random_state=42))) classifier.fit(X_train, y_train) y_score = classifier.decision_function(X_test) fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_test, y_score, pos_label=2) roc_auc = auc(fpr, tpr) plt.figure() plt.plot(fpr, tpr, color='darkorange', lw=2, label='ROC curve (area = %0.2f)' % roc_auc) plt.plot([0, 1], [0, 1], color='navy', lw=2, linestyle='--') plt.xlim([0.0, 1.0]) plt.ylim([0.0, 1.05]) plt.xlabel('False Positive Rate') plt.ylabel('True Positive Rate') plt.title('Receiver operating characteristic example') plt.legend(loc="lower right") plt.show() ``` 3. **使用其他库**： 你也可以使用其他库如 `scikit-plot` 来绘制 ROC 曲线。首先安装 `scikit-plot`： ```bash pip install scikit-plot ``` 然后使用以下代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt from scikitplot.metrics import plot_roc classifier = make_pipeline(StandardScaler(), OneVsRestClassifier(LinearSVC(random_state=42))) classifier.fit(X_train, y_train) y_probas = classifier.predict_proba(X_test) plot_roc(y_test, y_probas) plt.show() ```

根据你提供的错误信息，导入`plot_roc_curve`时出现了`ImportError`。这可能是因为`plot_roc_curve`函数在你使用的scikit-learn版本中不可用。 `plot_roc_curve`函数是在scikit-learn的0.22版本中引入的，因此请确保你的scikit-learn版本高于0.22。你可以使用以下命令检查你当前安装的scikit-learn版本： ```python import sklearn print(sklearn.__version__) ``` 如果版本低于0.22，你可以尝试更新scikit-learn到最新版本，使用以下命令： ```python !pip install --upgrade scikit-learn ``` 如果你已经安装了最新版本的scikit-learn，但仍然遇到问题，请提供更多的错误信息，这样我可以更好地帮助你解决问题。