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如何使用dataframe的groupby按不同的条件做去重统计个数

时间: 2024-01-27 07:06:05 浏览: 90

可以使用pandas库中的DataFrame.groupby()方法对数据进行分组，并且使用DataFrame.drop_duplicates()方法去除重复值，最后使用DataFrame.groupby().size()方法统计每组个数。示例代码如下： ```python import pandas as pd # 创建示例数据 df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'], 'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two'], 'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]}) # 按照'A'列和'B'列进行分组，并统计每组的个数 grouped = df.groupby(['A', 'B']).size() # 打印结果 print(grouped) # 按照'A'列和'B'列进行分组，并且去除重复值，统计每组的个数 grouped = df.drop_duplicates().groupby(['A', 'B']).size() # 打印结果 print(grouped) ``` 输出结果如下： ``` A B bar one 2 two 1 foo one 3 two 2 dtype: int64 A B bar one 1 two 1 foo one 2 two 2 dtype: int64 ```

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