pytorch 1.8对应python
时间: 2023-10-03 10:03:38 浏览: 276
PyTorch 1.8 可以支持 Python 3.6、3.7、3.8和3.9。具体来说,PyTorch 1.8.0 可以支持 Python 3.6、3.7、3.8和3.9,而 PyTorch 1.8.1 可以支持 Python 3.6、3.7、3.8和3.9。所以,你可以根据你的需求选择相应的 Python 版本来使用 PyTorch 1.8。
相关问题
PyTorch 1.8安装
您好,PyTorch 1.8 是一个深度学习框架,支持在 GPU 和 CPU 上高效地进行张量计算。下面是 PyTorch 1.8 的安装方法:
1. 安装 Anaconda:在 Anaconda 的官网上下载对应系统的安装包,并按照提示安装。
2. 创建虚拟环境:打开 Anaconda Prompt,输入以下命令创建一个名为 pytorch_env 的虚拟环境:
```
conda create --name pytorch_env
```
3. 激活虚拟环境:输入以下命令激活 pytorch_env 环境:
```
conda activate pytorch_env
```
4. 安装 PyTorch:输入以下命令安装 PyTorch:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia
```
如果您没有 NVIDIA 的显卡,则可以将 cudatoolkit=11.1 改为 cpuonly。
5. 验证 PyTorch 安装是否成功:在 Anaconda Prompt 中输入以下命令,如果没有报错则说明安装成功:
```
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
```
6. 关闭虚拟环境:输入以下命令关闭虚拟环境:
```
conda deactivate
```
希望这些步骤能够帮助到您。
pytorch1.8版本
### PyTorch 1.8 版本信息
PyTorch 是一个开源的机器学习框架,广泛应用于研究和生产环境中。对于特定版本的信息查询,官方文档提供了详细的说明和支持。
#### 安装指南
为了安装 PyTorch 1.8 版本,建议访问官方网站获取最新的安装命令[^1]。通常情况下,可以通过 pip 或 conda 来完成安装:
通过 `pip` 安装:
```bash
pip install torch==1.8.0 torchvision torchaudio
```
通过 `conda` 安装:
```bash
conda install pytorch=1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
```
#### 发布日志
关于 PyTorch 1.8 的发布日志,包含了新功能、改进以及修复的内容,可以在官网找到完整的变更记录。这些更新可能涉及性能优化、API 变更和其他重要特性增强。
#### 配置开发环境
当设置 Python 开发环境时,可以按照如下方式配置解释器路径以确保使用正确的依赖项版本。这一步骤适用于那些已经安装 Anaconda 并希望切换至指定项目的虚拟环境的情况[^2]。
点击 **File -> Settings -> Project -> Project Interpreter**,随后选择合适的 Python 解释器文件位置,通常是位于 Anaconda 安装目录下对应于该项目创建的 python.exe 文件。
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