利用labelimg标记数据集需要英文
时间: 2025-01-23 19:08:40 浏览: 37
### 使用 LabelImg 进行数据集标注
LabelImg 是一款用于图像标注的强大工具,广泛应用于计算机视觉项目中的目标检测任务。该工具支持多种格式的标签文件导出,方便与其他机器学习框架集成。
#### 安装 LabelImg
为了安装 LabelImg,可以按照官方 GitHub 页面上的说明操作:
1. 需要先确保 Python 和 pip 已经正确安装。
2. 推荐通过 PyPI 来安装最新版本:
```bash
pip install labelimg
```
3. 或者克隆仓库并编译源码来获取开发版功能特性。
#### 启动 LabelImg
完成安装之后,在命令行输入 `labelimg` 即可启动程序。如果遇到权限问题,则可能需要用管理员身份运行终端或添加路径到环境变量中去。
#### 创建新项目
打开软件后会看到如下界面选项卡,选择 "Change save folder" 设置保存位置;点击 “Open Dir” 打开待处理图片所在的目录即可加载所有图片进入工作区[^4]。
#### 开始标注过程
- **编辑类别名称**:双击已有的对象更改其分类标签;
- **删除错误标记**:选中标记按 Delete 键移除它;
- **切换下一张/上一张图**:使用快捷键 Ctrl+D /Ctrl+A 实现快速翻页;
- **保存当前进度**:任何时候都可以按下 Ctrl+S 将标注结果序列化成 Pascal VOC XML 文件或其他指定格式存储下来以便后续读取继续作业。
```xml
<annotation>
<folder>images</folder>
<filename>image001.jpg</filename>
<path>/home/user/images/image001.jpg</path>
<source>
<database>Unknown</database>
</source>
<!-- 更多字段 -->
</annotation>
```
以上就是利用 LabelImg 对图像数据集进行高效精准的手工标注的方法概述[^5]。
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