jupyter使用vscode
时间: 2025-04-22 19:52:58 浏览: 34
### 如何在 Visual Studio Code 中配置和使用 Jupyter Notebook
#### 安装必要的扩展
为了能够在 Visual Studio Code (VS Code) 中顺利使用 Jupyter Notebook,需要确保已安装 Python 扩展以及 Jupyter 扩展。这些扩展提供了对 Python 文件的支持,并允许直接在编辑器内运行 `.ipynb` 文件[^2]。
#### 启动与环境设置
一旦上述扩展被正确安装,在启动 VS Code 并激活含有 Jupyter 的虚拟环境中之后,就可以轻松加载现有的 `.ipynb` 笔记本文件或将新的 Python 脚本转换成交互式的笔记本形式[^3]。
#### 导入现有 Jupyter Notebook 文件
对于已经存在的 Jupyter Notebook 文件(`.ipnb`),可以直接将其拖放到 VS Code 编辑区中打开;或者通过菜单栏选择 `File -> Open File...` 来浏览并选取目标文件。导入后的笔记本书会自动解析为一系列单元格,每个单元格都可以独立执行或调试。
#### 创建新 Jupyter Notebook 文档
创建一个新的 Jupyter Notebook 只需点击左侧活动栏上的图标来新建一个空白的 Python 文件,随后切换到命令面板 (`Ctrl+Shift+P`) 输入 “Create New Blank Jupyter Notebook”,按回车键确认即可建立全新的工作空间[^1]。
#### 运行代码片段
每一个单独的代码块都能作为个体被执行——只需定位光标至所需位置然后按下 Shift+Enter 组合键就能立即查看该部分的结果反馈。此特性使得测试短小功能变得异常简单快捷[^5]。
#### 使用内置调试工具
相较于传统的 Jupyter 环境而言,在 VS Code 内部操作的最大优势之一就是能够利用强大的集成开发平台所提供的全面调试能力。用户可以在任意断点处暂停程序流,检查变量状态甚至逐步跟踪算法逻辑进展,极大地提高了排查问题效率。
```python
# 示例:简单的Python代码用于展示如何在VSCode-Jupyter环境下运行
print("这是一个简单的例子")
a = 5 * 7
print(f"计算结果是 {a}")
```
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