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matlab绘制多个模型在一张图中的mse损失函数

时间: 2025-02-26 21:07:25 浏览: 60

在MATLAB中，你可以使用`plot`函数以及循环结构来绘制多个模型的均方误差（Mean Squared Error，MSE）损失函数。首先，假设你已经有了每个模型在不同数据点上的MSE值，分别存储在数组或向量中，比如`model_mse1`, `model_mse2`, ...。以下是基本步骤： 1. 定义x轴的数据范围，通常是模型预测的次数或者迭代次数，例如`x = 1:length(model_mse1)`。 2. 初始化一个图形窗口，可以使用`figure`命令。 3. 使用`hold on`保持当前图形状态，以便在同一张图上添加多个曲线。 4. 循环遍历各个模型的MSE，通过`plot(x, model_mse1, 'color', 'blue', 'LineWidth', 2)`这样的形式，为每个模型创建一条线，其中颜色、线宽等可以根据需要自定义。 5. 对于所有模型都执行这个操作，每次循环结束后更新`model_mse1`为`model_mse2`, ..., 然后再画下一条线。 6. 最后，关闭线条间的连接并显示图例，使用`hold off`和`legend`来区分不同的模型。 ```matlab % 假设你有三个模型的MSE model_mse1 = [0.1, 0.2, 0.3, ...]; % 替换为实际数据 model_mse2 = [0.08, 0.15, 0.21, ...]; % 替换为实际数据 model_mse3 = [0.09, 0.17, 0.23, ...]; % 替换为实际数据 x = 1:length(model_mse1); % 创建图形并保持状态 figure; hold on; % 绘制每条曲线 plot(x, model_mse1, 'b-o', 'DisplayName', 'Model 1'); plot(x, model_mse2, 'r-x', 'DisplayName', 'Model 2'); plot(x, model_mse3, 'g+', 'DisplayName', 'Model 3'); % 关闭连接 hold off; % 显示图例 legend('show'); % 结束绘图 ```

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