envi classic辐射定标

### ENVI Classic中的辐射定标使用方法 在ENVI Classic中进行辐射定标的流程主要依赖于软件内置的工具以及影像对应的元数据文件。以下是关于如何在ENVI Classic中执行辐射定标的详细介绍。 #### 工具概述 ENVI Classic提供了一个名为“Radiometric Calibration”的工具，用于将遥感影像的数字化数值（Digital Numbers, DN）转换为具有物理意义的辐射亮度或反射率[^2]。此工具能够自动解析并应用存储在元数据文件中的辐射定标参数，从而简化操作过程。 #### 数据准备 为了成功完成辐射定标，需确保以下条件满足： 1. 输入影像应附带完整的元数据文件，其中包含必要的辐射定标系数。 2. 影像格式兼容ENVI Classic支持的标准输入格式，例如GeoTIFF或其他常见遥感数据格式。 #### 操作步骤说明 尽管不允许使用具体步骤词汇描述，但仍可通过功能模块介绍来阐述实现方式： 通过启动ENVI Classic后加载目标影像，在菜单栏找到对应选项进入“Radiometric Calibration”界面。在此界面上会提示用户指定所需输出类型（如Top-of-Atmosphere Reflectance 或 Radiance）。随后确认设置完毕即可运行该程序以生成经过辐射定标的成果影像[^3]。 对于某些特定卫星平台的数据集来说，可能还需要额外调整一些高级配置项；这些通常涉及波段响应函数修正等方面的内容。不过大多数情况下，默认设定已经足够应对常规需求。 #### 技术细节补充 需要注意的是，辐射定标过程中涉及到的关键公式如下所示，它体现了从DN值到辐射亮度(Lλ)之间的关系: \[ L_{\lambda} = \frac{L_{max}-L_{min}}{QCAL_{max}-QCAL_{min}} (QCAL-QCAL_{min}) + L_{min}\] 这里 \( QCAL \) 表示像素的实际量化值(DN)，而其他变量则来源于传感器制造商所提供的技术文档之中。 ```python def radiometric_calibration(dn_value, l_min, l_max, qcal_min, qcal_max): """ Perform basic radiometric calibration calculation. Parameters: dn_value : float or array-like Digital Number value(s). l_min : float Minimum spectral radiance. l_max : float Maximum spectral radiance. qcal_min : int Minimum quantized calibrated pixel value from metadata. qcal_max : int Maximum quantized calibrated pixel value from metadata. Returns: Calculated at-sensor spectral radiance values as floats or arrays of floats. """ rad_calibrated = ((l_max - l_min)/(qcal_max - qcal_min)) * \ (dn_value - qcal_min) + l_min return rad_calibrated ``` 上述代码片段展示了基于给定公式的简单Python实现版本，可用于验证理论模型准确性或者辅助教学演示目的。 ---