在begin至end区域添加代码，尽量不修改其他区域的代码城市订单量top10以及月销售金额情况 - CSDN文库", "datePublished": "2025-05-26", "keywords": "使用柱状图展示任务描述 本关任务：使用柱状图展示城市订单量top10以及1-9月份销售金额 情况。 最终结果如图1所示： 图 1 城市订单量top10及1-9月份销售金额结果图 数据集介绍 MySQL 数据库： 用户名：root 密码：123123 本地 IP：0.0.0.0 数据库名：tmallsale cityorder 表结构： 字段名 类型 是否为空 说明 ID int 非空 主键 city varchar(255) 非空 城市名 quantity varchar(255) 非空 订单量 部分数据展示 city quantity 上海市 1125312 苏州市 1010450 重庆市 805434 深圳市 778322 泉州市 738150 杭州市 563136 北京市 561432 广州市 523038 monthsale 表结构： 字段名 类型 是否为空 说明 month int 非空 月份/主键 amountmoney varchar(255) 非空 销售金额 部分数据展示 month amountmoney 9 498623384 8 607935472 7 621952477 6 574130121 5 575270541 4 505195997 编程要求 项目框架已经搭建完成，现需要补充内容使得项目能够成功展示可视化图像。 在右侧编辑器切换不同文件，补充每个文件 Begin-End 区间的代码，使用柱状图展示城市订单量top10以及月销售金额情况，具体要求如下： 在 models.py 在编写代码，根据表 cityorder 以及表 monthsale 创建数据模型。 在 views1.py 中编写代码，当用户访问 http://localhost:8080/city 时，将数据传送到 test4.html 页面的功能，从数据库里获取的数据，城市订单量只需要前10条数据，所以我们只需要将获取到的前10条数据传入到HTML中。 test4.html 文件主要负责前端图表的渲染，文件中已经有一个 Echarts 模板，现在需要将后台传入的数据处理后放入模板中，可视化显示需要将城市字段，订单销量字段，月份字段以及月销量字段传入，效果如下图2所示： 图 2 模板渲染效果图 注意：后端传递数据可能会乱码导致图像显示不成功，使用 jinjia2 方法可以通过 xxxx | tojson 方法避免乱码情况。 考核点说明 成功启动 Flask 程序； 模拟 HTTP 请求，访问 localhost:8080/city，将结果进行对比，如果结果对比一致，则通关；反之，则未通关。 一、step4/tmallordercity/app/model/models.py的代码： from app import db class tmallsale(db.Model): __tablename__ = "cityorder" #*********** Begin **********# #************ End ***********# class tmallsale1(db.Model): __tablename__ = "monthsale" #*********** Begin **********# #************ End ***********# 二、step4/tmallordercity/app/view/view1.py的代码： from flask import render_template from app.views import index from app import db from app.model.models import tmallsale, tmallsale1 @index.route("/city") def index1(): selectdata = db.session.query(tmallsale.city).all() selectdata1 = db.session.query(tmallsale.quantity).all() list1=[] list2=[] list3=[] list4=[] #*********** Begin **********# #************ End ***********# return render_template("test4.html",city=list1,quantity=list2,month=list3,amountmoney=list4) 三、step4/tmallordercity/app/templates/test4.html的代码： 城市订单量top10以及月销售金额情况
在begin至end区域添加代码，尽量不修改其他区域的代码城市订单量top10以及月销售金额情况", "description": "文章浏览阅读28次。### Flask项目中通过ECharts实现柱状图展示#### 数据模型设计 (models.py)为了支持城市订单量Top10和月销售金额的数据查询，`models.py` 中应定义数据库表结构并提供必要的方法来获取数据。以下是 `models.py` 的代码示例：```python" }

使用柱状图展示任务描述 本关任务：使用柱状图展示城市订单量top10以及1-9月份销售金额 情况。 最终结果如图1所示： 图 1 城市订单量top10及1-9月份销售金额结果图 数据集介绍 MySQL 数据库： 用户名：root 密码：123123 本地 IP：0.0.0.0 数据库名：tmallsale cityorder 表结构： 字段名 类型 是否为空 说明 ID int 非空 主键 city varchar(255) 非空 城市名 quantity varchar(255) 非空 订单量 部分数据展示 city quantity 上海市 1125312 苏州市 1010450 重庆市 805434 深圳市 778322 泉州市 738150 杭州市 563136 北京市 561432 广州市 523038 monthsale 表结构： 字段名 类型 是否为空 说明 month int 非空 月份/主键 amountmoney varchar(255) 非空 销售金额 部分数据展示 month amountmoney 9 498623384 8 607935472 7 621952477 6 574130121 5 575270541 4 505195997 编程要求 项目框架已经搭建完成，现需要补充内容使得项目能够成功展示可视化图像。 在右侧编辑器切换不同文件，补充每个文件 Begin-End 区间的代码，使用柱状图展示城市订单量top10以及月销售金额情况，具体要求如下： 在 models.py 在编写代码，根据表 cityorder 以及表 monthsale 创建数据模型。 在 views1.py 中编写代码，当用户访问 http://localhost:8080/city 时，将数据传送到 test4.html 页面的功能，从数据库里获取的数据，城市订单量只需要前10条数据，所以我们只需要将获取到的前10条数据传入到HTML中。 test4.html 文件主要负责前端图表的渲染，文件中已经有一个 Echarts 模板，现在需要将后台传入的数据处理后放入模板中，可视化显示需要将城市字段，订单销量字段，月份字段以及月销量字段传入，效果如下图2所示： 图 2 模板渲染效果图 注意：后端传递数据可能会乱码导致图像显示不成功，使用 jinjia2 方法可以通过 xxxx | tojson 方法避免乱码情况。 考核点说明 成功启动 Flask 程序； 模拟 HTTP 请求，访问 localhost:8080/city，将结果进行对比，如果结果对比一致，则通关；反之，则未通关。 一、step4/tmallordercity/app/model/models.py的代码： from app import db class tmallsale(db.Model): __tablename__ = "cityorder" #*********** Begin **********# #************ End ***********# class tmallsale1(db.Model): __tablename__ = "monthsale" #*********** Begin **********# #************ End ***********# 二、step4/tmallordercity/app/view/view1.py的代码： from flask import render_template from app.views import index from app import db from app.model.models import tmallsale, tmallsale1 @index.route("/city") def index1(): selectdata = db.session.query(tmallsale.city).all() selectdata1 = db.session.query(tmallsale.quantity).all() list1=[] list2=[] list3=[] list4=[] #*********** Begin **********# #************ End ***********# return render_template("test4.html",city=list1,quantity=list2,month=list3,amountmoney=list4) 三、step4/tmallordercity/app/templates/test4.html的代码： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>城市订单量top10以及月销售金额情况</title> <script type="text/javascript" src="../static/js/echarts-all-3.js" ></script> </head> <body> <!--准备一个DOM容器--> <div id="main" style="width: 1500px;height: 660px;"></div> <script> var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); option = { title: [ { left: 'center', text: '订购数量' }, { top: '55%', left: 'center', text: '盈利金额' } ], tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data: ['数量', '金额'], left: 10 }, xAxis: [ { data: ["北京","上海","杭州","南京","广州","湖南","河南","云南","湖北","重庆"] }, { data: ["一月","二月","三月","四月","五月","六月","七月","八月","九月","十月"], gridIndex: 1 } ], yAxis: [ {}, { gridIndex: 1 } ], grid: [ { bottom: '60%' }, { top: '60%' } ], series: [ { name:'数量', type: 'bar', showSymbol: true, data: [123,243,454,767,878,456,987,543,753,234], }, { name:'金额', type: 'bar', showSymbol: true, data: [421,653,775,984,635,246,752,246,427,864], xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1, } ] }; myChart.setOption(option); </script> </body> </html> 在begin至end区域添加代码，尽量不修改其他区域的代码城市订单量top10以及月销售金额情况

时间: 2025-05-26 20:37:50 浏览: 28
### Flask项目中通过ECharts实现柱状图展示 #### 数据模型设计 (models.py) 为了支持城市订单量Top10和月销售金额的数据查询，`models.py` 中应定义数据库表结构并提供必要的方法来获取数据。 以下是 `models.py` 的代码示例： ```python from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() class CityOrder(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) city_name = db.Column(db.String(50), nullable=False) order_count = db.Column(db.Integer, nullable=False) @staticmethod def get_top_10_cities(): """返回城市订单量前10名""" return db.session.query(CityOrder.city_name, CityOrder.order_count)\ .order_by(CityOrder.order_count.desc())\ .limit(10).all() # 获取前10个城市及其订单数量[^2] class MonthlySales(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) month = db.Column(db.String(7), nullable=False) # 格式为 YYYY-MM sales_amount = db.Column(db.Float, nullable=False) @staticmethod def get_monthly_sales(): """返回按月份统计的销售额""" return db.session.query(MonthlySales.month, MonthlySales.sales_amount).all() ``` --- #### 视图函数设计 (views1.py) 视图函数负责处理请求并将所需数据传递给前端模板。这里需要分别准备两个图表所需的 JSON 数据。 以下是 `views1.py` 的代码示例： ```python from flask import Blueprint, render_template, jsonify from models import CityOrder, MonthlySales bp = Blueprint('echarts', __name__) @bp.route('/city_orders') def city_orders(): top_cities_data = CityOrder.get_top_10_cities() cities = [item[0] for item in top_cities_data] orders = [item[1] for item in top_cities_data] chart_data = { 'categories': cities, 'values': orders } return jsonify(chart_data) # 返回JSON格式的城市订单数据[^3] @bp.route('/monthly_sales') def monthly_sales(): sales_data = MonthlySales.get_monthly_sales() months = [item[0] for item in sales_data] amounts = [float(item[1]) for item in sales_data] chart_data = { 'categories': months, 'values': amounts } return jsonify(chart_data) # 返回JSON格式的月销售数据[^4] @bp.route('/dashboard') def dashboard(): return render_template('test4.html') # 渲染HTML页面以显示图表 ``` --- #### 前端模板设计 (test4.html) 在 HTML 文件中嵌入 ECharts 图表，并通过 AJAX 请求动态加载数据。 以下是 `test4.html` 的代码示例： ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Dashboard</title> <!-- 引入ECharts --> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> </head> <body> <h3>城市订单量 Top 10</h3> <div id="cityOrdersChart" style="width: 600px; height: 400px;"></div> <h3>月销售金额</h3> <div id="monthlySalesChart" style="width: 600px; height: 400px;"></div> <script type="text/javascript"> // 初始化第一个图表 var cityOrdersChart = echarts.init(document.getElementById('cityOrdersChart')); fetch('/city_orders') .then(response => response.json()) .then(data => { cityOrdersChart.setOption({ title: { text: '城市订单量' }, tooltip: {}, xAxis: { data: data.categories }, // 设置X轴类别 yAxis: {}, // Y轴默认数值型 series: [{ name: '订单数', type: 'bar', data: data.values // 使用Y轴数据 }] }); }); // 初始化第二个图表 var monthlySalesChart = echarts.init(document.getElementById('monthlySalesChart')); fetch('/monthly_sales') .then(response => response.json()) .then(data => { monthlySalesChart.setOption({ title: { text: '月销售金额' }, tooltip: {}, xAxis: { data: data.categories }, // X轴为月份 yAxis: {}, // 默认数值型 series: [{ name: '销售额', type: 'bar', data: data.values // Y轴为销售额 }] }); }); </script> </body> </html> ``` --- #### 总结 以上代码展示了如何在 Flask 项目中利用 ECharts 实现柱状图展示功能。具体来说： - **Models**: 定义了用于存储和检索数据的 SQL 表结构。 - **Views**: 提供 API 接口以返回 JSON 格式的图表数据。 - **Templates**: 利用 JavaScript 和 ECharts 库渲染可视化效果。 ---
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