springai整合deepseek

### 整合 SpringAI 和 DeepSeek 框架 为了实现 SpringAI 与 DeepSeek 的整合，开发者可以利用 Spring 提供的强大生态支持以及其便捷的配置方式来简化这一过程。Spring 官网指出，Spring 框架可以通过 OpenAI API 方式与 DeepSeek 集成[^1]。 具体来说，在项目中引入必要的依赖库之后，主要工作集中在配置文件设置上： #### 添加 Maven 或 Gradle 依赖项 对于基于 Java 的应用程序而言，通常会采用 Maven 或者 Gradle 来管理项目的构建流程。因此，第一步是在 `pom.xml` 文件（Maven）或 `build.gradle` 文件（Gradle）里加入所需的依赖包。 ```xml <!-- pom.xml --> <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-core</artifactId> <version>${spring-ai.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.deepseek.api</groupId> <artifactId>deepseek-client-java</artifactId> <version>${deepseek-api-version}</version> </dependency> ``` ```groovy // build.gradle implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-core:${springAiVersion}' implementation 'com.deepseek.api:deepseek-client-java:${deepSeekApiVersion}' ``` #### 创建应用配置类 接着创建一个新的配置类用于定义如何初始化并连接到 DeepSeek 服务端点。这一步骤涉及到读取环境变量中的认证信息和其他必要参数，并将其传递给客户端实例化方法。 ```java @Configuration public class AiConfig { @Value("${deepseek.api.key}") private String apiKey; @Bean public DeepSeekClient deepSeekClient() { return new DeepSeekClient.Builder() .setApiKey(apiKey) .build(); } } ``` #### 使用自动装配功能注入 DeepSeek Client Bean 最后，在任何需要调用 AI 功能的地方都可以直接通过 Spring 自动装配机制获取已经准备好的 `DeepSeekClient` 对象来进行交互操作。 ```java @Service public class MyAIService { private final DeepSeekClient client; @Autowired public MyAIService(DeepSeekClient client) { this.client = client; } // 实现业务逻辑... /** * 调用 DeepSeek 接口处理请求. */ public void processRequest(String inputText){ var response = client.sendQuery(inputText); System.out.println(response.getResult()); } } ``` 上述代码片段展示了基本的应用程序结构和组件之间的关系。当然实际应用场景可能会更加复杂一些，但这提供了一个良好的起点以便进一步探索更多可能性。 Spring AI 解决了 Spring 生态和 AI 的快速集成问题：它能够帮助企业轻松地将内部的数据资源和服务接口同外部的人工智能模型对接起来，从而加速智能化转型的步伐[^2]。