阿里deepseek api
时间: 2025-02-12 09:20:28 浏览: 132
### 阿里 DeepSeek API 文档使用指南
对于希望集成并使用阿里 DeepSeek API 的开发者来说,理解其文档结构和功能至关重要。官方提供了详细的入门指导,帮助用户在短时间内准备好开发环境[^2]。
#### 获取 API 访问权限
为了能够调用 DeepSeek 提供的各项服务接口,首先需要注册账号并通过认证流程来获取访问密钥(Access Key ID 和 Secret Access Key)。这些凭证用于身份验证,在每次请求时都需要附带提交。
#### 探索 API 功能模块
DeepSeek 支持多种自然语言处理任务,如文本分类、情感分析等。每种能力都对应着特定的 RESTful API 路径以及参数设置说明。建议初学者先从简单的例子入手,熟悉基本操作后再逐步深入复杂的应用场景。
#### 实际应用案例展示
下面给出一段 Python 代码片段作为实例,展示了如何利用 `requests` 库发送 HTTP POST 请求给指定 URL 来执行一次简单的情感倾向判断:
```python
import requests
import json
url = "https://api.deepseek.aliyun.com/sentiment_analysis"
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
}
data = {
"text": "这是一条非常积极向上的评论。",
"access_key_id": "<your_access_key_id>",
"secret_access_key": "<your_secret_access_key>"
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json())
```
这段程序会返回 JSON 格式的响应体,其中包含了输入语句的情绪标签及其置信度得分。
#### 参考资源推荐
除了官方提供的技术文档外,还有许多其他形式的学习材料可供参考。例如,一些社区成员整理了关于 AI 大规模预训练模型的知识体系图谱、电子书以及其他多媒体教学文件,这些都是非常好的辅助工具[^3]。
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