c++ nlohmann 赋值json数组为空

### 如何使用 C++ 和 nlohmann 库创建包含数组的 JSON 文件 以下是通过 `nlohmann` 库生成包含数组的 JSON 数据并保存到文件中的示例代码： ```cpp #include "nlohmann/json.hpp" #include <fstream> #include <iostream> using json = nlohmann::json; int main() { // 创建一个 JSON 对象 json j; // 添加基本键值对 j["name"] = "John Doe"; j["age"] = 30; j["is_student"] = false; // 添加一个字符串数组 j["hobbies"] = {"Reading", "Traveling", "Swimming"}; // 添加一个嵌套对象 json address = {{"city", "New York"}, {"zip_code", "10001"}}; j["address"] = address; // 添加一个整数数组 j["scores"] = {85, 90, 78}; // 打印生成的 JSON 字符串 std::cout << j.dump(4) << std::endl; // dump(4) 表示缩进为 4 个空格 // 将 JSON 数据写入文件 std::ofstream o("output.json"); o << j.dump(4); // 同样使用缩进格式化输出 return 0; } ``` #### 关于上述代码的关键说明 - **JSON 数组的定义**：可以通过直接赋值的方式将标准容器（如 `std::vector<std::string>` 或初始化列表 `{}`）转换为 JSON 数组[^3]。 - **嵌套对象的支持**：可以先单独创建子 JSON 对象，再将其作为父对象的一个字段加入[^2]。 - **文件操作**：利用 `<fstream>` 提供的功能，将 JSON 数据序列化为字符串并通过文件流写入磁盘。 #### 输出结果解释 运行以上程序后，会生成名为 `output.json` 的文件，其内容类似于以下结构： ```json { "name": "John Doe", "age": 30, "is_student": false, "hobbies": [ "Reading", "Traveling", "Swimming" ], "address": { "city": "New York", "zip_code": "10001" }, "scores": [ 85, 90, 78 ] } ``` 此示例展示了如何构建复杂的 JSON 结构，包括数组和嵌套对象，并将其存储到外部文件中。 ---

### 创建和初始化 JSON 数组 在 `nlohmann::json` 中，可以通过多种方式创建 JSON 数组。最简单的方法是使用直接赋值或者构造函数来初始化一个空数组： ```cpp #include <iostream> #include <nlohmann/json.hpp> using json = nlohmann::json; int main() { // 创建一个空数组 json arr1 = json::array(); // 直接初始化数组 json arr2 = {"apple", "banana", "cherry"}; std::cout << arr1 << std::endl; // 输出: [] std::cout << arr2 << std::endl; // 输出: ["apple","banana","cherry"] } ``` 上述代码展示了如何创建并输出一个简单的 JSON 数组[^3]。 --- ### 访问 JSON 数组元素 可以使用标准的数组访问语法来获取 JSON 数组中的元素： ```cpp // 访问数组元素 std::cout << "第二个元素: " << arr2[1] << std::endl; // 输出: banana ``` 此外，还可以使用迭代器来遍历数组中的所有元素： ```cpp // 使用迭代器遍历数组 for (const auto& item : arr2) { std::cout << item << std::endl; } ``` 这些方法适用于对数组进行动态处理或提取特定数据[^1]。 --- ### 修改 JSON 数组内容 可以向数组中添加新元素、删除已有元素或更新现有元素： ```cpp // 添加元素 arr2.push_back("date"); // 删除最后一个元素 arr2.pop_back(); // 更新指定索引位置的元素 arr2[0] = "apricot"; ``` 这些操作使得 JSON 数组能够灵活地适应数据变化的需求[^2]。 --- ### 嵌套数组与对象 JSON 数组不仅可以包含基本类型，还可以嵌套其他数组或对象： ```cpp // 创建嵌套数组和对象 json nested_arr = { "fruit", {"red", "green"}, {"name": "Tom", "age": 30} }; std::cout << nested_arr.dump(4) << std::endl; ``` 此示例演示了如何构建复杂的结构，并通过 `dump` 方法格式化输出结果[^2]。 --- ### 序列化与反序列化 JSON 数组 可以将 JSON 数组转换为字符串以便存储或传输，并从字符串中解析回 JSON 对象： ```cpp // 序列化数组为字符串 std::string str = arr2.dump(); std::cout << "序列化后的字符串: " << str << std::endl; // 反序列化字符串为 JSON 数组 std::string json_str = "[\"orange\", \"lemon\"]"; json parsed_arr = json::parse(json_str); std::cout << "反序列化后的数组: " << parsed_arr << std::endl; ``` 这种能力对于网络通信或持久化存储非常有用[^1]。 --- ### 异常处理 在处理 JSON 数组时，可能会遇到无效的输入或其他错误。为此，库提供了异常处理机制： ```cpp try { // 尝试解析无效的 JSON 字符串 json invalid_arr = json::parse("[invalid]"); } catch (const json::parse_error& e) { std::cerr << "解析错误: " << e.what() << std::endl; } ``` 通过捕获特定类型的异常，可以编写健壮的错误恢复逻辑[^1]。 --- ### 示例：处理复杂数组结构 以下是一个更复杂的例子，展示如何构建和操作包含嵌套结构的 JSON 数组： ```cpp json complex_data; complex_data["users"] = { {{"id", 1}, {"name", "Alice"}}, {{"id", 2}, {"name", "Bob"}} }; // 遍历用户列表 for (const auto& user : complex_data["users"]) { std::cout << "ID: " << user["id"] << ", Name: " << user["name"] << std::endl; } // 删除特定用户 complex_data["users"].erase(complex_data["users"].begin() + 1); // 删除 Bob ``` 该示例模拟了从数据集合中管理用户信息的过程，展示了如何高效地遍历和修改嵌套数据[^2]。 --- ### 总结 `nlohmann::json` 提供了丰富的功能来处理 JSON 数组，包括创建、访问、修改以及序列化/反序列化等操作。它不仅支持基本的数据类型，还允许嵌套复杂的结构，从而满足各种应用场景的需求。通过适当的异常处理，确保了程序在面对错误输入时的安全性。这些特性使 `nlohmann::json` 成为 C++ 开发者处理 JSON 数据的理想选择。 ---