给定一个整数数组 A=(a0，a1，…an-1)，若 i<j 且 ai>aj，则<ai，aj>就为一 个逆序对。例如数组（3，1，4，5，2）的逆序对有<3，1>，<3，2>，<4，2>， <5，2>。设计一个算法采用蛮力法求 A 中逆序对的个数即逆序数。设计算法用户输入求解逆序对的个数；C++代码
时间: 2024-02-28 14:56:27 浏览: 163
好的，以下是基于蛮力法的求解逆序对的 C++ 代码：
```c++
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int n, count = 0; // count 记录逆序对的个数
cin>>n;
int a[n];
for(int i=0;i<n;i++)
cin>>a[i];
for(int i=0;i<n-1;i++)
for(int j=i+1;j<n;j++)
if(a[i]>a[j])
count++;
cout<<"逆序对的个数为："<<count<<endl;
return 0;
}
```
在这个算法中，我们先读入整数数组，然后使用两层循环，枚举所有可能的数对，如果发现逆序对就将计数器 count 加 1。最后输出 count 即可。
需要注意的是，这种算法的时间复杂度为 O(n^2)，当数组规模较大时效率会非常低下，因此不适合处理大型数据。如果需要处理大型数据，可以考虑使用更高效的算法，比如归并排序的思想。
相关问题
C语言求解逆序数问题：给定一个整数数组A=(a0,a1,...,an-1)，若i<j且ai>aj，则<ai,aj>就是一个逆序对。编写一个实验程序采用分治法求A中逆序对的个数，即逆序数。
在C语言中，我们可以利用归并排序的思想来解决这个问题，因为归并排序过程中会自然地将数组分为两部分，并且每一步都是从小到大合并，这有助于我们在合并过程中统计逆序对的数量。以下是基于归并排序的解决方案：
```c
#include <stdio.h>
// 归并排序过程，同时计算逆序数
void mergeSort(int A[], int left, int right, int* inversions) {
int mid = (left + right) / 2;
int temp[right - left + 1];
if (left < mid) {
mergeSort(A, left, mid, inversions);
}
if (mid < right) {
mergeSort(A, mid + 1, right, inversions);
}
int i = left, j = mid + 1, k = 0;
while (i <= mid && j <= right) {
if (A[i] <= A[j]) {
temp[k++] = A[i++];
} else {
*inversions += mid - i + 1; // 当前右侧所有元素都比左侧大，所以增加了mid-i+1个逆序对
temp[k++] = A[j++];
}
}
while (i <= mid) {
temp[k++] = A[i++];
}
while (j <= right) {
temp[k++] = A[j++];
}
// 合并
for (i = left; i <= right; i++) {
A[i] = temp[i - left];
}
}
// 主函数
int countInversions(int A[], int n) {
int inversions = 0;
mergeSort(A, 0, n - 1, &inversions);
return inversions;
}
int main() {
int A[] = {9, 7, 5, 11, 12, 2, 14, 3, 10, 6};
int n = sizeof(A) / sizeof(A[0]);
int result = countInversions(A, n);
printf("数组 %d 的逆序对总数为: %d\n", n, result);
return 0;
}
```
当你运行此程序，它会对数组`A`计算逆序对的数量，例如对于数组`{9, 7, 5, 11, 12, 2, 14, 3, 10, 6}`，输出将是逆序对的总数。
给定一个整数数组A=（a0,a1,…,an-1），若i<j且ai>aj，则<ai,aj>就为一个逆序对，例如数组（3,1,4,5,2）的逆序对有<3,1>,<3,2>,<4,2>,<5,2>。设计一个穷举算法求A中的逆序对的个数。
一种朴素的算法是遍历数组，对于每一个元素，再遍历它后面的所有元素，统计逆序对的个数。时间复杂度为O(n^2)。
更高效的算法是采用归并排序的思想。将数组A分为左右两个子数组，分别求出左右子数组中逆序对的个数，然后再统计跨越左右子数组的逆序对个数。具体实现可以参考下面的伪代码：
function merge_sort(A, left, right):
if left < right:
mid = (left + right) // 2
count = 0
count += merge_sort(A, left, mid) # 左子数组中逆序对的个数
count += merge_sort(A, mid + 1, right) # 右子数组中逆序对的个数
count += merge(A, left, mid, right) # 跨越左右子数组的逆序对个数
return count
else:
return 0
function merge(A, left, mid, right):
i = left
j = mid + 1
k = 0
B = []
count = 0
while i <= mid and j <= right: # 归并排序的合并过程
if A[i] <= A[j]:
B[k] = A[i]
i += 1
else:
B[k] = A[j]
j += 1
count += mid - i + 1 # 统计逆序对的个数
k += 1
while i <= mid:
B[k] = A[i]
i += 1
k += 1
while j <= right:
B[k] = A[j]
j += 1
k += 1
for i in range(k):
A[left + i] = B[i]
return count
递归调用merge_sort函数即可。时间复杂度为O(nlogn)。
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2. 新闻发布系统功能：新闻发布系统通常具备用户管理、新闻分级、编辑器处理、发布、修改、删除等功能。用户管理指的是系统对不同角色的用户进行权限分配，比如管理员和普通编辑。新闻分级可能是为了根据新闻的重要程度对它们进行分类。编辑器处理涉及到文章内容的编辑和排版，常见的编辑器有CKEditor、TinyMCE等。而发布、修改、删除功能则是新闻发布系统的基本操作。
3. .NET 2.0：.NET 2.0是微软发布的一个较早版本的.NET框架，它是构建应用程序的基础，提供了大量的库和类。它在当时被广泛使用，并支持了大量企业级应用的构建。
4. 文件结构分析：根据提供的压缩包子文件的文件名称列表，我们可以看到以下信息：
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#### 描述解析
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#### 下载地址
- 提供了Notepad2的下载链接，用户可以通过该链接获取安装包。
#### 文件压缩包内文件名
- **Notepad2MOD1.1.0.8CN.exe**: 这是压缩包内所含的Notepad2编译版本，表明这是一个中文版的安装程序，版本号为1.1.0.8。
### 总结
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