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历届奥运会奖牌榜python数分实战代码

时间: 2025-02-02 18:16:39 浏览: 92

### 历届奥运会奖牌榜数据分析实战代码为了展示如何使用 Python 进行历届奥运会奖牌榜的数据分析，下面提供了一个完整的案例。此案例假设已经获取了一份包含各届奥运会奖牌数目的 CSV 文件 `olympic_medals.csv`。 #### 导入必要的库 ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ``` #### 加载并预览数据集 ```python data = pd.read_csv('olympic_medals.csv') print(data.head()) ``` #### 清洗和准备数据确保日期列被转换成适当的时间序列格式，并处理缺失值。 ```python # 将 'Year' 列设为索引 data.set_index('Year', inplace=True) # 处理可能存在的 NaN 或者其他异常值 data.fillna(0, inplace=True) ``` #### 可视化中国自1984年以来每届夏季奥运会上获得的金牌数量变化趋势图 ```python plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(data.loc[1984:, 'Gold'], marker='o') plt.title('China\'s Gold Medals Over Time (Summer Olympics)') plt.xlabel('Olympics Year') plt.ylabel('Number of Gold Medals') plt.grid(True) plt.show() ``` 上述代码片段展示了如何读取存储有历史记录的比赛成绩表格文件[^2]，并对特定国家（这里是中国）在不同年份所赢得金质奖章的数量进行了可视化呈现[^3]。通过这种方式，不仅可以直观地看到该国在这段时间内的表现起伏状况，还可以进一步深入研究影响因素以及预测未来发展趋势等问题。

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