PyCharm,操作安装 matplotlib
时间: 2025-05-29 13:42:12 浏览: 11
### 如何在 PyCharm 中安装 matplotlib 库
要在 PyCharm 中安装 `matplotlib` 库,可以通过以下方式完成:
#### 方法一:通过 PyCharm 的图形界面安装
1. **进入设置页面**
打开 PyCharm 软件,点击顶部菜单栏中的 `File -> Settings`(如果是中文版,则为 `文件 -> 设置`)。[^1]
2. **选择 Python 解释器**
在左侧导航栏中依次展开 `Project: <项目名称>` -> `Python Interpreter`(中文版路径为:`项目 -> Python 解释器`),这一步用于指定当前项目的 Python 版本及其已安装的库列表。[^2]
3. **添加新库**
点击右上角的加号按钮(+),弹出一个对话框,在搜索框中输入 `matplotlib` 并选中它。
4. **确认安装**
安装完成后,关闭窗口即可看到 `matplotlib` 已被加入到解释器的库列表中。
#### 方法二:通过终端命令安装
除了使用图形化界面外,还可以利用内置的 Terminal 或者外部命令行工具执行 pip 命令来安装该库:
```bash
pip install matplotlib
```
对于某些网络环境较差的情况,推荐更换国内镜像源加速下载速度,例如阿里云镜像站点:
```bash
pip install matplotlib -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```
或者直接配置全局选项信任特定主机地址以绕过 SSL 验证错误问题:
```bash
pip install --trusted-host mirrors.aliyun.com -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ matplotlib
```
以上操作均适用于 Windows/Linux/MacOS 各种操作系统平台下的标准 python 发行版本以及 Anaconda 分发版本。[^4]
值得注意的是,如果你正在使用 Anaconda 来管理你的开发环境,那么可以直接调用 conda 包管理器来进行相同的操作而无需额外调整任何参数设定:
```bash
conda install matplotlib
```
这样不仅能够快速获取最新稳定发行版软件包,而且还会自动处理好所有必要的依赖关系项从而极大地方便了日常编程活动开展过程当中的准备工作环节。[^3]
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